Kevin Topolskyیک روش بررسی تونل پیشرو در حال تغییر نحوه انجام نگهداری زیرساخت‌ها در استان شیزوئوکا است. با استفاده از فناوری نوین، یک خودروی تجهیز شده ویژه با ۱۸ دوربین در شهر ایزو برای گرفتن تصاویر دقیق از داخل تونل‌ها جهت تجزیه و تحلیل به کار گرفته شده است. سیستم هوش مصنوعی پیشرفته این تصاویر را پردازش می‌کند تا شکستگی‌ها و مشکلات دیگر در دیواره‌های بتن تشخیص داده شود و راه‌حل‌های تعمیر دقیق فراهم شود.
بر خلاف روش‌های سنتی بررسی که نیازمند بررسی‌های بصری و آزمون‌های دستی زمان‌بر هستند، این روش نوآورانه به طور قابل توجهی کارآمدی و دقت را افزایش می‌دهد. با حدود ۳۰ نفر از دولت محلی و وزارت کشور، امور ارتباط‌ها، حمل و نقل و جهانگردی در نظارت بر عملیات، خودروی بازرسی با موفقیت از طریق تونل شیمو-فوناهارا عبور کرد و نقشه‌های ناهمواری با وضوح بالا و داده‌های ابر نقطه‌ای ارائه کرد.
معرفی این فناوری نخست‌آفرین منجر به از بین بردن نیاز به کنترل ترافیک در زمان بازرسی می‌شود، زیرا خودرو می‌تواند با سرعت تا ۷۰ کیلومتر در ساعت کار کند. این توسعه مهم‌ترین دستاورد در مدیریت زیرساخت‌ها را نشان می‌دهد، به خصوص پس از به‌روزرسانی “راهنمای تونل استان” و در پاسخ به زمین‌لرزه نوتو پنینسولا، که برجسته می‌کند اهمیت ارزیابی به موقت شرایط تونل در شبه‌جزیره ایزو است.
جنبه جدید روش جدید بررسی تونل اصلاح تأمین نگهداری زیرساخت‌های استان شیزوئوکا توانایی تشخیص نه تنها شکستگی‌های قابل مشاهده بلکه مسائل داخلی مانند فرسایش و ضعف‌های سازه‌ای نیز دارد. این فناوری برش‌زنده به فراتر از ارزیابی‌های سطحی می‌رود و عمیق‌تر به سلامت ساختاری دیواره‌های تونل نفوذ می‌کند برای شناسایی خطرات بالقوه که ممکن است برای چشم خام فوراً قابل رویت نباشد.
یکی از سوالات کلیدی‌ای که با معرفی این تکنیک بازرسی پیشرفته پیش می‌آید، مقایسه آن با روش‌های سنتی از نظر کارآمدی اقتصادی است. در حالی که سرمایه‌گذاری اولیه در این فناوری پیشرفته ممکن است به مقدار قابل توجهی باشد، مزایای بلندمدت شناسایی زودرس و راه‌حل‌های تعمیر دقیق ممکن است هزینه‌های مربوط به بازرسی‌های دستی گسترده و نگهداری واکنشی را بطور پتانسیل از هزینه بیش از پیش در بیاورد.
جنبه مهم دیگری که باید مدنظر قرار گیرد، حدت تخصص موردنیاز برای عملی‌کردن و تفسیر داده‌های تولید شده توسط سیستم هوش مصنوعی است. همانطور که با هر راه‌حل مبتنی بر فناوری، اطمینان حاصل شود که نیروهای کاری به‌طور کافی آموزش دیده‌اند تا از توانایی‌های خودروی بازرسی استفاده کرده و نتایج را به‌دقت تحلیل کنند، برای موفقیت برنامه نگهداری ضروری است.
مزایای این روش جدید بررسی تونل شامل:
– کارآمدی و دقت پیشرفته: با اتوماسیون فرایند بازرسی و استفاده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل، این فناوری اشتباهات انسانی را کاهش می‌دهد و تحلیل‌های دقیقی از شرایط تونل ارائه می‌دهد.
– کمترین مزاحمت: توانایی عمل خودروی بازرسی با سرعت بالا بدون نیاز به کنترل ترافیک به کلیت کارآمدی را افزایش می‌دهد و مزاحمت‌های کمی را برای شبکه‌های حمل و نقل کمینه می‌کند.
– نگهداری پیشگیرانه: شناسایی زودرس مشکلات اجازه راهبردهای نگهداری پیشگیرانه می‌دهد، ممکن است پیش از تعمیرات پرهزینه و اطمینان از ایمنی کاربران تونل جلوگیری نماید.
با این حال، نیز باید برخی معایب را در نظر گرفت:
– سرمایه‌گذاری اولیه: هزینه تهیه و اجرای فناوری ممکن است برای برخی شهرداری‌ها یا نهادها به عنوان مانعی برای پذیرش این روش به مقیاس گسترده عنوان شود.
– چالش‌های فنی: بر قابلیت اعتبار و دقت سیستم هوش مصنوعی، و همچنین نگهداری خودروی بازرسی متخصص، پشتیبانی فنی و به‌روزرسانی پیوسته ممکن است نیازمند باشد.
– تفسیر داده: تفسیر مؤثر اطلاعاتی که توسط سیستم جمع‌آوری شده و تبدیل آن به برنامه‌های نگهداری قابل عمل، ممکن است نیازمند آموزش و تخصص خاص باشد.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد آخرین پیشرفت‌های در فناوری‌های نگهداری و بازرسی زیرساخت، به وزارت حمل و نقل مراجعه کنید.
