هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک حوزه حیاتی از نوآوری در بخش بهداشت و درمان پدیدار شده و جذب سرمایه‌گذاری قابل توجهی شده است. با وجود وعده‌های موجود، یک تحلیل اخیر از Flare Capital Partners به برخی از نابرابری‌ها در چشم‌انداز تامین مالی استارتاپ‌های AIdر حال هدف قرار دادن بخش‌های مختلف صنعت اشاره دارد.
به‌ویژه، سیستم‌های بهداشتی، گرچه بازار قابل توجهی هستند، برای استارتاپ‌ها موانع منحصر به فردی را ایجاد می‌کنند. در طول یک دهه گذشته، این شرکت‌ها بیش از ۲۳ میلیارد دلار تامین مالی جذب کرده‌اند که عمدتاً به سمت راه‌حل‌های مراقبت بالینی هدایت شده است. انتظار می‌رود این راه‌حل‌ها به افزایش کارایی عملیاتی کمک کنند، به‌ویژه در میان چالش‌های جاری کمبود نیروی کار و افزایش هزینه‌ها.
با این حال، رسیدن به مراحل پیشرفته تامین مالی همچنان یک چالش بزرگ است. استارتاپ‌های خاصی که بر روی برنامه‌های بالینی متمرکز هستند باید به موارد پیچیده مسئولیت‌ها رسیدگی کنند و معیارهای عملکرد استثنایی را نشان دهند که غالباً منجر به زمان‌های طولانی‌تری برای فروش و پیاده‌سازی می‌شود. در مقابل، فناوری‌های AI که به بهبود عملیات مالی، مانند مدیریت چرخه درآمد و برنامه‌ریزی بیماران، می‌پردازند، پتانسیل بیشتری برای جذب سرمایه‌گذاری در مراحل بعدی نشان داده‌اند.
علاوه بر این، بازار کلی AI در بهداشت و درمان در طول ده سال گذشته حدود ۶۰ میلیارد دلار ورودی سرمایه داشته است، که افزایش قابل توجهی در فعالیت‌های تامین مالی در پنج سال گذشته را نشان می‌دهد. در حالی که استارتاپ‌های هدفمند بر روی طرح‌های بهداشتی در این دوره تقریباً ۱۳.۴ میلیارد دلار جمع‌آوری کرده‌اند، رقابت آنها با توسعه‌های داخلی در بیمه‌گران نشان‌دهنده تغییر در چشم‌انداز است.
به‌طور خلاصه، در حالی که استارتاپ‌های AI پتانسیل انقلابی در بهداشت و درمان دارند، بخش‌های خاصی با چالش‌های متمایزی مواجه هستند که می‌تواند بر روند رشد آنها و توانایی آنها در ارائه ارزش تاثیر بگذارد.
استارتاپ‌های AI در بهداشت و درمان: پردازش فرصت‌ها و چالش‌ها
ادغام هوش مصنوعی (AI) در بهداشت و درمان پتانسیل تحول‌آفرینی دارد، اما بدون موانع آن نیست. با تغییر چشم‌انداز، فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی برای استارتاپ‌های AI که هدفشان نوآوری در این صنعت حیاتی است، در حال شکل‌گیری است.
فرصت‌های کلیدی برای استارتاپ‌های AI در بهداشت و درمان چیست؟
بخش بهداشت و درمان برای نوآوری با فناوری‌های AI مناسب است، که دقت تشخیص را افزایش می‌دهد، برنامه‌های درمانی را شخصی‌سازی می‌کند و عملیات بیمارستان‌ها را بهبود می‌بخشد. حوزه‌هایی مانند تله‌پزشکی، تجزیه و تحلیل پیش‌بین برای مراقبت از بیماران و کشف دارو با استفاده از AI، مورد توجه قرار گرفته‌اند. استارتاپ‌ها همچنین در زمینه سلامت روان با استفاده از ابزارهای AI که به تسهیل درمان و ارائه منابع بهزیستی روحی کمک می‌کنند، کاربردهای تازه‌ای یافته‌اند. شیوع بیماری COVID-19 همچنین باعث تسریع در پذیرش راه‌حل‌های بهداشت دیجیتال شده و درهای جدیدی برای کاربردهای نوآورانه AI گشوده است.
چالش‌هایی که استارتاپ‌های AI با آن مواجه‌اند چیست؟
یکی از بزرگ‌ترین چالش‌ها، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها است. داده‌های بهداشتی حساس هستند و استارتاپ‌ها باید با قوانینی مانند HIPAA (قانون دسترسی و قابلیت حمل بیمه سلامت) در ایالات متحده مطابقت داشته باشند. این تطابق نه تنها هزینه‌های عملیاتی را افزایش می‌دهد بلکه توسعه محصول را نیز پیچیده‌تر می‌کند.
