اخیراً، شرکت‌های فناوری بزرگ مقادیر قابل توجهی پول را در وانت های هوش مصنوعی سراییده‌اند، امیدوار به انقلاب در بازار. با این حال، بازده واقعی این سرمایه‌گذاری‌ها متواضع بوده و باعث شکوفایی سوددهی می‌شود.
شرکت‌هایی مانند مایکروسافت و گوگل از انتظارات درآمدی خود در بخش‌های هوش مصنوعی کاسته‌اند، گفت‌وگوهایی درباره شکل گیری ‘حباب هوش مصنوعی’ راه انداخته‌اند. با وجود سرمایه‌گذاری‌های بیلیون‌ها دلار در بخش هوش مصنوعی، بازده ها با هزینه‌های مالی هماهنگ نبوده‌اند.
هرچند درآمد های مرتبط با هوش مصنوعی در حال افزایش است، هزینه های عملیاتی برای خدمات هوش مصنوعی تولیدی بسیار بالا است که بر سودآوری نهایی تأثیرگذار است. این عدم تناسب بین سرمایه‌گذاری و بازده‌ها نگرانی‌هایی نسبت به پایداری مدل صنعتی فعلی هوش مصنوعی را افزایش داده است.
همانطور که منظر تکامل می یابد، بازیگران جدید مانند Tensorsent، زیر ناظر افسانه نیمه هادی جیم کلر، با محصولات شتاب دهنده هوش مصنوعی اقتصادی وارد بازار شده و به چالش کشیدن رهبران صنعت مانند NVIDIA تلاش دارند. همچنین، راه‌اندازی شیپ هوش مصنوعی MI300X توسط AMD و تغییر گرایی اپل به سمت TPU گوگل برای آموزش مدل های هوش مصنوعی، نشان دهنده یک روند رو به رشد به سمت تنوع از راه حل های گران‌قیمت GPU از جانب NVIDIA می باشد.
با گسترش ابهامات مرتبط با بازار هوش مصنوعی جهانی و تلاش های زیادی برای خودکفایی در زمینه نیمه هادی، رقابت و نوآوری در صنعت شتاب دهنده هوش مصنوعی برای تحول قابل توجهی روبرو هستند. به عنوانی که شرکت‌ها در تعادل حساس بین سرمایه گذاری و بازده حرکت می کنند، آینده هوش مصنوعی پر از پتانسیل و چالش است.
در صفحه مواجهه ذخیره سازی پرسرعت (SSD) کشف شده توسط فیس بوک بصورت بصری را رهرو نام برد. برای به منظور اطلاعات بیشتر به Forbes یا Wired سر بزنید. به دو منبع مطالعاتی و نظرات متخصص درباره روند های ظهوری و توسعه در صنعت هوش مصنوعی.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp