Revolutionizing Fleet Management with AI Technology

انقلاب در مدیریت ناوگان با فناوری هوش مصنوعی

Start

در یک پیشرفت مهم برای مدیریت ناوگان خودرو، وب‌فلیت، زیرمجموعه‌ای از بریجستون، جدیدترین نوآوری خود، دستیار هوش مصنوعی، را در نمایشگاه حمل و نقل IAA 2024 معرفی کرد. این ابزار پیشرفته از فناوری GenAI بهره می‌برد تا وظایف مدیریت ناوگان را آسان‌تر کند و به مدیران ناوگان اجازه می‌دهد به‌طور راحت‌تری به داده‌های خودرو دسترسی پیدا کنند و با آن‌ها تعامل داشته باشند. این دستیار هوش مصنوعی در حال حاضر در مرحله بتا با برخی از مشتریان وب‌فلیت قرار دارد و در ابتدا بر بهبود راه‌حل وب‌فلیت اپتی‌درایو تمرکز دارد.

دستیار هوش مصنوعی برای ارائه یک دامنه جامع از داده‌ها طراحی شده است که شامل بینش‌های تاریخی و لحظه‌ای در مورد شاخص‌های کلیدی عملکرد مانند مصرف سوخت، مصرف انرژی و رویدادهای رانندگی مانند توقف، سرعت غیرمجاز و حوادث ترمز شدید است. مدیران ناوگان می‌توانند پرسش‌هایی مانند روند مصرف سوخت در سه ماه گذشته بپرسند و گزارش‌های دقیقی در عرض چند ثانیه دریافت کنند، همراه با پیشنهادات از پیش تعیین‌شده برای بررسی عمیق‌تر.

اولویت‌بندی امنیت داده‌ها بسیار مهم است; نرم‌افزار مدیریت ناوگان وب‌فلیت دارای گواهی ISO 27001 است که اطمینان حاصل می‌کند که این نرم‌افزار به بالاترین استانداردهای صنعتی برای امنیت، کیفیت و در دسترس بودن اطلاعات پایبند است. داده‌ها به‌طور امن در پلتفرم اپتی‌درایو وب‌فلیت ذخیره می‌شوند.

از آنجا که خودروهای متصل اطلاعات زیادی تولید می‌کنند، راه‌حل‌های حمل‌ونقل بریجستون هدف دارد تا بینش‌هایی سریع و شهودی به مدیران ناوگان ارائه دهد. دستیار هوش مصنوعی به این حرفه‌ای‌ها قدرت می‌دهد تا سؤالاتی بپرسند و سریع‌تر تصمیمات آگاهانه بگیرند و در نتیجه کارایی عملیاتی و شفافیت در مدیریت ناوگان را افزایش دهند.

حداکثر کردن کارایی ناوگان: نکات و ترفندهایی برای مدیران ناوگان

در دنیای در حال تحول مدیریت ناوگان خودرو، در صدر بودن از اهمیت بالایی برخوردار است. با نوآوری‌هایی مانند دستیار هوش مصنوعی از وب‌فلیت، مدیران ناوگان اکنون به ابزارهای قدرتمندی برای بهبود عملیات خود دسترسی دارند. در اینجا برخی نکات مفید، ترفندهای زندگی و حقایق جالب وجود دارد که می‌تواند استراتژی مدیریت ناوگان شما را بیشتر تقویت کند.

1. از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه استفاده کنید
درک عملکرد ناوگان شما از طریق تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند به طور قابل توجهی در بهبود تصمیم‌گیری مؤثر باشد. از ابزارهایی مانند دستیار هوش مصنوعی برای پیگیری شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مانند مصرف سوخت و سلامت خودرو استفاده کنید. این تجزیه و تحلیل‌ها را به‌طور منظم بررسی کنید تا روندها و زمینه‌های بهبود را شناسایی کنید.

