لینکدین تحت بررسی قرار گرفته است به خاطر استفاده از داده‌های کاربرانش برای بهبود سیستم‌های هوش مصنوعی بدون دریافت رضایت صریح. این پلتفرم به کاربران اطلاع داده است که فعالیت‌های آنها، از جمله پست‌ها، میزان استفاده و بازخورد، جمع‌آوری می‌شود تا خدماتش را بهبود بخشد. در حالی که لینکدین تأکید می‌کند که این عمل به منظور تقویت امنیت و پیشنهادات محصول است، بسیاری از کاربران نسبت به ویژگی ثبت نام خودکار هشدار می‌دهند.
یکی از حامیان برجسته در حوزه حریم خصوصی، اعتراضات قوی خود را ابراز کرده و گفت که ثبت نام اعضا بدون رضایت آنها غیرقابل قبول است. او تأکید کرد که کاربران نباید مجبور باشند برای انصراف از تصمیماتی که به‌صورت یک‌جانبه توسط شرکت اتخاذ شده، فرآیندهای پیچیده‌ای را طی کنند. این احساس در میان دیگران نیز طنین‌انداز شد و نگرانی‌ها درباره شفافیت و کنترل کاربران در استفاده از داده‌ها را بازتاب داد.
این هفته، لینکدین اعلام کرد که آپدیتی برای توافق‌نامه کاربران خود ارائه می‌دهد که قرار است در 20 نوامبر اجرایی شود. این تغییرات به دنبال شفاف‌سازی سیاست‌های حریم خصوصی شرکت و معرفی گزینه‌ای برای کاربران است تا از فعالیت‌های آموزش هوش مصنوعی انصراف دهند. یک سخنگوی لینکدین تأکید کرد که بسیاری از کاربران ابزارهایی را که برای کمک به کارهایی مانند نوشتن رزومه و ارتباط با استخدام‌کنندگان طراحی شده‌اند، قدردانی می‌کنند و به پتانسیل‌های این فناوری تأکید کردند.
برای پاسخ به نگرانی‌ها، لینکدین به کاربران دستورالعمل‌هایی درباره چگونگی غیرفعال کردن ویژگی‌های آموزش هوش مصنوعی ارائه داده است. اگرچه انصراف می‌تواند استفاده آینده از داده‌ها را متوقف کند، اما شرکت اشاره کرد که این موضوع بر روی فعالیت‌های آموزش گذشته که با اطلاعات کاربران انجام شده تأثیری نخواهد گذاشت.
نگرانی‌ها درباره استفاده لینکدین از داده‌های کاربران برای آموزش هوش مصنوعی افزایش می‌یابد
در دنیای همیشه در حال تغییر فناوری دیجیتال، حریم خصوصی داده‌ها همچنان یک مسئله جنجالی است، به‌ویژه در مورد چگونگی استفاده شرکت‌ها از اطلاعات کاربران برای برنامه‌های یادگیری ماشین. سیاست‌های اخیر لینکدین در رابطه با داده‌های کاربر برای آموزش هوش مصنوعی نگرانی‌های قابل توجهی را در میان کاربران و حامیان حریم خصوصی برانگیخته است و بحث وسیع‌تری را در مورد شیوه‌های اخلاقی استفاده از داده‌ها در رسانه‌های اجتماعی آغاز کرده است.
چه داده‌هایی برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می‌شود؟
گزارش‌ها حاکی از آن است که لینکدین مجموعه‌ای از محتوای تولیدشده توسط کاربر را جمع‌آوری می‌کند، از جمله پست‌ها، نظرات، ارزیابی‌های ارتباط و حتی الگوهای تعامل با آگهی‌های شغلی. این اطلاعات مبنای آموزش الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهبود سیستم‌های پیشنهاد‌دهی، افزایش تعامل کاربران و تسهیل ارتباط بهتر میان جویندگان کار و کارفرمایان بالقوه است.
