Kevin Topolskyآینده بانکداری: هوش مصنوعی (AI) صنعت مالی را با افزایش تعاملات مشتریان و استراتژی‌های مدیریت ریسک متشکل می‌کند. ادغام فناوری‌های هوشمند قرار است روش زندگی و کار مردم در سراسر جهان را بازتعریف کند.
قدرت AI در مالیات: هوش مصنوعی انقلابی در صنعت بانکداری به وجود آورده، بازاریابی افزایش درآمد، کاهش هزینه‌ها، بهبود امنیت، خدمات به مشتریان و راهکارهای نوآورانه محصول. بخش مالی از AI برای خدمات بانکداری شخصی‌سازی‌شده، دستیاران مجازی 24/7 و فرآیندهای تسهیل‌شده اعطای وام مورد استفاده است.
تغییر استراتژی‌های سرمایه‌گذاری: در شرکت‌های سرمایه‌گذاری بزرگ، AI در مدیریت دارایی‌ها کمک می‌کند، با روبو-مشاوره‌دهندگان که به مشاوران مالی در ارائه مشاوره سرمایه‌گذاری مناسب کمک می‌کنند. تجزیه و تحلیل داده‌های خودرونده AI در معاملات الگوریتمی و مدیریت ریسک برای تصمیم‌گیری‌های اطلاعاتی به کار می‌رود.
بهبود بهره‌وری عملیاتی: AI عملیات دفتر پشتیمانی را با بهبود تشخیص تقلب، تفسیر تعهدات، ارزیابی ریسک اعتبار از طریق فرآیند رعایت قوانین و مقررات بهینه‌می‌کند. راه‌حل‌ها مانند شناسایی بیومتریک و تأیید هویت دیجیتال در بخش مالی به عنوان یک روال استاندارد مطرح می‌شوند.
تکامل خدمات بانکداری: همانطور که AI ادامه دارد به تکامل، آن به معرفی محصولات و خدمات جدید خواهد پرداخت، با ایجاد پیشنهادات شخصی بر اساس تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان و نیازهای مالی. الگوریتم‌های پیشگویانه پیشرفته در پیش‌بینی‌های اقتصادی و تجزیه و تحلیل داده‌های جهانی بهبود خواهند بخشید تا روندهای بازار را شناسایی کنند.
طرف آمدن ‘بانک‌های تاریک’: رشد سریع توانایی‌های AI در برخورداری از حجم عظیم داده‌ها فرصت‌هایی برای کسب و کارها برای جمع‌آوری بینش‌ها، فرآیندها را اتوماسیون‌کنند و خدمات مالی بسیار شخص‌سازی شده در اختیار بگذارند. جابجایی از تعاملات خودکار ممکن است منجر به ظهور ‘بانک‌های تاریک’ با دخیلی انسان کم گردد.
آینده مالیات شخصی: پلتفرمهای تحت برند هوش مصنوعی برنامه ریزی مالیات شخصی، استراتژی‌های سرمایه‌گذاری و مدیریت ریسک را انقلابی خواهند کرد، حساب‌های پس‌انداز پویا، ابزارهای بهینه‌سازی مالیاتی و خدمات پیشگویانه محافظت از کارت بدهی را فراهم می‌سازد.
مطابقت تنظیمی استراتژیک: AI می‌تواند بانک‌ها را در اتوماسیون گزارش‌دهی ریسک، رعایت قوانین و مقررات و نظارت به صورت زمان واقعی بهبود ببخشد، که باعث افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های نظارت قوانینی می‌شود. سازگاری پیشگیرانه قوانین و ارزیابی ریسک به صورت زمان واقعی عناصر اساسی برای دوره زمانی قانونی تغییرات راهبردی می‌شود.
مساوی کردن زمینه بازی: هرچند بازیکنان برجسته دارای مزیتی در پذیرش فناوری‌های AI هستند، اما طبیعت پویای بخش مالی فرصت‌هایی برای راهکارهای نوآورانه ایجاد می‌کند، که به رهبران صنعت و بازیکنان نوظهور در محیط جدید بانکداری، مزیت می‌آورند.