چالش دیگر در ادغام راه‌حل‌های AI با زیرساخت‌های بهداشتی موجود نهفته است. بسیاری از سیستم‌های بهداشتی بر روی نرم‌افزارهای قدیمی کار می‌کنند که با فناوری‌های AI جدید سازگار نیستند و این امر مانع از پیاده‌سازی می‌شود. علاوه بر این، نیاز به یک تغییر فرهنگی درون سازمان‌های بهداشتی وجود دارد تا ابزارهای AI را بپذیرند که معمولاً به آموزش گسترده و استراتژی‌های مدیریت تغییر نیاز دارد.
مزایا و معایب AI در بهداشت و درمان چیست؟
مزایا:
1. **بهبود نتایج بیماران**: AI می‌تواند مقادیر زیادی از داده‌ها را به سرعت تجزیه و تحلیل کند و به تشخیص‌های دقیق‌تر و برنامه‌های درمانی شخصی‌تر منجر شود.
2. **کارایی عملیاتی**: خودکارسازی وظایف معمول می‌تواند به متخصصان بهداشت و درمان کمک کند تا بر روی نیازهای پیچیده‌تر مراقبت تمرکز کنند.
3. **کاهش هزینه**: راه‌حل‌های AI می‌توانند با بهینه‌سازی رویکردها و کاهش روش‌های غیرضروری، هزینه‌های عملیاتی را کاهش دهند.
معایب:
1. **تعصب در الگوریتم‌های AI**: اگر داده‌های آموزشی نمایندگی از جمعیت‌های متنوع را ارائه ندهند، سیستم‌های AI ممکن است نتایج تعصب‌آمیزی تولید کنند که نابرابری‌های بهداشتی را تشدید کند.
2. **وابستگی به فناوری**: وابستگی بیش از حد به AI ممکن است مهارت‌های تفکر انتقادی و تصمیم‌گیری را در میان متخصصان بهداشت و درمان تضعیف کند.
3. **موانع نظارتی**: عبور از چشم‌انداز پیچیده نظارتی می‌تواند توسعه محصول را به تأخیر انداخته و به عدم قطعیت در بازار منجر شود.
ما در مورد روندهای تأمین مالی بازار چه می‌دانیم؟
علاوه بر تامین مالی ۲۳ میلیارد دلاری ذکر شده که به راه‌حل‌های مراقبت بالینی اختصاص یافته، علاقه‌مندی بیشتری از سوی سرمایه‌گذاران به حوزه‌هایی که فناوری می‌تواند بازده سرمایه‌گذاری قابل توجهی داشته باشد، مشاهده می‌شود. به عنوان مثال، استارتاپ‌هایی که بر مدیریت سلامت جمعیت و مدیریت بیماری‌های مزمن تمرکز کرده‌اند، به دلیل پتانسیل بالای آنها در مدیریت هزینه‌های رو به افزایش بهداشت و درمان، به طور فزاینده‌ای جذابیت سرمایه خطرپذیر را جلب می‌کنند.
علاوه بر این، مهم است که توجه داشته باشیم که همه استارتاپ‌های AI در بهداشت و درمان برابر نیستند. استارتاپ‌هایی که با بیمارستان‌ها یا سیستم‌های بهداشتی همکاری دارند، ممکن است در تأمین مالی راحت‌تر باشند زیرا نتایج ملموس و تعهد به همکاری بلندمدت را نشان می‌دهند.
چشم‌انداز آینده AI در بهداشت و درمان چیست؟
با ادامه پیشرفت فناوری، AI احتمالاً نقش کلیدی در پزشکی شخصی و مراقبت‌های پیشگیرانه خواهد داشت. با این حال، برای موفقیت استارتاپ‌ها، آنها باید نه تنها بر روی راه‌حل‌های نوآورانه تمرکز کنند، بلکه باید به پیامدهای اخلاقی فناوری‌های خود توجه کرده و به شفافیت در فرآیندهای AI پایبند باشند.
در پایان، در حالی که استارتاپ‌های AI در بهداشت و درمان با فرصت‌ها و چالش‌های قابل توجهی روبه‌رو هستند، موفقیت آنها به توانایی گذراندن تعاملات پیچیده نظارتی، پذیرش شیوه‌های داده‌گذاری متنوع و تقویت همکاری با ارائه‌دهندگان خدمات بهداشتی بستگی دارد.
برای مطالعه بیشتر و منابع مرتبط با این موضوع، به HealthIT و HHS مراجعه کنید.
The source of the article is from the blog yanoticias.es