چرا کاربران نگران شیوه‌های لینکدین هستند؟
نگرانی اصلی از عدم دریافت رضایت صریح و عدم شفافیت در چگونگی استفاده از این داده‌ها ناشی می‌شود. بسیاری از کاربران احساس می‌کنند که ثبت نام آنها در فرآیندهای جمع‌آوری داده‌ها بدون توافق صریحشان، نقض اعتماد است. علاوه بر این، ترس فزاینده‌ای وجود دارد که سوءاستفاده یا اشتراک‌گذاری غیرمجاز داده‌های حرفه‌ای آنها می‌تواند منجر به نقض‌های حریم خصوصی ناخواسته یا شیوه‌های تبعیض‌آمیز در استخدام شود.
چالش‌های کلیدی مرتبط با استفاده لینکدین از داده‌ها چیست؟
1. **شفافیت:** کاربران تقاضای وضوح بیشتری درباره اینکه چه داده‌هایی جمع‌آوری می‌شود، چگونه استفاده می‌شود و با چه کسی به اشتراک گذاشته می‌شود، دارند.
2. **رضایت:** عمل ثبت نام خودکار کاربران سوالات اخلاقی را در زمینه رضایت آگاهانه و توانایی مدیریت مؤثر داده‌های کاربران به وجود می‌آورد.
3. **حفاظت از داده‌ها:** تضمین امنیت داده‌های کاربر در میان افزایش موارد نقض داده‌ها برای حفظ اعتماد کاربران حیاتی است.
مزایای استفاده لینکدین از داده‌ها چیست؟
– **تجربه کاربری بهبود یافته:** بهبودهای مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است به تجربیات شخصی‌سازی‌شده‌تری منجر شود و ارتباط کاربران با محتوای مرتبط و فرصت‌ها را آسان‌تر کند.
– **نوآوری در خدمات:** با بهبود الگوریتم‌هایی که شغل‌ها یا تماس‌های بالقوه را پیشنهاد می‌دهند، لینکدین می‌تواند پلتفرمی جذاب‌تر را ایجاد کرده و از حجم زیادی از داده‌هایی که در اختیار دارد، بهره‌برداری کند.
– **ابزارهای توسعه شغلی:** سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند ابزارهایی مانند پیشنهادات رزومه مناسب یا ابزارهای ارتباطی که می‌تواند به‌طرز قابل توجهی به جویندگان کار کمک کند، تسهیل کنند.
معایب چیست؟
– **کاهش حریم خصوصی:** جمع‌آوری مداوم داده‌ها می‌تواند به کاربران احساس نظارت دائمی دهد، که می‌تواند تجربه آنها در پلتفرم را تغییر دهد.
– **ریسک исключение:** تکیه بر تصمیمات مبتنی بر الگوریتم می‌تواند به‌طور ناخواسته برخی گروه‌های کاربران را با سوگیری مواجه کند و منجر به نتایج تبعیض‌آمیز احتمالی شود.
– **اعتماد کاربران:** ویژگی ثبت نام خودکار می‌تواند موجب بی‌اعتمادی کاربران شود که اگر شیوه‌های داده‌ای را تهاجمی بدانند، از پلتفرم خارج شوند.
نتیجه‌گیری
با پیشبرد این چالش‌ها، ضروری است که لینکدین گفتگویی قوی‌تر با پایگاه کاربری خود ایجاد کند، بازخوردها را در نظر بگیرد و به نگرانی‌ها به‌طور مستقیم پاسخ دهد. ایجاد استانداردهای جامع حریم خصوصی در حالی که اطمینان حاصل شود که کاربران کنترل واقعی بر روی داده‌های خود دارند، اساسی خواهد بود زیرا لینکدین فناوری‌های هوش مصنوعی را ادغام می‌کند.
برای مطالعه بیشتر در مورد حریم خصوصی داده‌ها و پیامدهای هوش مصنوعی، می‌توانید از Privacy International و Digital Rights Ireland بازدید کنید.
The source of the article is from the blog be3.sk