نوآوری در کسب و کار با فناوری هوش مصنوعی

همکاری پیشرفته بین شرکت برتر توسعه مدل زبان بزرگ داخلی، شرکت کاراکوری و امازون وب سرویس‌های ژاپن (AWS ژاپن) منجر به ایجاد “KARAKURI LM”، یک مدل زبان بزرگ تولید شده در داخل شده است که با پشتیبانی از AWS ژاپن عملکردی بی‌نظیر را ارائه داده است.

از طریق گفتگو ما بین صنعتیان و با توجه به ویژگی‌ها و کاربردهای عملی مدل‌های زبان بزرگ داخلی را کشف کنید که توسط Taku Okamoto، سردبیر EnterpriseZine، نظارت خواهد شد. این وبینار به چالش‌ها و راهکارهای استفاده از هوش مصنوعی در پروژه‌های کسب و کار داخلی در دوران هوش مصنوعی تولیدی می‌پردازد.

اشخاص مناسب برای حضور: مدیران اجرایی کسب و کار، بخش‌های IT و تیم‌های نوآوری DX که در نظر دارند و در حال تحریک کاربردهای تجاری هوش مصنوعی تولیدی باشند.

به وبینار در تاریخ 22 اوت 2024 از ساعت 2:00 تا 3:00 عصر (JST) بپیوندید تا بیشتر درباره افزایش رقابت‌پذیری کسب و کار در دوران هوش مصنوعی تولیدی بیاموزید. سمینار آنلاین از طریق Zoom برگزار خواهد شد و برای تمام شرکت‌کنندگان رایگان است.

معرفی سخنرانان:
– سو اوبارا: معمار راه‌حل استارت‌آپ‌های مراقبتی بهداشتی و علوم زندگی در امازون وب سرویس‌های ژاپن.
– Tomofumi Nakayama: مدیرعامل محصول ارشد در شرکت کاراکوری با تخصص در هوش مصنوعی و تحلیل داده.
– تاکویا اوکاموتو: سردبیر در EnterpriseZine، یک پلتفرم رسانه‌ای که بر رهبری فناوری اطلاعات تمرکز دارد.

فرصتی را از دست ندهید تا به تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی و تأثیرات بالقوه آن بر کسب و کارها بپردازید. جای خود را از طریق ثبت‌نام در پیوند ارایه شده رزرو کنید.

اصلاح کسب و کار با تکنولوژی هوش مصنوعی

در جهان پرسرعت فناوری، یکپارچگی هوش مصنوعی تحولی چشمگیر برای کسب و کارها بوده است که به دنبال ماندن در صدر تغییرات هستند. در حالی که همکاری بین شرکت کاراکوری و امازون وب سرویس‌های ژاپن، پیشرفت‌های برجسته را در توسعه مدل زبان بزرگ داخلی با “KARAKURI LM” به پیش می‌برد، وقت بررسی ویژگی‌های دیگر جذاب برای انقلاب کسب و کار با تکنولوژی هوش مصنوعی است.

سوالات کلیدی:
1. چگونه می‌توان از تکنولوژی هوش مصنوعی برای بهبود تجربه مشتری و ترفیع فروش در صنایع مختلف بهره برد؟
2. همتایی‌های اخلاقی اطراف استفاده از هوش مصنوعی در مسائل تصمیم‌گیری کسب و کار چیست؟
3. چگونه شرکت‌ها می‌توانند حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را تضمین کنند در زمان پیاده‌سازی راه‌حل‌های هوش مصنوعی در عملیات خود؟

چالش‌های کلیدی:
– کیفیت داده: اطمینان از دقت و قابلیت اعتماد ورودی‌های داده برای موفقیت برنامه‌های هوش مصنوعی ضروری است.
– کمبود استعداد: یافتن حرفه‌ای‌های ماهر که بتوانند به طور مؤثر برنامه‌های هوش مصنوعی را توسعه دهند و پیاده سازی کنند هنوز یک چالش برای بسیاری از سازمان‌ها باقی می‌ماند.
– تطابق با قوانین و مقررات: هدایت منابع مختلف مرتبط با تکنولوژی هوش مصنوعی دشوار می‌باشد و یک چالش قابل‌توجه برای کسب و کارهاست.

مزایا و معایب:
یکی از مزایای مهم گنجاندن تکنولوژی هوش مصنوعی در عملیات کسب و کار، ایجاد خودکاری برای وظایف تکراری، تجزیه و تحلیل داده‌های بسیار سریع و مفید در روند تصمیم‌گیری است. با این حال، معایبی نیز وجود دارد که باید مد نظر قرار گیرد، از جمله تهدید تخصص به دلیل خودکارسازی، ابتلاء به مسائل اخلاقی مربوط به توجه داده و نیاز به سرمایه‌گذاری مداوم در آموزش و زیرساخت برای پشتیبانی از آغازی های هوش مصنوعی.

همانطور که کسب و کارها ادامه می‌دهند تا به امکانات تکنولوژی هوش مصنوعی بپردازند، حائز اهمیت است که از جریانات، چالش‌ها و بهترین روش‌های زمینه با خبر بمانند. برای اطلاعات بیشتر درباره تکنولوژی هوش مصنوعی و تأثیرش بر کسب و کار، به [https://aws.amazon.com](https://aws.amazon.com) مراجعه کنید.

[ویدیو قراردادی]https://www.youtube.com/embed/reUZRyXxUs4[/ویدیو]