Kevin Topolskyهوش مصنوعی (AI) دیگر فقط درباره چت‌بات‌ها یا تولیدکننده‌های گرافیکی پیشرفته نیست. AI قابلیت کمک قابل توجه به دانشمندان برای توسعه روش‌های تشخیصی مدرن را دارد که در نهایت باعث نجات زندگی‌های بسیاری می‌شود.
در سال‌های اخیر، توسعه سریع فناوری‌های مرتبط با AI دیده می‌شود. پیشرفت آشکار است زمانی که توانایی موتورهای AI مانند Sorę از OpenAI را با مواردی مانند نمایی جالب از Deepfake Will Smith توسط Stable Diffusion مقایسه می‌کنیم که فقط یک سال پیش مشاهده شده بود.
به همین ترتیب، تحول AI می‌تواند در پلتفرم‌هایی مانند ChatGPT مشخص شود، که نسخه 4o به تازگی معرفی شده و توانایی درک شوخی و طعنه بر اساس نحوه بیان توصیف کننده طرف مقابلی را به نمایش می‌گذارد؛ این یک پیشرفت مهم نسبت به نسخه‌های قبلی آن است.
به غیر از کاربردهای تجاری، قابلیت‌های AI بسیار فراتر از آن می‌رود. به طور خاص، قابلیت آن در تجزیه‌وتحلیل، ارزیابی و مقایسه الگوها توانایی انسان‌ها را بسیار پیش می‌برد. محققان در حال حاضر مدل‌ها را برای شناسایی زودرس علایم سلامتی آموزش می‌دهند که راه را برای تکنیک‌های تشخیصی نوآورانه در پزشکی مدرن می‌گشایند.
تقویت پزشکی از طریق AI
يکي از کاربردهای خارق‌العاده AI در مراقبت‌های بهداشتی، زمانی است که یک مدل یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تصاویر زبان برای بیماران دیابتی استفاده شد. این رویکرد نوین، توسعه یافته توسط مهندسان دانشگاه فنی واکنشی (MTU) در بغداد و دانشگاه جنوب استرالیا، نشان داد نرخ دقت 70% در تشخیص موارد بر اساس مقایسه دیتاست دارد.
به طرزی که ممکن است مفهوم تحلیل تصاویر زبان توسط AI جدید بنظر برسد، کاربرد آن در پزشکی امیدوارکننده به منظور کاهش بار گلایک‌های تشخیصی بر پرستاران بهداشتی دارد و به طور پتانسیل می‌توان به تبدیل شدن روال تصویربرداری در تصمیم‌گیری پزشکی در تخصص‌های مختلف اشاره کرد.
پیشرفت‌های اخیر، همچون مطالعه منتشر شده در Brain Communications توسط برنامه هوش مصنوعی نورولوژی کلینیک مایو، زیرچرات چگونگی سرعت بخشیدن AI به تجزیه و تحلیل داده‌ها از اسکن EEG را اهمیت می‌دهد، کمک به شناسایی تفاوت‌های ریز مرتبط با علت‌های پتانسیلی از بیماری‌های دمانس را. با داده‌های برداشته شده از بیش از 11،000 بیمار، تکنیک‌های یادگیری ماشین برای ساده‌سازی الگوهای پیچیده امواج مغزی بکاربرده شده و توانایی شناسایی زودرس برای اختلالات شناختی مانند بیماری آلزایمر را تقویت می‌کند.
در پایان، آینده مراقبت‌های بهداشتی AI را به عنوان یک ابزار حیاتی برای حرفه‌ای‌های بهداشتی برای ارتقای تصمیم‌گیری‌های بالینی در تمامی حوزه‌های پزشکی تحسین می‌کند.