فراگیر کردن ظرفیت نامرئی AI در تحولات بانکداری: همانطور که صنعت بانکداری شاهد ادامه یکپارچه‌سازی بی‌وقفه هوش مصنوعی (AI) در وظایف اصلی خود می‌باشد، طیفی از امکانات به شکل غیر فعال پس از مزایای شناخت قابل انتظار است. فراتر از مزایای شناخته شده، یک دنیای ظرفیت احتمالی ناشناخته وجود دارد که ممکن است بخش مالی را به شکلی عمیق شکل دهد.
کاوش عوالم پرنور AI: چه حوزه‌های ناپدید داخل بخش بانکداری وجود دارد که AI در آن مستعد نفوذ عمده است؟ AI نه تنها در حوزه تسهیم تعاملات مشتریان و ارزیابی ریسک، بلکه به طور افزایند تر در پیشگیری از تقلب، ارزیابی تقاضا برای وام و نظارت بر رعایت قوانین و مقررات به کار گرفته می‌شود. توانایی AI در پردازش و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها به صورت زمان واقعی فرآیندهای تصمیم‌گیری ناحیه‌ای داخل موسسات مالی را انقلابی می‌کند.
تلاش بر سر دلمشکل اخلاقی در پذیرش AI: در صورت پرس و جو بیشتر بانک‌ها به الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای توابع بحرانی، سوالاتی راجع به شفافیت، عدالت و پاسخ‌پذیری بوجود می‌آیند. چگونه بانک‌ها می‌توانند تضمین کنند که تصمیم‌های مبتنی بر AI بی‌تعصب و اخلاقی باشند؟ یافتن تعادل بین سودآوری‌های AI و حفظ استانداردهای اخلاقی چالش مهمی برای صنعت می‌باشد.
قول و هنجارها AI در بانکداری: مزایا و معایب پذیرش گسترده AI در بخش بانکی چیست؟ در حالیکه AI بهره ویژه ای از بهره وری بی‌نظیر، خدمات به مشتریان بهبود یافته و تدابیر امنیتی افزایش یافته را ارائه می‌دهد، موارد نگرانی درباره حریم خصوصی داده، تورم الگوریتمی و از کار افتادن شغل‌ها به شدت هستند. یافتن تعادل مناسب بین نوآوری و کاهش ریسک برای تحول دائمی بانکداری با AI اساسی خواهد بود.
پیمایش المهور همپوشان AI: چگونه بانک‌ها می‌توانند به بهترین شکل نیازهای تنظیمی مرتبط با پیاده‌سازی AI را رسیدگی کنند؟ ناظرین با پیچیدگی الگوریتم‌های AI در فرآیندهای تصمیم‌گیری مشکل دارند و به تمرکز بیشتری بر روی تضمین پاسخگویی و شفافیت می‌پردازند. یافتن تعادل بین نیاز به نوآوری و رعایت مقررات چالش اساسی برای موسسات مالی است.
جستجوی روزافزون برای راه‌حل‌های بانکی AI-محور جامع: چگونه بانک‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که مزایای خدمات مبتنی بر AI به تمامی گروه‌های اجتماعی در دسترس خواهد بود؟ اطمینان از جذب بدلیل فناوری AI در سازگار عدم اطمینان مشکلات مربوط به مهارت‌های دیجیتال، حریم خصوصی داده و شفافیت الگوریتمی بخواهد. توسعه راهکارهای شخص‌سازی شده که به نیازهای متفاوت مشتریان پاسخ دهد و در عین حال استانداردهای اخلاقی را رعایت کند، یک هدف محوری برای بخش بانکداری خواهد شد.
آغاز روند تکاملی AI در مالیات: همانطور که AI ادامه می‌دهد به بازشکل دادن بخش بانکداری، اطلاعات بروز فناوری، توسعه‌های تنظیمی و انتظارات مشتریان برای بازیگران صنعتی اساسی خواهد بود. گوش دادن به فرهنگ یادگیری مداوم، نوآوری و اعمال مسکن‌های AI پاسخی برای راه براندازی اکوسیستم مالی پایدار و مشتری‌مدار خواهد بود.
برای بررسی آخرین روندها در راه‌حل‌های بانکی AI-محور برای پیشروی در منظر پر سرعت منظر مالی، مراجعه فرمایید.
