پیشرفت‌های هوش مصنوعی در تعمیر و نگهداری سیستم‌های موروثی

یک دوره جدید برای سامانه‌های اصلی
در یک تغییر تحول‌آفرین برای بسیاری از صنایع، فناوری‌های هوش مصنوعی پیشرفته در حال استفاده از سامانه‌های میراثی استفاده می‌شوند تا این سامانه‌ها را بهبود دهند و حتی نوین‌تر کنند که از دهه ۱۹۶۰ میلادی وجود داشته‌اند. این سامانه‌ها، که برای عملیات بانک‌ها، هواپیماها و دپارتمان‌های دولتی حیاتی هستند، بر مبنای کامپیوترهای اصلی است که با اجرای کد تاریخی نوشته شده با COBOL ارائه شده اند. با کاهش تعداد مهندسان با تجربه COBOL به دلیل بازنشستگی یا فوت، سازمان‌ها به روش‌هایی با استفاده از هوش مصنوعی روی می‌آورند.

تکامل COBOL
با ایجاد اولیه در سال ۱۹۵۹ برای هدف خاص پردازش داده در مقیاس بزرگ روی کامپیوترهای اصلی، COBOL از آزمون زمان عبور کرده است. قابلیت‌های قوی آن به سازمان‌ها اجازه داده است تا دهه‌ها مدت داده‌های بزرگ را به طور کارآمد مدیریت کنند. همانطور که فناوری به سرعت پیشرفت می‌کند، چالش در جایگذاری نیروی تخصصی موجود از مهندسان بازنشسته، و اینجاست که هوش مصنوعی به کار می‌رود.

هوش مصنوعی به عنوان راه‌حل
محققان و کارشناسان صنعت اکنون به بررسی می‌پردازند که چگونه از هوش مصنوعی برای حفظ و بهبود این سامانه‌های میراثی حیاتی استفاده کنند. با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای درک و کار با کد COBOL، سازمان‌ها می‌توانند از فرآیندهای خودکاری که حمایت از نگهداری و جایگزینی ممکن این سامانه‌های عقیم ارائه می‌دهند، بهره‌مند شوند. با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی، آینده سامانه‌های وارثی به نوری درخشان‌تر از هر زمان دیگری به نظر می‌رسد.

بازگشت به بالا