انقلاب در مراقبت‌های بهداشتی: تاثیرات غیرمنتظره AI
همانطور که عرصه هوش مصنوعی (AI) ادامه پیدا می‌کند، یکپارچگی آن در مراقبت‌های بهداشتی به شکل پروتکل‌های تشخیصی را بازشکل می‌کند و مراقبت بیمار را بهبود می‌بخشد. فراتر از روایت‌های عمومی، جنبه‌ها و پرسش‌های حیاتی مربوط به استفاده از AI درتشخیص شرایط پزشکی مستلزم بررسی هستند.
پرسش‌ها و پاسخ‌ها اصلی:
1. چه مسائل اخلاقی با ابزارهای تشخیصی AI به وجود می‌آیند؟
– دلیل اختلافات اخلاقی ممکن است در مورد حریم شخصی بیماران، امنیت داده‌ها و تعصب‌های جانبی در الگوریتم‌های AI برگردد. یافتن تعادل بین پیشرفت‌های فناوری و استانداردهای اخلاقی ارزشمند می‌ماند.
2. چگونه AI بر نقش حرفه‌ای‌های بهداشتی تاثیر می‌گذارد؟
– AI توسط پزشکانی را کهاراه‌های تشخیصی سریع و کاهش خطاهای انسانی فراهم می‌کند. با این حال، نگرانی‌ها در مورد اتوماسیون برخی از وظایف پزشکی و جایگزینی نیرو کاری هنوز وجود دارد.
چالش‌ها و اختلافات:
1. حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده: حفاظت از داده‌های بیماری که در الگوریتم‌های AI استفاده می‌شود، از نقض و دسترسی غیرمجاز موجب چالش مداوم می‌شود، چیزی که نیازمند چارچوب‌های تنظیمی سختی می‌باشد.
2. تعصب الگوریتم: پتانسیل تعصب‌ها در الگوریتم‌های AI، ناشی از داده‌های تمرین منحرف، می‌تواند به تشخیصهای نادرست منجر شود، خصوصاً در جوامع کم‌خدمت یا گروه‌های محروم‌مانند.
مزایا و معایب:
مزایا:
– سرعت تشخیص سریع: الگوریتم‌های AI می‌توانند به سرعت مجموعه داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنند، تشخیص بیماری‌های پیچیده را تسریع کرده و دخالت‌های به‌موقع را برای درمان‌های شخصیتی فراهم نمایند.
– دقت بهتر: دقت AI در شناسایی الگوها و تغییرات ظریف در تصاویر پزشکی توانایی انسان را در شناسایی زودرس بیماری‌ها و استراتژی‌های درمان فردی افزایش می‌دهد.
معایب:
– وابستگی بیش از حد به فناوری: وابستگی زیاد به سیستم‌های AI ممکن است مهارت‌های اندیشه بحرانی میان‌جهتی بین ارائهدهندهان مراقبت‌های بهداشتی و کاهش طرح‌های مراقبت از بیماری‌ها را کاهش دهد.
– پیامدهای مالی: در حالی که تشخیصهای آمرانهگری پیشرانهانه می‌تواند فرآیندهای بهداشتی را روان‌تر نماید، هزینههای سرمایهگذاری اولیه، هزینههای نگهداری و نیاز ممکن به آموزش مجدد پرسنل چند چالش مالی مخاطب به مؤسس ارائهکننده بهداشتی را نمایان می‌سازد.
در دستیابی به پیچیدگی‌های تشخیص بیماری‌ها توسط AI، ضروری است که به جانب اندازه‌گیری از طریق پتانسیل تحول‌آور و مسائل پیچیده که هم‌راه با اجرای آنها می‌روند نگران باشید. پذیرفتن رویکرد بین‌رشته‌ای که پیشرفت‌های فناوری را با مسائل اخلاقی هماهنگ کند، در بهینه‌سازی مزایای AI در انقلاب درمانی فوق‌العاده مهم است.
برای اطلاعات بیشتر در مورد AI در حوزه بهداشت، به HealthIT.gov مراجعه کنید تا منابع جامع و به‌روز در این حوزه را ببینید.
