Roman Remberدانشگاه آموزش هنگ کنگ (EdUHK) اخیراً ابتکار مهمی را برای ادغام هوش مصنوعی (AI) در زمینه آموزش راه‌اندازی کرده است. در تاریخ 16 سپتامبر، این دانشگاه یک همایش ویژه در مورد هوش مصنوعی و آموزش برگزار کرد که همزمان با افتتاح اتحاد تحقیق و آموزش هوش مصنوعی (AIREA) بود. این نهاد کلیدی به‌منظور پاسخگویی به پیشرفت‌های سریع هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف ایجاد شد.
با توجه به نقش رو به افزایش هوش مصنوعی در جامعه، EdUHK قصد دارد نسل جدیدی از مبتکران آموزشی را پرورش دهد که توانایی مقابله با این تغییرات را داشته باشند. این نهاد با تمرکز بر حفظ استانداردهای اخلاقی، به دنبال بهره‌برداری از فناوری‌های پیشرفته برای بهبود تجربه‌های آموزشی و یادگیری است. رئیس دانشگاه بر لزوم وجود داده‌های با کیفیت، منابع محاسباتی و تخصص در هوش مصنوعی به‌عنوان عناصر بنیادی برای توسعه‌های آینده تأکید کرد.
علاوه بر این، معاون رئیس دانشگاه به تدابیر نوآورانه‌ای که EdUHK به کار گرفته است، مانند تأسیس یک آزمایشگاه مدل زبان بزرگ اشاره کرد. این ابتکارات به‌منظور بهره‌برداری از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان و هیئت علمی طراحی شده‌اند. ابتکار AIREA نمایانگر یک لحظه محوری در کاربرد هوش مصنوعی در آموزش است که پلتفرم‌های همکاری را برای مقابله با چالش‌های جدید ترویج می‌کند.
در همایش همچنین بحث‌های تخصصی‌ای در مورد پیامدهای عمیق هوش مصنوعی، از جمله مسائل اخلاقی و حریم خصوصی داده‌ها، برگزار شد. با نگاه به آینده، AIREA رویدادهای بیشتری را برای ترویج گفت‌وگو و نوآوری در شیوه‌های آموزشی تسهیل خواهد کرد و فرصت‌هایی برای تبادل دانش میان رهبران فکری در این حوزه ایجاد خواهد کرد.
شروع آینده‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی در آموزش: نوآوری‌ها، چالش‌ها و مسیرهای آینده
به‌موازات آنکه مؤسسات آموزشی در سطح جهانی به ادغام هوش مصنوعی (AI) پرداخته و این ابتکار از سوی دانشگاه آموزش هنگ کنگ (EdUHK) گامی بزرگ به جلو محسوب می‌شود، اما با توجه به تسریع پذیرش هوش مصنوعی در آموزش، حیاتی است که جنبه‌هایی که هنوز به‌طور جامع در مقالات قبلی مورد بحث قرار نگرفته‌اند، بررسی شوند.
مهم‌ترین سوالات در مورد هوش مصنوعی در آموزش چیست؟
1. هوش مصنوعی چگونه نقش معلمان را تغییر خواهد داد؟
– انتظار می‌رود هوش مصنوعی وظایف اداری را خودکار کند و تجربیات یادگیری شخصی‌سازی‌شده را ارائه دهد، تا معلمان بتوانند بیشتر بر روی مشاوره و پرورش تفکر انتقادی تمرکز کنند.
2. پیامدهای اخلاقی استفاده از هوش مصنوعی در کلاس درس چیست؟
– نگرانی‌هایی از جمله حریم خصوصی داده‌ها، رضایت آگاهانه و احتمال وجود تعصب در تصمیم‌گیری الگوریتمی وجود دارد.
