Roman Remberایجاد یک استراتژی موفق برای پذیرش هوش مصنوعی به معنای تنها تامین سخت‌افزارهای پیشرفته نمی‌باشد. کلید مواردی همچون توسعه پشته نرم‌افزاری پیچیده از اهمیت بسیاری برخوردار است که قادر به مدیریت محاسبات پیچیده و مدیریت حجم عظیمی از داده‌ها با کارایی بی‌نظیر است. این پشته نرم‌افزاری از اجزا نرم‌افزاری متنوعی تشکیل شده است که برای اطمینان از عملکرد روان و انعطاف‌پذیری لازم برای پیشرفت هوش مصنوعی ضروری هستند.
یک عنصر حیاتی، مجموعه‌نرم‌افزار جامعی است که بارهای کاری هوش مصنوعی را در انواع پلتفرم‌ها تسریع داده و عملکرد و کارایی بی‌نظیری ارائه می‌دهد. این شامل ابزارهای نرم‌افزاری است که مدیریت و راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی از مقیاس بزرگ را ساده می‌کنند و چارچوبی قوی برای عملی‌سازی برنامه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهند و آموزش مدل شبکه‌های عصبی را فعال می‌کنند. علاوه بر این، پشته نرم‌افزاری باید توانایی مدیریت محاسبات با کارایی بالا و بارهای کاری هوش مصنوعی را داشته باشد که نصب و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی را به‌طور بی‌دردسر فراهم آورد. برای پشتیبانی از این محاسبات پیشرفته به‌طور مؤثر، یک راه‌حل جامع برای دسترسی و مدیریت زیرساخت ضروری است. علاوه بر این، یک سیستم منبع باز که نصب، مقیاس‌پذیری و مدیریت برنامه‌های حاوی کانتینر به‌طور خودکار را انجام دهد، بسیار ارزشمند برای هماهنگ‌کردن کانتینرها به نحوی کارا و مقیاس‌پذیر است.
