Kevin Topolskyشرکت اصلی دانشگاه کیوتو، مستقر در ساکیو، کیوتو، با خوشحالی از برگزاری سمینار ویژه‌ای تحت عنوان «پیش‌بینی روندها و تغییرات آینده در کسب‌وکار از طریق هوش مصنوعی» خبر می‌دهد. این ابتکار مشترک که با حمایت شرکت اکسنچر ژاپن توسعه یافته است، به هدف ارائه درک جامع از تأثیر هوش مصنوعی بر مناظر کسب‌وکار معاصر طراحی شده است.
این سری سمینار شامل 10 جلسه است که به طور خاص برای رهبران و مدیران کسب‌وکار طراحی شده است. شرکت‌کنندگان به بررسی جنبه‌های مختلف هوش مصنوعی پرداخته و از دانش‌های در خط مقدم تحقیقات معتبر دانشگاه کیوتو و کاربردهای عملی اکسنچر بهره‌مند خواهند شد. هدف این است که شرکت‌کنندگان را با مهارت‌هایی مجهز کنیم که بتوانند تغییرات قریب‌الوقوع در دینامیک‌های کسب‌وکار را که ناشی از پیشرفت‌های فناوری است، پیش‌بینی و مدیریت کنند.
کارشناسان پیشرو از دانشگاه کیوتو، شامل استادان در رشته‌های اقتصاد رفتاری، روانشناسی، فلسفه و علم اطلاعات، دانش خود را به اشتراک خواهند گذاشت. هدف آن‌ها روشن کردن تعامل بین انسانیت، آگاهی و هوش مصنوعی است، و آینده‌ای را تصور می‌کنند که این عناصر در آن همگرا شوند.
متخصصان هوش مصنوعی اکسنچر همچنین نقش مهمی در سمینار خواهند داشت و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی و استراتژی‌های عملی برای کمک به کسب‌وکارها در سازگاری مؤثر با تغییرات فناوری را ارائه خواهند کرد.
جزئیات سمینار به شرح زیر است: این سری آنلاین که از 9 اکتبر تا 13 دسامبر 2024 برنامه‌ریزی شده است، با جلسات هیبریدی در کیوتو به پایان خواهد رسید. این سمینار برای حدود 30 شرکت‌کننده طراحی شده و هزینه ثبت‌نام 220,000 ین تعیین شده است و مهلت ثبت‌نام تا 30 سپتامبر 2024 است. جزئیات بیشتر را می‌توانید در وب‌سایت رسمی مشاهده کنید.
دانشگاه کیوتو سمینار نوآورانه هوش مصنوعی را آغاز می‌کند: نگاهی عمیق به روندهای آینده کسب‌وکار
شرکت اصلی دانشگاه کیوتو قرار است یک سری سمینار نوآورانه تحت عنوان «پیش‌بینی روندها و تغییرات آینده در کسب‌وکار از طریق هوش مصنوعی» را آغاز کند. این ابتکار نه تنها نمایانگر همکاری با اکسنچر ژاپن است، بلکه تعهد دانشگاه به بررسی پیامدهای عمیق هوش مصنوعی در حوزه کسب‌وکار را نیز زیر ذره‌بین می‌برد.
بررسی کلی رویداد
این سمینار منحصر به فرد شامل 10 جلسه تعاملی است که به طور خاص برای مدیران و رهبران کسب‌وکار طراحی شده‌اند و توانایی‌های تحول‌زا و شگفت‌انگیز هوش مصنوعی را ارتقا می‌دهند. شرکت‌کنندگان با ارائه موضوعات مختلفی از جمله یادگیری ماشین، هوش مصنوعی اخلاقی و دینامیک‌های آینده محل کار، به گفتگو خواهند پرداخت و از دانش‌های حاصل از تحقیقات پیشرفته دانشگاه کیوتو و کار میدانی گسترده اکسنچر در حوزه هوش مصنوعی بهره‌مند خواهند شد.
مشارکت‌های کارشناسان
دانشمندان مشهور دانشگاه کیوتو در این سمینار پیشتاز بحث‌ها خواهند بود و شامل کارشناسانی در زمینه‌هایی مانند اقتصاد رفتاری، اخلاق داده‌ها و سیستم‌های اطلاعاتی خواهند بود. هدف آن‌ها بررسی روابط پیچیده بین نوآوری‌های فناوری، رفتار انسانی و پیامدهای اجتماعی است. همچنین، کارشناسان اکسنچر مطالعات موردی عملی و چارچوب‌هایی را ارائه خواهند داد تا اطمینان حاصل شود که شرکت‌کنندگان می‌توانند آموخته‌ها را به طور مستقیم به استراتژی‌های کسب‌وکار خود پیاده‌سازی کنند.