3. هوش مصنوعی چگونه بر مشارکت دانش‌آموزان و نتایج یادگیری تأثیر می‌گذارد؟
– هوش مصنوعی می‌تواند محتوای آموزشی را با سبک‌های یادگیری فردی تطبیق دهد که می‌تواند بهبود مشارکت دانش‌آموزان و نگهداری اطلاعات را به همراه داشته باشد.
چالش‌ها و جنجال‌های کلیدی
1. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها:
– ادغام هوش مصنوعی نیاز به حجم عظیمی از داده‌ها دارد که نگرانی‌هایی را در مورد حریم خصوصی دانش‌آموزان و احتمال نقض داده‌ها ایجاد می‌کند.
2. عدالت در دسترسی:
– خطر وجود دارد که ابزارهای هوش مصنوعی به‌طور یکسان در دسترس همه دانش‌آموزان قرار نگیرد، به‌ویژه در مناطق اقتصادی ضعیف، و بنابراین نابرابری‌های موجود را تشدید کند.
3. وابستگی به فناوری:
– وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی ممکن است به کاهش نقش تفکر انتقادی و مهارت‌های حل مسئله در محیط‌های آموزشی منجر شود.
مزایای هوش مصنوعی در آموزش
– تجربیات یادگیری شخصی‌سازی‌شده:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مواد آموزشی را به‌گونه‌ای تطبیق دهند که نیازهای منحصر به فرد هر دانش‌آموز را برآورده سازند و محیط یادگیری مؤثرتری را تقویت کنند.
– فرایندهای اداری کارآمد:
خودکارسازی نمره‌دهی و وظایف اداری به معلمان این امکان را می‌دهد که وقت بیشتری را به تدریس اختصاص دهند.
– بینش‌های مبتنی بر داده‌ها:
هوش مصنوعی می‌تواند به تجزیه‌وتحلیل داده‌های دانش‌آموزان پرداخته و بینش‌هایی در مورد الگوهای یادگیری ارائه دهد که به معلمان کمک می‌کند تا تصمیمات آموزشی آگاهانه‌تری اتخاذ کنند.
معایب هوش مصنوعی در آموزش
– احتمال از دست دادن مشاغل:
خودکارسازی برخی از نقش‌های آموزشی ممکن است منجر به بیکاری در میان کادر آموزشی و اداری شود.
– تعصب الگوریتمی:
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اگر به‌دقت تحت نظارت و تنظیم قرار نگیرند، تعصبات موجود را تداوم ببخشند که منجر به رفتار ناعادلانه نسبت به دانش‌آموزان خواهد شد.
– کمبود تعامل انسانی:
وابستگی بیش از حد به هوش مصنوعی در محیط‌های آموزشی ممکن است تعاملات انسانی ارزشمند را کاهش دهد و بر توسعه مهارت‌های اجتماعی تأثیر منفی بگذارد.
مسیرهای آینده
به‌جلو رفتن، هنگامی که EdUHK و مؤسسات مشابه ابتکارات هوش مصنوعی خود را پیش می‌برند، بسیار مهم است که اولویت خود را بر روی استانداردهای اخلاقی و عدالت در دسترسی قرار دهند. گفت‌وگوی مداوم میان معلمان، فناوری‌سازان و سیاست‌گذاران در شکل‌گیری آینده هوش مصنوعی در آموزش حیاتی خواهد بود.
ذینفعان کلیدی همچنین باید بر روی توسعه چارچوب‌های قوی برای نظارت و تنظیم تأکید کنند تا اطمینان حاصل کنند که مزایای آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی نتایج یادگیری را بهبود بخشد و در عین حال حقوق دانش‌آموزان را تضمین کند.
در پایان، در حالی که ادغام هوش مصنوعی در آموزش مزایای فراوانی را به همراه دارد، همچنین چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی قابل توجهی را به بار می‌آورد که باید به دقت هدایت شوند.
برای کاوش بیشتر در مورد نقش تحول‌آفرین هوش مصنوعی در آموزش، به EdUHK مراجعه کنید.