2. تعمیر و نگهداری پیشگیرانه را پیاده‌سازی کنید
تعمیر و نگهداری پیشگیرانه می‌تواند به‌طور چشمگیری زمان خرابی و هزینه‌های تعمیر را کاهش دهد. از داده‌های نرم‌افزار مدیریت ناوگانتان برای برنامه‌ریزی معاینات نگهداری قبل از بروز مشکلات استفاده کنید. نگه‌داشتن خودروها در شرایط بهینه ایمنی را تضمین می‌کند و عمر آن‌ها را افزایش می‌دهد.

3. مسیرها را با استفاده از داده‌های تاریخی بهینه کنید
دستیار هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های تاریخی مربوط به عملکرد مسیرها را ارائه دهد. مسیرها را برای الگوهای ترافیکی، ناکارآمدی‌ها و تأخیرات زمانی تجزیه و تحلیل کنید تا برنامه‌های سفر ناوگان را بهینه کنید. این می‌تواند به کاهش مصرف سوخت و بهبود زمان‌های تحویل منجر شود.

4. ترویج شیوه‌های رانندگی دوستدار محیط زیست
ترویج شیوه‌های رانندگی دوستدار محیط زیست در بین رانندگان شما می‌تواند به صرفه‌جویی‌های قابل توجهی منجر شود. تیم خود را آموزش دهید تا رفتارهایی مانند شتاب نرم، حفظ سرعت ثابت و کاهش توقف را اتخاذ کنند. این نه تنها به صرفه‌جویی در مصرف سوخت کمک می‌کند، بلکه موجب کاهش سایش و پارگی خودروها نیز می‌شود.

5. رفتار رانندگان را زیر نظر داشته باشید
با استفاده از داده‌های لحظه‌ای ارائه‌شده توسط نرم‌افزار مدیریت ناوگان خود، عادات رانندگی را زیر نظر داشته باشید. به دنبال نشانه‌هایی از رانندگی ناامن باشید، مانند ترمز شدید و سرعت غیرمجاز. بررسی‌های منظم می‌تواند به شناسایی فرصت‌های آموزشی و بهبود ایمنی کلی ناوگان کمک کند.

6. از راه‌حل‌های مدیریت ناوگان تلفن همراه استفاده کنید
در نظر بگیرید که از راه‌حل‌های مدیریت ناوگان تلفن همراه استفاده کنید که به مدیران ناوگان و رانندگان اجازه می‌دهد به داده‌ها در حین حرکت دسترسی داشته باشند. این امر تصمیم‌گیری لحظه‌ای را تسهیل می‌کند و ارتباط بین اعضای تیم را بهبود می‌بخشد و اطمینان حاصل می‌کند که همه در یک صفحه هستند.

واقعیت جالب: ظهور خودروهای متصل
طبق گزارش‌های صنعتی، انتظار می‌رود تعداد خودروهای متصل تا سال 2030 به بیش از 600 میلیون برسد. با گسترش این فناوری، ابزارهایی مانند دستیار هوش مصنوعی نقش حیاتی در تفسیر حجم وسیع داده‌های تولیدشده ایفا خواهند کرد و مدیریت ناوگان را از همیشه مؤثرتر خواهند کرد.

رعایت استانداردهای امنیت داده
هنگامی که فناوری‌های جدید را اتخاذ می‌کنید، اولویت دادن به امنیت داده‌ها حیاتی است. اطمینان حاصل کنید که سیستم مدیریت ناوگان شما با استانداردهایی مانند ISO 27001 که توسط وب‌فلیت تعیین شده، مطابقت دارد تا اطلاعات حساس را در برابر نقض‌ها محافظت کند.

برای دریافت دیدگاه‌های بیشتر درباره بهبود عملکرد ناوگان خود و استفاده از فناوری‌های نوآورانه، به وب‌سایت بریجستون مراجعه کنید.

Revolutionizing Fleet Safety with IntelliShift's AI Technology

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Impact of New AI Regulations on Technology Companies

تأثیر مقررات جدید هوش مصنوعی بر شرکت‌های فناوری

فناوران بزرگی همچون Meta و Apple تصمیم دارند به دلیل
The AI iPhone Revolution. What Apple Might Be Planning Next?

انقلاب آیفون هوش مصنوعی. اپل ممکن است چه برنامه‌ای در آینده داشته باشد؟

در دنیای در حال تحول سریع فناوری، جهش بالقوه اپل