Kevin Topolskyیک موسیقیدان آمریکایی به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای جعل تعدادی آهنگ و پخش آنها از طریق ربات‌ها، با مشکلات قانونی مواجه شده است و درخواست ۱۰ میلیون دلار حق امتیاز کپی رایت را دریافت کرده است. این مسئله نگرانی‌هایی را در مورد سوء استفاده احتمالی از هوش مصنوعی در زمینه‌های خلاقانه ایجاد کرده است. فرد مورد نظر، مایکل اسمیت، ۵۴ ساله از کارولینای شمالی، اکنون با اتهامات جدی همچون توطئه برای ارتکاب تقلب الکترونیکی، تقلب الکترونیکی و توطئه برای پولشویی روبرو است.
این مورد که توسط مقامات به عنوان یک طرح عریان توصیف شده، توجه FBI را جلب کرده است. مقامات فاش کردند که اسمیت به طور غیرقانونی هزاران حساب جعلی در سرویس‌های پخش محبوب مانند اسپاتیفای، اپل موزیک و آمازون موزیک ایجاد کرده و روزانه حدود ۶۶۱,۰۰۰ پخش تولید کرده و به طور کلی تقریباً ۱.۲ میلیون دلار حق امتیاز سالیانه کسب کرده است. قابل توجه است که او موفق شده است سیستم‌های تشخیص تقلب را که برای محافظت از حقوق هنرمندان طراحی شده‌اند، دور بزند.
این عملیات به لطف تحقیقات جمعیت مجوز مکانیکی، سازمانی که به تضمین پرداخت‌های عادلانه کپی رایت در صنعت پخش اختصاص دارد، روشن شد. پس از مواجهه با شواهد در سال ۲۰۲۳، اسمیت اتهامات را رد کرد. حالا، با پیش رفتن پرونده، او ممکن است به خاطر هر یک از سه اتهام تا ۲۰ سال زندان را متحمل شود. این حادثه یک تحول مهم در اجرای حقوق کپی رایت در ایالات متحده است و یادآور یک مورد مشابه در سال جاری در دانمارک است که یک فرد به خاطر جرائم مشابه مربوط به دستکاری هوش مصنوعی به ۱۸ ماه حبس محکوم شد.
موسیقیدان به خاطر تقلب در حق امتیاز تولید شده با هوش مصنوعی متهم شده است: تحولات و چالش‌های جدید
در یک مورد قابل توجه که شوک‌های عمیقی در صنعت موسیقی ایجاد کرده، موسیقیدان کارولینای شمالی، مایکل اسمیت، به خاطر چندین تخلف در مرکز یک طرح پیچیده استفاده از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی جعلی متهم شده است. این وضعیت سوالات عمیقی را در مورد تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت موسیقی و چارچوب‌های قانونی کنونی که برای رسیدگی به چنین تخلفاتی وجود دارد، مطرح می‌کند.
سوالات و پاسخ‌های کلیدی
1. تعریف قانونی نقض کپی رایت در زمینه محتوای تولید شده با هوش مصنوعی چیست؟
نقض کپی رایت زمانی رخ می‌دهد که یک اثر دارای کپی رایت بدون مجوز استفاده شود. با محتوای تولید شده با هوش مصنوعی، مرزها می‌توانند مبهم شوند؛ اگر هوش مصنوعی موسیقی تولید کند که حاصل‌خیز از آثار موجود باشد، تعیین مالکیت و حقوق می‌تواند پیچیده شود.
2. چگونه مقامات از فعالیت‌های جعلی اسمیت مطلع شدند؟
تحقیقات جمعیت مجوز مکانیکی، که به حفاظت از منافع کپی رایت در پخش موسیقی اختصاص دارد، الگوهای فعالیت مشکوک مرتبط با تعداد پخش‌های غیرمعمول بالا را کشف کرد که نمی‌توانست به تعاملات مشروع طرفداران نسبت داده شود.
3. این مورد چه معنایی برای آینده هوش مصنوعی در هنرهای خلاقانه دارد؟
این مورد ممکن است به ارزیابی مجدد نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند خلاقانه منجر شود و ممکن است منجر به مقررات سختگیرانه‌تری برای جلوگیری از سوء استفاده باشد، که نیاز به دستورالعمل‌های اخلاقی واضح را برجسته می‌کند.
چالش‌ها و حواشی
یکی از مهم‌ترین چالش‌ها پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی در خلق موسیقی است. با پیشرفت روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، احتمال سوء استفاده—از جمله تولید آثار نقض‌کننده کپی رایت—به یک نگرانی جدی تبدیل می‌شود. بسیاری از فعالان صنعت خواستار تدوین قوانین جدیدی هستند که به طور خاص به محتوای تولید شده با هوش مصنوعی پرداخته شود، زیرا قوانین موجود ممکن است نتوانند به‌طور کافی به این چالش‌های نوظهور پاسخ دهند.
علاوه بر این، این مورد بحث‌های گسترده‌ای را در مورد جبران خسارت هنرمندان در چشم‌انداز دیجیتال رو به تحول ایجاد کرده است. احتمال اینکه هوش مصنوعی هنرمندان سنتی را که ممکن است به درآمدهای پخش وابسته باشند، جایگزین کند، می‌تواند به کاهش بازده برای خالقان واقعی منجر شود. به‌علاوه، روش تولید پخش مصنوعی اعتبار هنرمندان واقعی را تضعیف می‌کند و کسب شناخت و درآمد عادلانه را برای آنها دشوارتر می‌سازد.
مزایا و معایب
مزایا:
– هوش مصنوعی می‌تواند خلاقیت را تسهیل کرده و فرآیندهای تولید موسیقی را بهینه کند و به هنرمندان اجازه دهد تا ژانرها و ایده‌های جدید را کاوش کنند.
– می‌تواند کارهایی مانند میکس و مسترینگ صدا را خودکار کند و به موزیسین‌ها این فرصت را می‌دهد که بیشتر بر نوشتن و آهنگسازی تمرکز کنند.
معایب:
– خطر نقض کپی رایت به‌طور قابل توجهی افزایش می‌یابد و ممکن است به ماجراهای حقوقی و زیان مالی برای هنرمندان واقعی منجر شود.
– موسیقی تولید شده با هوش مصنوعی می‌تواند بازار را با محتوای بی‌کیفیت اشباع کند و مصرف‌کنندگان را سردرگم کرده و آثار اصلی را بی‌ارزش کند.
پس از این پرونده، هنرمندان و حرفه‌ای‌های صنعت ممکن است مجبور شوند به چشم‌اندازی سازگار شوند که در آن هوش مصنوعی هم ابزاری برای خلق و هم منبعی بالقوه برای تقلب است. کارشناسان حقوقی گمانه‌زنی می‌کنند که تصمیمات مربوط به پرونده اسمیت ممکن است بر قوانین آینده در مورد استفاده از هوش مصنوعی در فضای خلاقانه تأثیر بگذارد.
برای دریافت نظرات بیشتر در مورد تقاطع هوش مصنوعی و قانون کپی رایت، می‌توانید به Law360 مراجعه کنید تا در مورد تحولات قانونی اخیر بیشتر بیاموزید.
