در دنیای فناوری امروزه، توجه تازه‌ای به پیشرفت‌های کارآیی هوش مصنوعی جلب شده است از گرمای تابستانی بسیار تا اخیراً. اتحادیه اروپا یک گام مهم گرفته و با اجرای مقرراتی برای حکومت دادن به عرصه هوش مصنوعی (AI)، یک حوزه که علاقه‌ها را حدود دو سال و نیم مشغول ساختن است.
به این قانون جدید “قانون AI” نامیده شده و منجر به اختلاف‌ها و نگرانی‌های فراوان شده است. متخصصان حقوقی می‌گویند که تکمیل‌های قانونی اضافی برای ایجاد قوانین موثر واقعی ضروری خواهد بود. سوالاتی در مورد حقوق مالکیت فکری و مواد استفاده شده برای آموزش الگوریتم‌های AI همچنان مبهم است و باعث ناامیدی در جامعه مدنی می‌شود.
یکی از جنبه‌های کلیدی این قانون، طبقه‌بندی برنامه‌های AI بر اساس سطح ریسک آنها است. از ریسک‌های حداقل تا ریسک‌های غیرقابل قبول، شرکت‌ها باید با الزامات متفاوتی رعایت کنند و قوانین سخت‌تری برای برنامه‌هایی که در آنها پردازش داده‌های شخصی و پروفایل‌گذاری فردی انجام می‌شود وجود داشته باشد.
همانطور که زمان اجرای آن پیش می‌رود، تا سال 2025، شیوه‌های غیرقابل قبول برای عملیات AI ممنوع خواهد شد و تا ماه اوت، مدل‌های بزرگ تولیدی AI باید به یک مجموعه از بهترین روش‌ها پایبند باشند. سال بعد نیز اجرای قوانین برای سیستم‌های با ریسک بالا از جمله بیومتریک و برنامه‌های در بخش‌های حساس مانند آموزش و استخدام خواهد دید.
هسته اصلی این قانون بهبود شفافیت استفاده از داده‌ها و اطمینان از مراقبت انسانی برای کاهش تعصبات است. برای پرداختن به نقاط ضعف در اختصاص، یک دفتر هوش مصنوعی برای نوشتن قوانین ثانویه لازم برای اجرای قوانین تأسیس شده است.
هر کشور عضوی از اتحادیه اروپا یک سازمان نظارتی خود خواهد داشت، اما راه به پیروی از این سند با چالش‌ها پر است. تا سال 2026، همه کشورها موظف هستند مکانیسم‌هایی را برای ارزیابی سیستم‌های AI با ریسک بالا قبل از ورود به بازار به کار ببرند. در اسپانیا، تأسیس اخیر آژانس اسپانیایی نظارت بر هوش مصنوعی یک گام به سمت انجام مسئولیت‌های قانونی است، با این حال با مقاومت‌های احتمالی از طرف لابی‌های صنعت مواجه خواهد شد.
دوره اتوماسیون هوشمندی: پرداختن به واقعیت‌های ناشناخته
در میان تحول نوع‌شکنانه به سمت اتوماسیون هوشمند، چندین سرزمین نامسلط و پیامدهای برون‌آمده، نوری بر پیچیدگی‌های تاریخی این پیشرفت فناورانه فروافتن می‌دهد. اعمّق غوطه‌ور شدن در معرفت مربوط به چالش‌ها و فرصت‌های ارائه شده توسط دوره اتوماسیون هوشمند سوالات حیاتی‌ای را که نیازمند توجه هستند، برمی‌انگیزد.
یکی از سوالات اساسی احاطه می‌کند به ملاحظات اخلاقی که در همه جا ازپیش می‌روند جهش‌های AI چطور می‌توانیم اطمینان حاصل کنیم که سیستم‌های AI به‌طور اخلاقی کار می‌کنند و با ارزش‌های جامعه همخوانی دارند؟ این سوال وارد دنیای اخلاق هوش مصنوعی می‌شود و نیازمند بازرسی دقیقی است تا از بروز پیامدهاي ناخواسته و حفظ استانداردهای اخلاق در فرآیندهای تصمیم‌گیري اتوماتیک جلوگیری شود.
یک جنبه مهم دیگری که ورود به آن نیاز تحقیق دارد، تأثیر اتوماسیون هوشمند بر بازار کار است. با اینکه AI و ربات‌ها به روز به روز بیش‌تر وارد نقش‌های شغلی سنتی می‌شوند، چه تدابیری می‌توان برای ارتقا مهارت‌ها در افراد و کاهش احتمال از دست دادن شغل افزود؟ تعادل بین پیشرفت فناورانه و رفاه انسانی چالش مهمی در رهبری نقطه دوگانه‌ی نوآوری و پایداری اجتماعی-اقتصادی است.
علاوه بر این، مسئله حفاظت از داده و امنیت در دوره اتوماسیون هوشمند حجیم است. چطور می‌توانیم تدابیر حفاظت از داده‌ها را تقویت کنیم تا اطلاعات حساس را در اکوسیستم‌های AI-محور حفاظت کنیم؟ برقراری تعادل حساسی بین بهره‌گیری از داده برای نوآوری و حفظ حقوق حریم شخصی چالشی سنگین برای سیاست‌گذاران است و نیازمند مکانیزم‌های قوی برای پیشگیری از نقض داده و نقض حریم خصوصی است.
مزایای پذیرش اتوماسیون هوشمند از طریق بهبود کارآیی، بهره‌وری و مشارکت در نوآوری نمایان می‌شوند. با اتوماسیون وظایف روزانه و افزایش ظرفیت‌های انسانی، سازمان‌ها می‌توانند فرصت‌های جدیدی برای رشد و رقابت‌پذیری در یک مناظره به سرعت تکاملی به دست آورند. با این حال، گسترش AI نیز مشکلاتی را ناشی از تعصب الگوریتم، از بین رفتن شغل، و دور از دست مردمی که راه حل‌های پیچیده می‌طلبد، به همراه دارد.
در رهگذاری پیچیدگی‌های اتوماسیون هوشمندی، یک رویکرد جامع که فراهمی چهارچوب‌های قانونی، دستور العمل‌های اخلاقی و همکاری نهادها ضروری است تا از تمام‌وجوه پتانسیل کامل آن بهره‌برداری شود در حالیکه خطرات را کاهش دهد. پذیرش شفافیت، مسئولیت‌پذیری و جامعه‌محوری در توسعه AI می‌تواند راه را برای یک ادغام همگانی و پایدارتر فناوری‌های اتوماسیون در بخش‌های متنوع آسفالت کند.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp