Lidia Perskaتدابير سخت‌گیرانه برای رفع نقض قوانین هوش مصنوعی اکنون شرکت‌ها با عواقب قابل توجهی روبرو هستند اگر قوانین جدید را رعایت نکنند. استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی ممنوع ممکن است به جریمه تا ۷٪ از حاصل تولید جهانی منجر شود، در حالی که نقض‌های دیگر ممکن است منجر به جریمه تا ۳٪ شود. این قوانین جدید اضافه به رویه محراب ویژه حفاظت از داده‌ها را مورد نیاز قرار می‌دهند. تأکید بر رعایت نشانه‌های اهمیت حفاظت از جوامع داده است.
اجرا و رعایت قوانین قوانین از ۲ اوت ۲۰۲۶ اعمال می‌شوند و بعضی فصل‌ها از سال ۲۰۲۵ به تصرف قرار می‌گیرند، این موضوع شرکت‌ها را به نگاه دوباره به سیستم‌های هوش مصنوعی خود برای رعایت قوانین تشویق می‌کند، محصولات و نقش‌های داخلی را نقشه‌برداری کند، خطرات را ارزیابی کند و اثرات را اندازه‌گیری کند. متخصصان حقوقی تدابیر پیشگیرانه را برای جلوگیری از پیامدهای شدید و تضمین عملکرد سالم در چارچوب قوانین جدید توصیه می‌کنند.
طبقه‌بندی سیستم‌های هوش مصنوعی سیستم‌های هوش مصنوعی بر اساس ریسک‌های مرتبط به چهار گروه دسته‌بندی می‌شوند:
– سیستم‌های هوش مصنوعی ممنوع: فناوری‌هایی که افراد را شناسایی می‌کنند، امتیازات اجتماعی ایجاد می‌کنند یا احساسات را در محیط‌های کاری و آموزشی استنباط می‌کنند، به دلیل نقض حقوق اساسی ممنوع هستند.
– سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک بالا: این سیستم‌ها در زیرساخت‌های حیاتی، اشتغال و خدمات عمومی استفاده می‌شوند و نیازمندی‌های رعایتی دقیقی دارند.
– سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک محدود: به عنوان مثال چت‌روبوت‌ها، تولیدکننده‌های متن و سیستم‌های محتوای صوتی-تصویری با ریسک‌های پایین‌تر.
– سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک کم یا بدون ریسک: این سیستم‌ها به عنوان سیستم‌های کم‌تأثیر یا بدون تأثیر شناخته می‌شوند و به نیازهای کمتری تحت نیازهای رعایتی کمتری دارند.
تعهدات برای سیستم‌های هوش مصنوعی با ریسک بالا سیستم‌های هوش مصنوعی دسته‌بندی شده به عنوان سیستم‌های با ریسک بالا باید به الزامات سخت، از جمله اسناد فنی تفصیلی، ثبت رویدادهای خودکار، ارائه دستورالعمل‌های کاربر واضح، نظارت انسانی، سیستم‌های مدیریت کیفیت، اظهارنامه تطابق اتحادیه اروپا و ثبت در پایگاه داده اتحادیه اروپا پایبند باشند. این تدابیر سخت‌گیرانه به هدف تشویق نوآوری، حفظ حقوق اساسی و حفظ محیط دیجیتال ایمن در اتحادیه اروپا هستند.
چارچوب جدید برای قوانین هوش مصنوعی قوانین اخیر تغییرات مهمی برای شرکت‌هایی که از سیستم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به ارمغان آوردند و جریمه برای عدم رعایت قوانین تعیین کردند. با این حال، جنبه‌های اضافی وجود دارد که باید هنگام فراگیری جزئیات این قوانین جدید در نظر گرفته شوند. چه تعهدات خاصی برای شرکت‌ها جهت اجرا و نظارت بر سیستم‌های هوش مصنوعی با توجه به این قوانین وجود دارد؟
الزامات شفافیت یکی از سوالات کلیدی مربوط به الزامات شفافیت برای سیستم‌های هوش مصنوعی در چارچوب قانونی جدید است. شفافیت اساسی برای ایجاد اعتماد در فناوری‌های هوش مصنوعی و فراهم کردن امکان فهم فرآیندهای تصمیم‌گیری خودکار است. شرکت‌ها باید توضیحات واضحی از نحوه کار سیستم‌های هوش مصنوعی خود ارائه دهند و تضمین شفافیت در پردازش داده‌ها برای رعایت قوانین.
ملاحظات اخلاقی یک جنبه مهم دیگر متعلق به ملاحظات اخلاقی در ارتباط با فناوری‌های هوش مصنوعی است. در حالی که قوانین بر روی رعایت فنی تأکید دارند، معضلات اخلاقی در استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است پیش آیند. چگونه شرکت‌ها می‌توانند با پیامدهای اخلاقی فناوری‌های هوش مصنوعی را هدایت کنند و اطمینان از استقرار مسئولانه آن‌ها با قوانین جدید را تضمین کنند؟
حریم خصوصی و امنیت داده حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها همچنان مسائل حیاتی در زمینه سیستم‌های هوش مصنوعی هستند. قوانین بر روی حفاظت از داده‌ها و حقوق حفظ حریم‌خصوصی تأکید دارند و شرکت‌ها را ملزم به پیاده‌سازی اقدامات قوی امنیت داده می‌کنند. چگونه شرکت‌ها می‌توانند اطلاعات حساسی که توسط سیستم‌های هوش مصنوعی پردازش می‌شوند را به طور مؤثر محافظت کنند و ریسک‌های نقض داده یا دسترسی غیر مجاز را کاهش دهند؟
مزایا و معایب پیاده‌سازی قوانین سخت‌گیرانه برای سیستم‌های هوش مصنوعی چندین مزیت ارائه می‌دهد، از جمله بهبود حفاظت داده، تضمین مسئولیت و ترویج توسعه هوش مصنوعی مسئولانه. با این حال، چالش‌ها نیز وجود دارند، از جمله بار هزینه‌های رعایتی ناممکن، نیاز به نظارت و به‌روزرسانی مداوم و ریسک هضم نوآوری به دلیل ضرورت‌های سخت‌گیرانه. شرکت‌ها باید این مزایا و معایب را با یکدیگر وزن کنند تا بتوانند به‌طور مؤثر در زمینه طیف قوانینی حرکت کنند.
در پایان، قوانین جدید برای سیستم‌های هوش مصنوعی نیازمند توأمانگری پیچیده‌ای از الزامات هستند که شرکت‌ها باید برای رعایت و استقرار اخلاقی هوش مصنوعی آن‌ها را رهبری کنند. با پرداختن به سوالات کلیدی، مانند شفافیت، ملاحظات اخلاقی و امنیت داده، شرکت‌ها می‌توانند در طیف قوانینی حرکت کنند درحالی‌که در توسعه و استقرار فناوری‌های هوش‌مصنوعی اعتماد را حفظ کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره قوانین و رعایت هوش مصنوعی به وب‌سایت اتحادیه اروپا مراجعه کنید.
