Lidia Perskaدر یک توسعه پیشگامانه، پژوهشگران در کره جنوبی یک سیستم هوش مصنوعی پیشرفته طراحی کرده‌اند که از تصاویر نظارت در زمان واقعی برای شناسایی و پیش‌بینی حوادث جنایی استفاده می‌کند. این پیشرفت نوآورانه نقش سیستم‌های دوربین مدار بسته را از دستگاه‌های نظارتی ساده به ابزارهای پیشگیرانه جرم‌زدایی بازتعریف می‌کند.
موسسه تحقیقات الکترونیک و مخابرات (ETRI) به تازگی فناوری نوآورانه خود را که به نام “Dejaview” شناخته می‌شود، معرفی کرده است. این سیستم تصاویر دوربین‌های مدار بسته را با آمار جنایی، تحلیل موقعیت و عوامل دیگر ترکیب می‌کند تا نشانه‌های رفتار جنایی بالقوه را شناسایی کرده و احتمال وقوع آن‌ها را پیش‌بینی کند.
تیم سازنده “Dejaview” به بررسی الگوهای تکراری فعالیت‌های جنایی پرداخته و بر جنبه‌هایی مانند نوع، روش‌شناسی، موقعیت و زمان تمرکز کرده است. با استفاده از هوش مصنوعی پیشرفته، این سیستم ریسک‌ها را با تطابق روندهای اجتماعی و محیطی کنونی با داده‌های جنایی قبلی ارزیابی می‌کند.
“Dejaview” شامل دو رویکرد اصلی است:
1. روشی برای پیش‌بینی جرم مبتنی بر زمان و مکان، که فعالیت‌های جنایی را بر اساس عواملی مانند زمان و مکان تحلیل می‌کند.
2. مدلی برای پیش‌بینی مجرمان سابقه‌دار که به شناسایی افرادی با احتمال بالای بازگشت به جرم می‌پردازد.
با همکاری منطقه سئچو، ETRI تعداد 32،656 رکورد تصویری دوربین‌های مدار بسته را از سه سال گذشته تحلیل کرده است تا یک نقشه پیش‌بینی جرم ایجاد کند که مناطق با خطر بالا را شناسایی می‌کند. ارزیابی‌های شخص ثالث دقت impressively 82.8 درصدی را نشان داد.
با Aspiration های توسعه بیشتر “Dejaview” برای کاربردهای ایمنی گسترده‌تر، پژوهشگران برنامه‌ریزی کرده‌اند که آن را به یک سیستم پیش‌بینی جرم تخصصی تبدیل کنند. تجاری‌سازی این فناوری انتظار می‌رود تا پایان سال آینده، آغازگر دورانی جدید در ایمنی عمومی باشد، جایی که سیستم‌های نظارتی به طور فعال در پیشگیری از جرم کمک می‌کنند.
انقلاب در پیشگیری از جرم: قابلیت‌های پیشرفته فنآوری‌های هوش مصنوعی
با افزایش استفاده از فن‌آوری هوش مصنوعی پیش‌بینی در پیشگیری از جرم، ضروری است که به طور عمیق‌تر به هر دو پتانسیل و چالش‌های مرتبط با این زمینۀ در حال تحول پرداخته شود. سیستم “Dejaview” در کره جنوبی به عنوان پیش‌ساز آینده‌ای بلندپروازانه عمل می‌کند که در آن هوش مصنوعی ممکن است نقشی مرکزی در اجرای قانون و ابتکارات ایمنی جامعه ایفا کند.
سؤالات کلیدی مربوط به فن‌آوری هوش مصنوعی انقلابی در پیش‌بینی جرم چیست؟
1. دقت پیش‌بینی‌های تولید شده توسط چنین سیستم‌های هوش مصنوعی چقدر است؟
– در حالی که “Dejaview” دقت پیش‌بینی 82.8 درصدی را نشان داده است، کیفیت داده‌های پایه، شفافیت الگوریتم و نمونه‌برداری نماینده برای اعتبار نتایج حیاتی است.
