در یک رویداد نوآورانه برنامه ریزی شده برای ۱۰ اکتبر، یک گروه متنوع از نوآوران فناوری در توکیو به منظور برگزاری یک نشست نیم روزه با تمرکز بر روش‌های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف جمع خواهند شد.
ارائه‌دهندگان معتبر شامل رهبران صنعتی مانند Llion Jones از Sakana AI، Jerry Chi از Stability AI، Kyosuke Nishida از NTT و Stan Lee از Upstage هستند که نمایندگانی از برترین مهندسان و محققان منطقه هستند. هدف از این نشست نمایش تکنولوژی‌های پیشرفته هوش مصنوعی در حوزه‌هایی مانند هوش مصنوعی توسعه‌یافته، رانندگی خودرو، کشف دارو و پیشنهادها است.
بررسی رویداد:
– تاریخ: ۱۰ اکتبر ۲۰۲۴، از ساعت ۱۲:۰۰ تا ۱۸:۰۰
– محل: تئاتر Mitsukoshi، توکیو
– قالب: آفلاین (بدون استریمینگ)
– زبان: ترجمه همزمان به زبان‌های ژاپنی، انگلیسی و کره‌ای
شرکت‌کنندگان می‌توانند انتظار داشته باشند که نکات مهمی در مورد روش‌های نوآورانه کاربردی که توسط مهندسان و محققان یادگیری از پروژه های وزن و پی اند بی و کاربران تجربه‌یافته‌ای اعمال می‌شود، بدست آورند. این رویداد فرصت منحصر به فردی است تا از بهترین روش‌های توسعه و عملیات یاد بگیرید.
سخنران اصلی Lukas Biewald، مدیرعامل و هم‌موسس وزن و پی اند بی، آخرین ویژگی‌های WandB را ارائه خواهد داد و جدول زمانی محصول را فاش خواهد کرد.
سخنرانان رویداد:
– Lukas Biewald، مدیرعامل وزن و پی اند بی
– Llion Jones، هم‌موسس و مدیر فنی Sakana AI
– Kyosuke Nishida، محقق ارشد NTT
– Stan Lee، مدیر فنی Upstage
– و غیره.
این رویداد در تئاتر تاریخی Mitsukoshi برگزار می‌شود که به علت اهمیت فرهنگی و تلاش‌های بازسازی پس از زلزله شناخته شده است. یک جلسه شبکه‌سازی از طریق سرویس گریل روی بالای فروشگاه اصلی Mitsukoshi برگزار خواهد شد.
ما از حمایت اسپانسرهای رویداد، از جمله گوگل کلود ژاپن، FriendliAI Inc. و سایران، سپاسگزاریم.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره وزن و پی اند بی ژاپن و نشست، به وب‌سایت آنها در wandb.jp مراجعه کنید و فرصت دانلود کردن کتاب سفید و کاوش در پیوند‌های مرتبط را از دست ندهید.
پیشرفت‌های جدید در حوزه هوش مصنوعی در نشست فناوری توکیو
علاوه بر فهرست ارائه‌دهندگان معتبری که در مقاله قبلی ذکر شده‌اند، نشست فناوری توکیو یک بحث تخته چندرایه در مورد پیامدهای اخلاقی توسعه و استقرار هوش مصنوعی خواهد داشت. این جلسه حیاتی به پرسش‌های مرتبط با حریم خصوصی داده‌ها، توری و الگوریتم و تأثیر اجتماعی فناوری‌های هوش مصنوعی می‌پردازد.
سؤالات مهم:
1. چگونه توسعه‌دهندگان می‌توانند اطمینان حاصل کنند که الگوریتم‌های هوش مصنوعی از هرگونه تور و حقیقت حمایت کنند؟
2. چه خطرات مرتبط با پذیرش گسترده هوش مصنوعی در صنایع مختلف وجود دارد؟
3. چگونه می‌توان مقررات را با پیشرفت‌های سریع در فناوری هوش مصنوعی به گونه‌ای تطبیق داد که حقوق مصرف‌کنندگان را حفظ کند؟
با برطرف کردن چالش‌ها و اختلافات فعلی در صنعت هوش مصنوعی، این نشست، یک زمینه را فراهم خواهد کرد تا به متخصصان امکان تبادل ایده‌ها و استراتژی‌ها برای نوآوری مسئولانه هوش مصنوعی را بدهد.
مزایا:
1. توانایی حل مسائل سریع‌تر در زمینه‌های مختلف از جمله بهداشت، مالی و کشاورزی.
2. افزایش کارایی و دقت در وظایفی که پیش از این زمان‌بر یا خطاگذار بودند.
3. پتانسیل بزرگی برای پیشرفت‌های قابل توجه در تحقیقات علمی و کاوش از طریق شبیه‌سازی‌ها و تجزیه و تحلیل داده‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
معایب:
1. نگرانی‌های مربوط به جانشینی شغلی در حالی که اتوماسیون و فناوری‌های هوش مصنوعی جایگزین نقش‌های انسانی می‌شوند.
2. مسائل مربوط به امنیت داده و حریم خصوصی در حالی که سیستم‌های هوش مصنوعی مقادیر گسترده‌ای از اطلاعات شخصی جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل می‌کنند.
3. اندیشمندی‌های اخلاقی مرتبط با تصمیم‌گیری خودکار توسط هوش مصنوعی، به ویژه در زمینه‌های حیاتی مانند خودروهای خودکار و بهداشت.
برای بررسی ژرف‌تر منظره متعالی هوش مصنوعی، افراد علاقه‌مند می‌توانند منابع و بینش‌های بیشتری را در دامنه اصلی رویداد، در وزن و پی اند بی ژاپن بررسی کنند. در جریان گذشته آخرین پیشرفت‌ها و گرایش‌ها برای شکل‌دهی به آینده توسعه هوش مصنوعی باقی بمانید.
The source of the article is from the blog toumai.es