سؤالات و پاسخ‌های کلیدی
1. شرکت‌کنندگان از سمینار چه مهارت‌های خاصی خواهند آموخت؟
– شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را برای تحلیل داده‌ها به کار ببرند، اصول اجرای هوش مصنوعی اخلاقی را درک کنند و برای سناریوهای کسب‌وکاری آینده که به‌واسطه پیشرفت‌های فناوری شکل می‌گیرند، استراتژی‌سازی کنند.
2. سمینار چگونه به سبک‌های یادگیری مختلف تطبیق می‌یابد؟
– جلسات شامل ترکیبی از سخنرانی‌ها، کارگاه‌ها و بحث‌های گروهی خواهد بود تا به ترجیحات مختلف یادگیری پاسخ دهد و تجربه آموزشی جامعی را تضمین کند.
3. نتایج مورد انتظار برای کسب‌وکارهای شرکت‌کننده چه خواهد بود؟
– پیش‌بینی می‌شود که کسب‌وکارها با بینش‌ها و چارچوب‌های عملی به‌منظور بهبود اثربخشی عملیاتی، سازگاری با تغییرات ناشی از هوش مصنوعی و گنجاندن ملاحظات اخلاقی در استراتژی‌های هوش مصنوعی خود به کار خود ادامه دهند.
چالش‌ها و جنجال‌های مرتبط با ادغام هوش مصنوعی
با وجود مزایای هوش مصنوعی در کسب‌وکار، چالش‌ها و جنجال‌هایی همچنان وجود دارد:
– معضلات اخلاقی: با افزایش پذیرش هوش مصنوعی توسط کسب‌وکارها، سوالات در مورد حریم خصوصی داده‌ها و استفاده اخلاقی از فناوری‌های هوش مصنوعی به جلو می‌آید. شرکت‌ها باید میان نوآوری و مسئولیت اخلاقی تعادل برقرار کنند.
– کمبود مهارت: توسعه سریع فناوری‌های هوش مصنوعی اغلب از در دسترس بودن نیروی کار ماهر پیشی می‌گیرد. سازمان‌ها ممکن است با مشکل پیدا کردن کارمندانی که به طور کافی آموزش دیده‌اند تا سیستم‌های هوش مصنوعی را مدیریت کنند، روبرو شوند.
– مقاومت در برابر تغییر: برخی از سازمان‌ها ممکن است به دلیل نگرانی در مورد از دست رفتن شغل‌ها و امکان بروز بی‌حرکتی بوروکراتیک، از پذیرش هوش مصنوعی اجتناب کنند.
مزایا و معایب هوش مصنوعی در کسب‌وکار
مزایا:
– افزایش کارایی: هوش مصنوعی می‌تواند کارهای تکراری را خودکار کند و منابع انسانی را برای کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر آزاد کند.
– تصمیم‌گیری بهبود یافته: ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند حجم وسیعی از داده‌ها را تحلیل کنند تا به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه کسب‌وکارها کمک کنند.
– فرصت‌های نوآوری: هوش مصنوعی با enabling مدل‌های کسب‌وکار جدید و افزایش تعامل مشتری، نوآوری را تشویق می‌کند.
معایب:
– هزینه‌های اولیه بالا: پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است به سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجهی نیاز داشته باشد که می‌تواند مانعی برای کسب‌وکارهای کوچکتر باشد.
– وابستگی به فناوری: وابستگی زیاد به هوش مصنوعی می‌تواند منجر به آسیب‌پذیری‌ها شود، به‌ویژه در موقعیت‌هایی که مشکلات غیرمنتظره به وجود می‌آید.
– نگرانی‌های مربوط به از دست رفتن شغل: خودکارسازی ممکن است منجر به از دست رفتن شغل‌ها در برخی بخش‌ها شود و نگرانی‌های اجتماعی و اقتصادی را در پی داشته باشد.
نتیجه‌گیری
سمینار «پیش‌بینی روندها و تغییرات آینده در کسب‌وکار از طریق هوش مصنوعی» مرحله‌ای کلیدی به‌سوی درک و بهره‌گیری از پتانسیل هوش مصنوعی در زمینه کسب‌وکار را نشان می‌دهد. با آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای تعامل با کارشناسان پیشرو و محتوای نوآورانه، این برنامه وعده می‌دهد که ابزارهای لازم برای موفقیت در جهانی فناوری در حال تحولی را فراهم کند.
برای اطلاعات بیشتر در مورد دانشگاه کیوتو و ابتکارات آن، لطفاً به وب‌سایت دانشگاه کیوتو مراجعه کنید.
