تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی بر فرآیندهای جذب استخدام

بالا رفتن ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی، مانند ChatGPT، منجر به ایجاد در ارتباط با زمینه ی به دست آوردن استعداد شده است. هر چه بیشتر جویای کار به هوش مصنوعی متوجه می‌شوند که می‌توانند به راحتی رزومه، نامه‌ی ارسالی و پاسخ‌های درخواست کار خود را ایجاد کنند. اگرچه این ابزارها به جویاهای کار قدرت می‌دهند، حجم بی‌پایانی از برنامه‌های مصنوعی می‌تواند باعث اغماز جستجوی کنندگان استعداد شده، باعث گم‌شدن کاندید‌های واجد شرایط در آشفتگی شود.

این سال، نظرسنجی انجام شده توسط پلتفرم طراحی Canva نشان داد که تقریباً نیمی از 5000 شرکت‌کننده از هوش مصنوعی تولیدی برای “ایجاد، به‌روزرسانی یا بهبود” رزومه خود استفاده کرده‌اند. این روند منجر به نتایج مثبت شده است و فرایند برای کاندید‌ها سهولت زایی می‌کند. به همین ترتیب، مطالعه‌ای انجام شده توسط شرکت منابع انسانی مستقر در انگلستان به نام Beamery نشان داد که حدود 46٪ از کاندید‌ها از هوش مصنوعی برای جستجو و اعمال در نقش‌های جدید استفاده می‌کنند.

همانطور که جویای کارها به ابزارهایی همچون ChatGPT تکیه بیشتری می‌کنند، جستجوگران در حال تطابق می‌کنند تا بین اطلاعات ارسالی توسط انسان و هوش مصنوعی تولیدی تمایی بیاورند. یک مطالعه از سوی روزنامه Financial Times نشان داد که افرادی که از نسخه رایگان ChatGPT استفاده می‌کنند، در مقایسه با کسانی که از نسخه پولی آن استفاده می‌کنند، موفقیت کمتری در آزمون‌های روانسنجی داشته‌اند.

پذیرش هوش مصنوعی در چشم‌انداز به‌دست‌آوردن استعداد با چالش‌هاي خود همراه است. متیو دِ لا هی، موسس و مدیر عامل شرکت تجربه‌ی مستقر در لندن با نام inploi، نگرانی خود را نسبت به رشد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی بیان کرده‌است و نکات مهم برای حرفه‌ای‌های به‌دست‌آوردن استعدادی که با ورود در نهش برنامه‌های بازار تولیدی مصنوعی مواجه هستند، بیان کرده‌ است. در حالیکه این تکنولوژی‌ها به بهره‌وري کمک می‌کنند، این موانع را به جریان حرفه‌ای هاي به دست آوردن استعداد حیاتی که به دنبال شناسایی برترین کاندید‌ها از بین در یک دریای اطلاعات زنده کمک می‌کنند.

تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی بر فرایندهای به دست آوردن استعداد

گرایش رو به بالا در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی در زمینه به دست آوردن استعداد منجر به تغییرات چشم‌گیری در زمینه‌ی جویاي کارها و جویاهای استعداد شده شده است. در حالی که ابزارهایی همچون ChatGPT بی‌تردید به‌راه انداختن روشی کاملاً جدید برای جانشینستان به درخواست خود، به‌نتیجه‌ی انگیزه‌مند، تعداد پرسش و تلاش را برای مسائلی که به همین دلیل به وجود آمده‌اند، منجر شده است.

پرسش‌های اصلی:
1. چگونه جویاهای استعداد فرق بین محتوای نوشته شده توسط انسان و مصنوعی تولیدی را متمایز می‌کنند؟
2. چه نرخ های موفقیتی برای جویاهای استعدادی استفاده از هوش مصنوعی برای اعمال در نقش‌ها مقایسه با روش‌های سنتی؟
3. چه چالش‌های اساسی با انجام دادن و ایجاد دائم نرخ بالا از برنامه های مصنوعی رو به رو هستند؟

پاسخ ها و برداشت ها:
1. جویاها با بکارگیری تکنیک‌ها برای تمیز اندازان تفاوت بین محتوای انسان و مصنوعی شده، از قبیل تجزیه و تحلیل سبک نگارش، الگوهای زبانی و کیفیت پاسخ ها انگارنه هستند.
2. مطالعه‌ها نشان داده است که جویاهای استعداد از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT ممکن است نرخ‌های موفقیت متنوعی در آزمون‌های روانسنجی داشته باشند که ممکن است بر بهر‌گودی برای نقش با تاثیر در روش‌های هم‌راه باشند.
3. چالش اصلی برای جویاها برای تمیز کردن یک تعداد بزرگ از برنامه های نوشته شده به شیوه‌های مصنوعی استفاده کننده تا شناسایی کاندید‌های محتاط‌ترین که منجر به مصرف وقت کردن و منبع گرفتار است.

مزایا و معایب:

مزایا:
1. بهره‌وری: ابزارهای هوش مصنوعی فرایند اعمال را برای جویاها سرعت می‌بخشند و زمان و تلاش را محفوظ می‌کنند.
2. دسترسی: ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی برای جویای کارها آسان‌تر از پیش رزومه‌ها و نامه‌های ارسالی شخصی بندی‌شده ایجاد می‌کنند.
3. نوآوری: استفاده از هوش مصنوعی در به دست آوردن نشان دهنده تحول تکنولوژی در فرایند استخدام است.

معایب:
1. حجم جهانی: جویاها ممکن است در نظر با حجم بالای برنامه‌های مصنوعی تولیدی سیل‌گیری شوند، که مقداری زمان با موانع انسانی
2. ارزشگذاری کیفیت: اطمینان حاصل کردن از کیفیت و اصالت محتوای تولیدی مصنوعی یک چالش مهم برای جویاها است.
3. تعصب: یک ریسک از تعصب در محتوای تولید شده توسط مصنوعی، تاثیر بر این دارد کاندید‌ها چگونه بررسی شده و برای نقش‌ها انتخاب می‌شوند.

به عنوان یک نتیجه، در حالی که ابزارهای هوش مصنوعی تولیدی مزایای بسیاری را برای هر دو جا یای کارها و کاندید‌ها ارائه می‌دهند، تحدات و دو طرفه‌ی آن‌ها که باید برطفا شوند. متوجه شدن از جزئیات فرایندهای به دست‌آوردن با ایجاد شناسه قابلیت مدرن چشم‌اندازهای چشم‌انداز استعداد یکی از چیزهای مهم است که باید یاد گرفته شود.

برای اطلاعات بیشتر در مورد تأثیر هوش مصنوعی در به دست آوردن، به Financial Times مراجعه کنید.