Roman Remberگروه اخیر در اجلاس سلامت G7 بحث‌های مهمی را درباره آینده مراقبت‌های بهداشتی نشان داد، به‌ویژه بر روی پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) تمرکز داشت. با شرکت وزرای بهداشت از سرتاسر جهان، این رویداد چشم‌اندازهای هیجان‌انگیز و در عین حال چالش‌برانگیزی که هوش مصنوعی به حوزه پزشکی می‌آورد، را برجسته کرد.
حرفه‌ای‌های مراقبت‌های بهداشتی در تاریخ 5 اکتبر در Loggia dei Mercanti گرد هم آمدند تا جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی را بررسی کنند و نه تنها به کاربردهای نوآورانه آن، بلکه به پیامدهای اخلاقی مربوط به آن نیز تأکید کردند. این جلسه شامل سخنرانان برجسته‌ای از جمله مونسینیور وینچنزو پاگلیا بود که بینش‌هایی درباره جنبه‌های انسان‌شناختی ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی ارائه داد.
آرماندو مارکو گوزینی، مدیر عامل بیمارستان تورته، بیان کرد که بحث متمرکز بر هوش مصنوعی یکی از موارد مورد انتظار بود و به موضوعاتی مانند بیمارستان‌های مجازی و تحقیق در خصوص سلامت خاص جنسیت پرداخت. این پیشرفت‌ها با هدف بهبود کیفیت خدمات پزشکی و رسیدگی به نگرانی‌های فوری مانند فهرست انتظار بیماران انجام می‌شود.
در حوزه شیوه‌های بالینی، پروفسور آندره گیواگنونی، که رهبری یک مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی را بر عهده دارد، بر اهمیت این فناوری در ایجاد پیشرفتی در تشخیص و کاهش خطاهای انسانی تأکید کرد. او بر لزوم وجود مقررات واضحی که کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی را تدوین کند، تأکید کرد.
علاوه بر این، دکتر مارکو مازنتی، که تجربه گسترده‌ای در ایالات متحده و بریتانیا دارد، درباره راه‌حل‌های نوآورانه‌ای مانند تریاژ مجازی برای درد قفسه سینه، که یک تشخیص شایع اورژانسی است، صحبت کرد که می‌تواند زمان انتظار را کاهش دهد و مراقبت از بیماران را بهبود بخشد. به عنوان این حوزه هوش مصنوعی به تکامل ادامه می‌دهد، وعده می‌دهد که به‌طور قابل توجهی چشم‌انداز مراقبت‌های بهداشتی را تغییر دهد.
پذیرش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: نکات، ترفندهای مفید و حقایق جالب
در حالی که اجلاس سلامت G7 بحث‌های خود را در مورد پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی (AI) در مراقبت‌های بهداشتی به پایان رساند، ضروری است که حرفه‌ای‌ها، بیماران و ذینفعان درک کنند که چگونه می‌توانند در این چشم‌انداز در حال تحول ناوبری کنند. در اینجا برخی نکات ارزشمند، ترفندهای مفید و حقایق جالب وجود دارد که می‌تواند به شما کمک کند تا از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی بیشترین بهره را ببرید.
1. از تحولات هوش مصنوعی مطلع باشید: زمینه هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به سرعت در حال تحول است. خواندن منظم مجلات پزشکی معتبر، وبلاگ‌ها و اخبار در پلتفرم‌هایی مانند Healthline می‌تواند به روزرسانی‌های جدید در مورد کاربردها و نوآوری‌های هوش مصنوعی که می‌تواند به مراقبت از بیماران کمک کند، را برای شما فراهم کند.
2. از مراقبت‌های مجازی استفاده کنید: با افزایش بیمارستان‌های مجازی و پلتفرم‌های تله‌پزشکی، در نظر بگیرید که از این خدمات برای چکاپ‌های روتین یا مشکلات جزئی بهداشتی استفاده کنید. این خدمات می‌توانند زمان را صرفه‌جویی کرده و فشار را از روی اورژانس‌ها و درمانگاه‌ها کاهش دهند.
3. داده‌های بهداشتی شخصی‌سازی کنید: از اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده کنید که داده‌های بهداشتی شخصی را تجزیه و تحلیل کرده و مشاوره‌های بهداشتی متناسب ارائه می‌دهند. بسیاری از برنامه‌های بهداشتی می‌توانند با یادگیری از عادات کاربران، پیشرفت در شرایط مزمن را ردیابی کنند و به مدیریت بهتر سلامت کمک کنند.
4. از شفافیت حمایت کنید: با یکپارچه‌تر شدن هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، اطمینان حاصل کنید که از ارتباط واضح در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در درمان خود حمایت می‌کنید. درک کنید که چه کسانی در مورد مراقبت شما تصمیم‌گیری می‌کنند و چگونه هوش مصنوعی در این روند دخالت دارد.
5. ابزارهای نظارت از راه دور را بپذیرید: از فناوری‌های پوشیدنی و اپلیکیشن‌های موبایل برای نظارت بر شرایط بهداشتی و اطلاع‌رسانی به پزشک خود استفاده کنید. این رویکرد پیشگیرانه اجازه نظارت مستمر و مداخله به موقع در صورت لزوم را می‌دهد.
6. درک کنید که ملاحظات اخلاقی وجود دارد: هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی پیامدهای اخلاقی به همراه دارد، از جمله حریم خصوصی داده‌ها و تعصب الگوریتمی. ضروری است که از این مسائل مطلع باشید و از قانون‌گذاری حمایت کنید که از داده‌های بیماران حفاظت می‌کند.
7. در خدمات تله‌پزشکی شرکت کنید: از خدماتی که مشاوره‌های تله‌پزشکی برای شرایط خاص ارائه می‌دهند، استفاده کنید. تله‌پزشکی می‌تواند به ویژه برای مدیریت مشکلات سلامتی مداوم و تحلیل‌های بیشتر بدون بازدیدهای غیرضروری از مطب مؤثر باشد.
حقایق جالب درباره هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی:
– تشخیص تقویت‌شده: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر پزشکی را تجزیه و تحلیل کرده و شرایطی مانند شکستگی‌ها و تومورها را با دقت بالا شناسایی کنند، که اغلب از قابلیت‌های انسانی فراتر است.
– تحلیل‌های پیش‌بینی: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها را از منابع مختلف تجزیه و تحلیل کرده و پیش‌بینی کند که بیماران در حال وخامت هستند، که این امر امکان انجام اقدامات پیشگیرانه را فراهم می‌آورد و می‌تواند جان‌ها را نجات دهد.
– کاهش زمان انتظار: با استفاده از هوش مصنوعی برای تریاژ بیماران، درمانگاه‌ها می‌توانند روندها را ساده کرده و زمان انتظار را به طور قابل توجهی در ساعات اوج کاهش دهند.
– درمان‌های سفارشی: هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکی شخصی‌سازی شده کمک کند با تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومی برای پیش‌بینی اینکه چگونه افراد به داروهای مختلف پاسخ خواهند داد، که منجر به درمان‌های مؤثرتر می‌شود.
پذیرش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی نه تنها به نفع حرفه‌ای‌های پزشکی است، بلکه تجربه و نتایج بیماران را نیز بهبود می‌بخشد. با توسعه این فناوری‌ها، پیشرفت و آگاهی به همه اجازه می‌دهد تا از تمام امکاناتی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد، بهره‌برداری کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد نوآوری‌های مراقبت‌های بهداشتی، به WHO مراجعه کنید.
