Angeline Sandersدر روز پنج‌شنبه، AMD تراشه جدید هوش مصنوعی خود به نام Instinct MI325X را معرفی کرد که مستقیماً به رقابت با پردازنده‌های گرافیکی دیتاسنتر انویدیا می‌پردازد. پیش‌بینی می‌شود تولید این تراشه قبل از پایان سال 2024 آغاز شود که یک لحظه حساسی برای AMD در گسترش پایگاه خود در بازار در حال رشد تراشه‌های هوش مصنوعی به شمار می‌آید. این شرکت پیش‌بینی کرده که این بازار ممکن است تا سال 2028 به ارزش شگفت‌انگیز 500 میلیارد دلار برسد.
مدیر عامل AMD بر افزایش غیرمنتظره تقاضا برای فناوری‌های هوش مصنوعی تأکید کرد و نشان داد که سرمایه‌گذاری‌ها در این حوزه در حال افزایش است. اگرچه جزئیات قیمت برای Instinct MI325X هنوز فاش نشده است، AMD معمولاً تراشه‌های خود را به عنوان بخشی از راه‌حل‌های کامل سرور می‌فروشد. به طور قابل توجه، شرکت‌های بزرگ فناوری مانند متا و مایکروسافت قبلاً مشتریان آن هستند و OpenAI در حال ادغام محصولات AMD در برنامه‌های خاص است.
با راه‌اندازی MI325X، AMD نقشه‌راه محصولات خود را تسریع کرده است تا هر سال تراشه‌های جدیدی را عرضه کند و برنامه‌هایی نیز برای MI350 در سال 2025 و MI400 در سال 2026 دارد. با این حال، این شرکت با چالش‌هایی در تأمین سهم بازار به دلیل تسلط established انویدیا در زبان‌های برنامه‌نویسی مورد علاقه توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مواجه است. در پاسخ، AMD نرم‌افزار ROCm را برای آسان‌تر کردن انتقال مدل‌ها به معماری AMD ترویج می‌کند.
علاوه بر این، AMD یک خانواده جدید از پردازنده‌های CPU را معرفی کرده است که به منظور مختل کردن موقعیت رهبری اینتل در بازار CPU دیتاسنتر طراحی شده و طیفی از پردازنده‌ها را از تراشه‌های 8 هسته‌ای با قیمت مناسب تا پردازنده‌های سوپرکامپیوتر 192 هسته‌ای پیشرفته ارائه می‌دهد.
باز کردن آینده: نکات، ترفندها و بینش‌ها در فناوری هوش مصنوعی
در حالی که دنیای هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تحول است، برای علاقه‌مندان، توسعه‌دهندگان و افراد فنی ضروری است که اطلاعات خود را به‌روز نگه‌دارند و از تعاملات خود با فناوری‌های نوظهور حداکثر بهره را ببرند. با توجه به اعلامیه اخیر AMD در مورد تراشه AI خود، Instinct MI325X، در اینجا برخی از نکات ارزشمند، ترفندها و حقایق جالب آورده شده است که به شما کمک می‌کند به‌طور مؤثر در دنیای هوش مصنوعی پیش بروید.
1. از روندهای هوش مصنوعی مطلع بمانید
برای حفظ رقابت، به خبرگزاری‌های معتبر فناوری مشترک شوید و شرکت‌هایی مانند AMD و انویدیا را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید. این امر به شما اطمینان می‌دهد که همواره از آخرین پیشرفت‌ها و عرضه‌ها در فناوری هوش مصنوعی مطلع هستید. برای پوشش خبری جامع، فراموش نکنید که به AMD مراجعه کنید.
2. به یادگیری مداوم بپردازید
هوش مصنوعی یک حوزه وسیع است که نیاز به آموزش مداوم دارد. دوره‌های آنلاین در پلتفرم‌هایی مانند Coursera یا edX می‌توانند شما را با برنامه‌نویسی AI، یادگیری ماشین و علم داده آشنا کنند. علاوه بر این، شرکت در وبینارها یا همایش‌های فناوری می‌تواند تجربه عملی و فرصت‌های شبکه‌ای را فراهم کند.
3. با ابزارهای متن باز آزمایش کنید
اگر توسعه‌دهنده یا برنامه‌نویس هستید، استفاده از ابزارهای متن باز می‌تواند به‌طور قابل توجهی روند کار شما را بهبود بخشد. نرم‌افزار ROCm (Radeon Open Compute) متعلق به AMD، که به‌طور خاص برای وظایف هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا طراحی شده است، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا به راحتی مدل‌های خود را انتقال دهند و از قابلیت‌های سخت‌افزاری AMD بهره‌برداری کنند.
4. به جامعه‌های هوش مصنوعی بپیوندید
جزئی از انجمن‌ها یا جوامع آنلاین مانند r/MachineLearning در ردیت شوید، جایی که علاقه‌مندان فناوری می‌توانند نظرات خود را به اشتراک بگذارند، سؤالات بپرسند و همکاری کنند. این پلتفرم‌ها می‌توانند بازخورد و پشتیبانی ارزشمندی در حین کار بر روی پروژه‌های AI شما ارائه دهند.
5. به سازگاری بین پلتفرم‌ها توجه کنید
با توجه به اینکه تراشه‌های AMD در برنامه‌های مختلفی (مانند برنامه‌های OpenAI) ادغام می‌شوند، درک نحوه استفاده مؤثر از این ادغام‌ها ضروری است. آشنا شدن با معماری‌های مختلف می‌تواند مهارت‌های برنامه‌نویسی شما را تقویت کرده و به راه‌حل‌های نوآورانه‌تر منجر شود.
6. تغییرات بازار را زیر نظر داشته باشید
با توجه به اینکه پیش‌بینی می‌شود بازار تراشه‌های هوش مصنوعی تا سال 2028 به ارزش حدود 500 میلیارد دلار برسد، درک دینامیک‌های بازار می‌تواند در صورتی که به دنبال سرمایه‌گذاری یا مسیرهای شغلی در این حوزه هستید، مفید باشد. روند بازیکنان کلیدی، فناوری‌های نوظهور و اختلالات احتمالی در صنعت را زیر نظر داشته باشید.
حقیقت جالب: آیا می‌دانستید که پردازنده‌های جدید AMD از پردازنده‌های 8 هسته‌ای با قیمت مناسب تا تراشه‌های قدرتمند 192 هسته‌ای سوپرکامپیوتر متغیر هستند؟ این مجموعه متنوع به کسب‌وکارها در هر اندازه‌ای این امکان را می‌دهد تا از محاسبات با کارایی بالا متناسب با نیازهای خود بهره‌برداری کنند بدون اینکه هزینه زیادی بابت آن بدهند.
ترفند اضافی: بهینه‌سازی روند کار خود با ابزارهای هوش مصنوعی
از برنامه‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها برای خدمات مشتری یا ابزارهای تحلیلی مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش کارایی در پروژه‌های خود استفاده کنید. این ابزارها می‌توانند کارهای خسته‌کننده را انجام دهند و به شما اجازه دهند تا بر روی مسائل پیچیده‌تر تمرکز کنید.
آگاهی و انعطاف‌پذیری در دنیای در حال تغییر فناوری هوش مصنوعی بسیار حائز اهمیت است. با استفاده از این نکات و پذیرفتن نوآوری، می‌توانید اطمینان حاصل کنید که شما نه تنها ناظر در حوزه هوش مصنوعی هستید، بلکه شرکت فعال در شکل دادن به آینده آن هستید. برای منابع بیشتر در مورد محصولات AMD، به AMD مراجعه کنید.
