Kevin Topolskyسیستم‌های بسیاری از هوش مصنوعی می‌توانند حاوی تبعیض‌های پیچیده‌تری باشند که درون خود دارند تا مشکلات شناخته شده مانند تبعیض‌ها در زمینه جنسیت و اجتماعی. این تبعیض‌های پیچیده‌تر، به نام تبعیض خوش‌گویی، اغلب چشم‌پوشی می‌شوند اما می‌توانند به طور قابل توجهی بر یکپارچگی و عدالت نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی تأثیر بگذارند.
یک مورد اخیر را در نظر بگیرید که یک ابزار توظیف هوش مصنوعی استفاده شده توسط یک شرکت فناوری معتبر، به طور تصادفی، داوطلبان مرد را نسبت به متقاضیان زن ترجیح داد. دلیل پشت این تبعیض نه فقط نشان دهنده شیوه‌های استخدامی تاریخی بود بلکه نیز نمایانسازی تبعیض خوش‌گویی معین شده در سیستم هوش مصنوعی بود.
هرچند ضروری است که تبعیض‌های مهمی که به راحتی شناسایی می‌شوند، مانند تبعیض جنسیتی در استخدام، مورد توجه قرار گیرند، توسعه‌دهندگان و مهندسان باید همچنین به تبعیض‌های کم‌درکتر توجه چندانی داشته باشند که ممکن است بر الگوریتم‌های هوش مصنوعی تأثیر بگذارند. تبعیض خوش‌گویی که منجر به اولویت‌بندی ویژگی‌ها یا مشخصات خاصی می‌شود که به طور لزومی با نتایج دلخواه هماهنگ نیستند، مثالی خوب از چنین تأثیر پنهانی‌ای است.
با بهره‌گیری از تبعیض خوش‌گویی در طراحی و توسعه هوش مصنوعی و فعالیت برای کاهش آن، ما می‌توانیم تضمین کنیم که فناوری با روشنی و دقت عمل کرده و نتایج واقعاً بی‌طرفانه ارائه خواهد کرد. فقط از طریق درک جامع از تمامی تبعیض‌های ممکن، بیانی و پنهان، می‌توانیم راهکارهای هوش مصنوعی ایجاد کنیم که واقعاً ارزش‌ها و روحیت حقیقت و عدالت را منعکس کنند.
آشکار سازی تأثیرات پنهان در توسعه هوش مصنوعی: فراتر از تبعیض خوش‌گویی
توسعه هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال پیشرفت است و صنایع و جنبه‌های مختلفی از زندگی ما را انقلابی می‌کند. در حالی که تلاش‌ها برای رفع تبعیض‌های قابل مشاهده مانند تبعیض جنسیتی در الگوریتم‌های هوش مصنوعی صورت گرفته است، تأثیرات کمتر شناخته شده‌ای هم وجود دارند که می‌توانند همچنان نتایج AI را شکل دهند.
تبعیض‌های کم‌کاو شده در توسعه هوش مصنوعی چیستند؟
یکی از عوامل مهم اما اغلب چشم‌پوشی شده، تبعیض فرهنگی است که در سیستم‌های هوش مصنوعی درج شده است. تبعیض‌های فرهنگی می‌توانند به اشکال مختلفی ظاهر شوند، مانند اولویت‌بخشی به برخی از زبان‌ها، باورها یا رسوم نسبت به دیگران، و بالاخره عملکرد و دقت برنامه‌های هوش مصنوعی را تحت تأثیر قرار دهند.
تأثیرات تبعیض‌های پنهان بر برنامه‌های هوش مصنوعی چگونه است؟
تبعیض‌های پنهان، از جمله تبعیض خوش‌گویی، می‌توانند منجر به نتایج منحرف شده و تقویت نابرابری‌های موجود شوند. به عنوان مثال، یک سامانه بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌طور تصادفی گزینه‌های درمانی را بر مبنای نژاد یا وضعیت اجتماعی افراد اولویت بخشی کند به دلیل تبعیض‌های پنهان موجود، می‌تواند تفاوت‌های سلامت را تداوم دهد تا از بین برود.
چالش‌های کلیدی مرتبط با آشکارسازی تأثیرات پنهان در توسعه هوش مصنوعی چیستند؟
یکی از چالش‌های عمده، عدم شفافیت و مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی است. توسعه‌دهندگان برای همیشه از تبعیض‌های شمرده شده در الگوریتم‌ها آگاه نیستند که سختی تشخیص و رفع چنین تأثیراتی را برای آن‌ها دشوار می‌کند. به علاوه، تکامل سریع فناوری هوش مصنوعی چالشی را در ارزیابی تبعیض‌های ظاهر شده و اطمینان از استقرار هوش مصنوعی اخلاقی ایجاد می‌کند.
مزایا و معایب آشکارسازی تأثیرات پنهان در توسعه هوش مصنوعی
آشکارسازی تأثیرات پنهان در توسعه هوش مصنوعی همراه با چندین مزیت است که شامل بهبود عدالت، شفافیت و مسئولیت‌پذیری در برنامه‌های هوش مصنوعی می‌شود. با شناسایی و کاهش فعال تبعیض‌ها، توسعه‌دهندگان می‌توانند عملکرد کلی و قابلیت اعتماد سیستم‌های هوش مصنوعی را بهبود بخشایند.
با این حال، فرآیند آشکارسازی تأثیرات پنهان می‌تواند پیچیده و منابع‌بر بود. برای این منظور، همکاری گسترده میان رشته‌ای، ملاحظات اخلاقی و نظارت مداوم ضروری است تا موجودیت‌های هوش مصنوعی بیطرف و قابل اعتماد بمانند.
به عبارت دیگر، در حالی که تلاش‌هایی برای مبارزه با تبعیض‌های قابل مشاهده در توسعه هوش مصنوعی صورت گرفته است، آشکار سازی و تأثیرات پنهانی در مورد ایجاد روندهای هوش مصنوعی که با روحیت و برابری سازگار باشند قطعی است. با مراقبت و فعالیت در شناسایی و کاهش همه اشکال تبعیض‌ها، می‌توانیم یک آینده پر از هوش مصنوعی با واقعیت و عدالت بارور کنیم.
برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه اخلاق هوش مصنوعی و کاهش تبعیض در توسعه فناوری، به اجلاس اقتصاد جهانی مراجعه کنید.
