یه پژوهش نوآورانه که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی (AI) به همراه نقشه‌برداری متیلیشن TSMA-خاص استفاده می‌کند، یک روش نوآورانه برای پیش‌بینی منشأ تومورها با دقت بسیار بالا را آشکار کرده است. این پژوهش جدید، که به تازگی در مجله پزشکی ترجمه‌ای BMC منتشر شده است، بالاترین ظرفیتی که هوش مصنوعی در انقلابی‌کردن شناسایی زودرس سرطان از طریق تجزیه و تحلیل دناهای ژنتیکی ctDNA دارد را نشان می‌دهد.
همینطور، در زمینه ذخیره‌سازی داده، جلوه‌هایی از پیشرفت‌های هوش مصنوعی، راه را برای بازشکل‌کردن کارآمدی متدهای پردازش داده‌ها هدایت کرده است. منجر به پیشبرد در این بازار، Nhất Tiến Chung در همکاری با شرکت AIC Inc، راه‌حل‌های سروری پیشرفته و سیستم‌های ذخیره‌سازی مبتنی بر فناوری AI Edge معرفی کرده است. با تطور سریع زیرساخت‌های محاسباتی AI، پلتفرم‌های ذخیره‌سازی با عملکرد بالا برای AI برای تضمین پایداری عملیاتی، اهمیت آنها افزایش یافته است.
در ضمن، ترکیب خودکاری و هوش مصنوعی در حال بازشکل دادن زمینهٔ بخش‌های فناوری‌های مالی و تجارت الکترونیک است. گسترش و کاربرد قدرتمند GenAI در حوزه‌های مختلف، تغییر قابل ملاحظه‌ای را در روش‌های استفاده از فناوری‌های AI نشان می‌دهد.
نکاتی که درباره تأثیر و چالش‌های این فناوری‌ها روی صنعت به چشم می‌خورد، در سوالات اصلی زیر مطرح می‌شود:
1. چگونه می‌توان آثار اخلاقی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت به‌طور مؤثر مدیریت کرد؟
2. چه ریسک‌های امنیتی مرتبط با ذخیره‌سازی داده‌های حساس پزشکی در سیستم‌های هوش مصنوعی وجود دارد؟
3. چه‌طور می‌توان حرفه‌ایان بهداشتی به‌طور مؤثر برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای تشخیص و درمان دقیق آموزش داد؟
مزیت‌ها و معایبی که در استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزهٔ بهداشت به چشم می‌خورد، در زیر ذکر شده است: مزیت‌ها شامل بهبود کشف زودرس بیماری‌ها، رویکردهای درمان شخصی‌سازی شده و سهولت فرایندهای تجزیه و تحلیل داده است. از طرف دیگر، معایبی مانند انحیاز در الگوریتم، ایرادات حریم خصوصی داده و نیاز به به‌روزرسانی‌های مداوم الگوریتم، چالش‌های مهمی را در پذیرش گسترده هوش مصنوعی در صنعت بهداشت ایجاد می‌کند.
شناخت مسائل اخلاقی، امنیت و آموزش مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی، ضروری به‌نقطه‌رسانی پتانسیل کامل این پیشرفت‌ها در زمینهٔ بهبود مراقبت از بیمار و مدیریت داده است.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br