2. چه نگرانی‌های اخلاقی از استفاده از هوش مصنوعی در اجرای قانون به وجود می‌آید؟
– نگرانی‌های اخلاقی اصلی شامل نقض حریم خصوصی، احتمال تعصب در داده‌ها که منجر به پروفایلینگ نژادی می‌شود و مسئولیت اجرای قانون در صورتی که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی نادرست باشد.
3. چگونه به عموم در مورد استفاده از چنین فناوری‌هایی اطلاع‌رسانی خواهد شد؟
– ابتکارات شفافیت، انجمن‌های عمومی و استراتژی‌های درگیرسازی جامعه برای اطمینان از آگاهی و اعتماد عمومی در مورد چگونگی استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در تلاش‌های پلیس حیاتی هستند.
چالش‌ها و بحث‌های کلیدی
– تعصب و انصاف: سیستم‌های هوش مصنوعی به اندازه داده‌هایی که به آن‌ها داده می‌شود، عاری از تعصب هستند. اگر داده‌های جنایی تاریخی به دلیل تبعیض سیستماتیک تحریف شده باشند، مدل پیش‌بینی ممکن است این تعصبات را تداوم بخشد و ممکن است به طور نامتناسبی به جوامع خاصی هدف بزند.
– چارچوب‌های قانونی: با پیشرفت فناوری، ساختارهای حقوقی موجود ممکن است به اندازه کافی استفاده از چنین ابزارهایی را مدیریت نکنند. سیاست‌گذاران با چالش‌های توازن بین نوآوری، ایمنی عمومی و آزادی‌های مدنی مواجه هستند.
– اعتماد عمومی: نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در حوزه‌های حساس مانند اجرای قانون تشکیک عمومی وجود دارد. ایجاد اعتماد عمومی نیازمند درگیرسازی و گفتگو برای رفع نگرانی‌های مربوط به نظارت و سوءاستفاده از داده‌هاست.
مزایای فناوری هوش مصنوعی پیش‌بین
1. افزایش کارآیی: هوش مصنوعی می‌تواند حجم بالایی از داده‌ها را به سرعت تحلیل کند و به اجرای قانون در شناسایی نقاط داغ جرم قبل از تشدید حوادث کمک کند.
2. تخصیص منابع: پیش‌بینی‌های دقیق می‌توانند در تخصیص مؤثر منابع پلیس کمک کنند و اطمینان حاصل کنند که مأموران در مناطقی که بیشتر نیاز است، حضور دارند.
3. پیشگیری از جرم به صورت پیشگیرانه: با آگاهی از تهدیدات بالقوه، اجرای قانون می‌تواند قبل از وقوع جرم مداخله کند و ایمنی جامعه را افزایش دهد.
معایب فناوری هوش مصنوعی پیش‌بین
1. تکیه بیش از حد بر فناوری: خطر این وجود دارد که اجرای قانون به طور افراطی به پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی وابسته شود و منجر به غفلت از روش‌های سنتی پلیس گردد.
2. حمایت از یک دولت نظارتی: افزایش نظارت از طریق سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است به فرهنگی از نظارت دامن بزند که آزادی‌های مدنی را تضعیف کند.
3. نگرانی‌های امنیت داده: جمع‌آوری و ذخیره‌سازی مقادیر زیادی از داده‌ها ممکن است خطرات سایبری ایجاد کند و اطلاعات حساس را در معرض نقض قرار دهد.
نتیجه‌گیری
با ادامه تکامل فناوری‌های هوش مصنوعی مانند “Dejaview”، جامعه باید با دقت به اجرا، مزایای پیش‌بینی جرم را در کنار نگرانی‌های اخلاقی و اجتماعی احتمالی متعادل کند. ذینفعان باید اولویت را به ایجاد قوانین مشخص و حفظ تعهد به شفافیت بدهند تا از کامل‌ترین پتانسیل این فناوری انقلابی استفاده کنند بدون اینکه به حقوق فردی آسیب برسانند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد نقش هوش مصنوعی در ایمنی عمومی، می‌توانید منابعی از ITU یا ACL را برای بینش‌های بیشتر در مورد تلاقی فناوری و شیوه‌های اجرایی قانون بررسی کنید.
