Lidia Perskaدر یک اقدام غیرمنتظره در بهار گذشته، هیئت مدیره اینتل از مدیر عامل پات گلسینگر خواست که بیشتر بر روی استراتژی هوش مصنوعی شرکت تمرکز کند. نگرانی هایی به وجود آمد که اینتل ممکن است بازار چند میلیارد دلاری سودآور برای تراشه های قدرت بخش هوش مصنوعی تولیدی را از دست دهد، به ویژه پس از راه اندازی محبوب ChatGPT توسط OpenAI.
در پاسخ، گلسینگر یک “دفتر تسریع هوش مصنوعی” تأسیس کرد، که به enhance ابتکارات هوش مصنوعی در واحدهای تجاری مختلف اختصاص یافته است. این دفتر به رهبری سرینیواسا لینگام، که از هند منتقل شده است، نشان دهنده تعهد اینتل به هوش مصنوعی است، با این حال، این شرکت هنوز در بازار تراشه های هوش مصنوعی مرکز داده جهانی از رقبایی مانند انویدیا و AMD عقب است. در حالی که اینتل پیش بینی می کند 500 میلیون دلار فروش از تراشه های Gaudi 3 خود داشته باشد، انویدیا گزارشی از فروش در ده ها میلیارد دلار برای GPU های خود گزارش کرده است.
جدا شدن مدیران اخیر و هزاران اخراج به چالش های اینتل افزوده است، همراه با کاهش قابل توجه ارزش سهام. از سوی دیگر، انویدیا رشد قابل توجهی را تجربه کرده و در طی یک سال، 1.4 تریلیون دلار به ارزش بازار خود افزوده است.
گلسینگر، که در سال 2021 سکان را در دست گرفت، یک برنامه پنج ساله برای بازسازی عملیات اینتل آغاز کرده است، که شامل جداسازی طراحی تراشه از تولید است. با این حال، نارضایتی در هیئت مدیره و تیم رهبری همچنان ادامه دارد و سوالاتی درباره جهت استراتژیک شرکت به وجود آورده است. در حالی که اینتل به بررسی گزینه های بیشتری برای بازسازی می پردازد، تحلیلگران درباره توانایی این شرکت برای بازپس گیری برتری بازار تردید دارند.
استراتژی هوش مصنوعی اینتل تحت بررسی با افزایش رقابت
تغییر استراتژیک اینتل به سمت هوش مصنوعی (AI) توجه زیادی را جلب کرده است، به ویژه در حالی که غول های صنعتی مانند انویدیا و AMD در چشم انداز رقابتی تولید تراشه های هوش مصنوعی پیشتازند. با افزایش اخیر تقاضا برای راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی، این امر ضروری است که اینتل رویکرد خود را به این بخش در حال تحول مجدداً ارزیابی کند.
سوالات کلیدی و پاسخ های آنها
1. دلایل بنیادی مشکلات فعلی اینتل در بخش هوش مصنوعی چیست؟
– اینتل با چالش های متعددی روبرو است از جمله وابستگی به کسب و کار سنتی CPU خود، مشکلات در اجرای انتقال به تولید تراشه های متمرکز بر هوش مصنوعی و رقابت شدید با شرکت هایی که به طور موفقیت آمیز به پیشنهادات هوش مصنوعی تغییر مسیر داده اند.
2. ابتکارات هوش مصنوعی اینتل چگونه با رقبای خود مقایسه می شود؟
– تلاش های اینتل، مانند تأسیس دفتر تسریع هوش مصنوعی، به هدف تقویت حضور آنها در بازار هوش مصنوعی است. با این حال، نسبت به اکوسیستم گسترده سخت افزار و نرم افزار هوش مصنوعی انویدیا، پیشنهادات اینتل به عنوان ناچیز شناخته می شوند، به ویژه با توجه به سرمایه گذاری های استراتژیک انویدیا در تحقیق و توسعه هوش مصنوعی.
3. جهت گیری های آینده ممکن برای اینتل در هوش مصنوعی چیست؟
– اینتل می تواند بر روی شراکات همکاری با توسعه دهندگان نرم افزار هوش مصنوعی و شرکت های فناوری بزرگ تمرکز کند تا سخت افزار خود را در چارچوب های هوش مصنوعی ادغام کند. علاوه بر این، استفاده از تسلط خود بر مراکز داده و زیرساخت ابری می تواند به تسهیل نفوذ در بازار کمک کند.
چالش ها و جنجال ها
یکی از چالش های اصلی که اینتل با آن مواجه است، ساختار قدیمی تراشه است که قادر به همگامی با توسعه سریع فناوری های هوش مصنوعی نیست. علاوه بر این، این شرکت به خاطر پاسخ کند خود به دینامیک بازار، به ویژه در عدم سرمایه گذاری کافی در پردازنده های تخصصی برای برنامه های هوش مصنوعی مانند واحدهای پردازش گرافیک (GPU) و واحدهای پردازش تنسور (TPU) مورد انتقاد قرار گرفته است. تغییرات رهبری و ابتکارات سازماندهی نیز نگرانی هایی در مورد انسجام استراتژیک و تعهد به هوش مصنوعی به وجود آورده است.
به طرز جنجالی بعضی تحلیلگران معتقدند که منابع وسیع اینتل به آن اجازه می دهد که به اندازه کافی سریع نوآوری کند تا رقابت کند – اگر فقط بتواند تمرکز خود را به سمت برنامه های نسل بعدی تغییر دهد، نه بخش های سنتی.
مزایا و معایب استراتژی هوش مصنوعی اینتل
مزایا:
– اینتل شهرت خوب و منابع وسیعی دارد که می تواند از سرمایه گذاری های قابل توجه در تحقیق و توسعه (R&D) پشتیبانی کند.
– روابط موجود شرکت با اپراتورهای مراکز داده می تواند به ادغام موثر راه حل های هوش مصنوعی کمک کند.
– یک پورتفولیوی متنوع محصول ممکن است امکان تبادل فناوری ها و بهبودها را فراهم کند.
معایب:
– برداشت های موجود از اینتل به عنوان یک سازنده سنتی تراشه ممکن است جذابیت آن را در چشم انداز سریع تغییر هوش مصنوعی تضعیف کند.
– این شرکت با چالش های قابل توجهی در اجرای راه اندازی و نوآوری های به موقع مواجه بوده است که منجر به از دست رفتن فرصت های بالقوه می شود.
– نارضایتی های داخلی و بازسازی می تواند اجرای استراتژی هوش مصنوعی را مختل کند.
همزمان با رشد بخش هوش مصنوعی، اینتل باید این چالش ها را با تمرکز قاطع بر نوآوری، همکاری و سرمایه گذاری استراتژیک در فناوری های لازم برای بازپس گیری موقعیت رقابتی خود مدیریت کند.
برای دریافت اطلاعات بیشتر در مورد اینتل و استراتژی های فناوری آن، به وب سایت رسمی اینتل مراجعه کنید.
