برفک، یک پلتفرم ابری، یک سری اتصالات نوآورانه برای پروژه‌های هوش مصنوعی تولیدی معرفی کرده است. از طریق همکاری‌های استراتژیک با شرکت‌های تکنولوژی مختلف، برفک اکنون قابلیت‌های بهبود یافته‌ای را در پلتفرم هوش مصنوعی برفک کورتکس ارائه کرده است، که به سازمان‌ها رویکردهای بهینه برای توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
در یک توسعه مهم، برفک مدل 3.1 پرجاشین گوزن را بهینه سازی کرده است، این بهبود باعث بهبودهای قابل توجهی در عملکرد نسبت به راه‌حل‌های موجود می‌شود، که باعث می‌شود شرکت‌های مشتری بتوانند به صورت مستقیم فرآیند بهینه‌سازی مدل را روی یک گره GPU تکی اجرا کنند و در نتیجه هزینه‌ها و زمان‌های توسعه را کاهش دهند.
برفک به منظور بیشتر کردن توانایی‌های مدل‌های زبانی به مقیاس بزرگ مانند پرجاشین گوزن 3.1، وارد مرحله‌ای جدید شده است. ویوک راگوناتان، معاون مهندسی هوش مصنوعی در برفک، بر تاکید برتعهد پلتفرم به پیشرفت اکوسیستم هوش مصنوعی از طریق ارائه فناوری‌های برش‌گرا و حمایت از تعهدات منابع باز شرکت کرده است.
با تاکید بر تعهد به اکوسیستم هوش مصنوعی باز و همکاری، برفک سیستم پرجاشین گوزن 3.1 را منبع باز کرده است و توسعه‌دهندگان را به بهبود و گسترش قابلیت‌های آن تشویق می‌کند. همکاری با رهبران صنعتی مانند DeepSpeed، Hugging Face، و vLLM با هدف برپایی یک محیط ابزارها و منابع باز برای توسعه و استقرار LLM است.
اسکله بهینه‌سازی سیستم پرجاشین معماران برفک و تنظیم مانند عملکرد و امکانات استثنایی را ارائه می‌دهد. برفک با بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش موازی پیشرفته و بهینه‌سازی حافظه، انجام پرجاشین‌های بلادرنگ و با عملکرد بالا را برروی سخت‌افزارهای جدید و موجود ممکن می‌سازد و به دانشمندان داده امکان می‌دهد تا مدل‌های پرجاشین گوزن 3.1 را براساس نیاز‌های خاص خود به صورتی شخصی‌سازی کنند بدون وابستگی به زیرساخت‌های پیچیده و پرهزینه.
برای حفاظت از برنامه‌ها و منابع LLM توسعه یافته بر روی کورتکس AI، برفک Cortex Guard را یکجا کرده است. این راه‌حل امنیتی، با استفاده از مدل‌های امنیتی Meta از جمله Llama Guard 2، خطرات مربوط به سوءاستفاده از هوش مصنوعی را شناسایی و کاهش می‌دهد و اطمینان از حفاظت گسترده‌تر برای پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.
گسترش امکانات: آغاز نهادهای اتصال جدید در پروژه‌های هوش مصنوعی
در زمینه پروژه‌های هوش مصنوعی نوآورانه، نهادها ادامه می‌یابد تا تقاضاهای کسب و کارهایی که به دنبال راهکارهای نوآورانه هستند، را برآورده کند. در حالی که پیشرفت‌های اخیر برفک در اتصال هوش مصنوعی توجهات گسترده‌ای جلب کرده‌اند، چند پرسش کلیدی در مورد این توسعه‌ها پیش می‌آید:
چه اتصالات و همکاری‌های جدیدی در فضای هوش مصنوعی به چشم می‌خورند تا نتایج پروژه‌ها را بهبود بخشند؟ این نهادها چگونه چالش‌های استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی را به طور مؤثر آدرس می‌دهند؟ ګیاه و باخابات مزایا و معایب استفاده از راهبردهای اتصال متنوع برای پروژه‌های هوش مصنوعی چیست؟
در میان زحمات جدید در منظر هوش مصنوعی، برفک با رهبران صنعتی همکاری کرده است تا روش‌های تولیدی جدیدی را برای پروژه‌های هوش مصنوعی معرفی کند. در علاوه بر بهبودهای انجام شده بر روی مدل پرجاشین گوزن 3.1 برای فرآیندهای انتقال و بهینه‌سازی، برفک به شرکت‌ها و هوش مصنوعی مشترک اشاره کرده است تا برایکناری یک اکوسیستم هوش مصنوعی همکاریگر را پرورش دهد. تمایل به ماکزیمم کردن قابلیت‌های مدل‌های زبانی به مقیاس بزرگ منظور از پرجاشین گوزن 3.1 یک تعهد به نوآوری و پیشرفت در این حوزه است.
چالش‌ها ممکن است با ادغام ابزارها و پلتفرم‌های مختلف ایجاد شوند، زیرا مشکلات سازگاری ممکن است به عملکرد سرانگشت زن مانعی نهند. به طور خاص، نگرانی‌های مربوط به حریم شخصی داده و امنیت همچنان پابه‌پا می‌ماند، بخصوص وقتی مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته و گسترده‌تر می‌شوند. اطمینان از شفافیت و استفاده اخلاقی از فناوری‌های هوش مصنوعی یک عامل حیاتی در موفقیت اقدامات اتصالی است.
مزایای این اقدامات اتصالی شامل بهبود کارایی‌های عملکرد، کاهش هزینه‌ها و زمان‌های توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی است. همکاری با شرکت‌های تکنولوژی برجسته منابع و تجربه را به میز توسعه آورده تا پیشرفت هوش مصنوعی را تسهیل کند. با این حال، یک مسیر مختل‌پذیری ممکن است پیچیدگی مدیریت سیستم‌های گوناگون ادغام شده باشد و برای اجرا و نگهداری نیاز به مهارت‌ها و منابع ویژه باشد.
برای کسانی که علاقمند به کشف راهنمایی‌های بیشتر درباره راهبردهای اتصال هوش مصنوعی و تأثیر آنها هستند، منابعی مانند وب‌سایت رسمی برفک جزئیات جامعی از آخرین پیشرفت‌ها و همکاری‌ها را ارائه می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره گام‌های اتصال هوش مصنوعی برفک و مشارکت‌های آن در این حوزه به وب‌سایت رسمی برفک مراجعه کنید.
همانطور که منظر پروژه‌های هوش مصنوعی ادامه پیدا می‌کند، اطلاع از آخرین نهادهای اتصال و تأثیرات آنها برای سازمان‌هایی که به دنبال بهره‌گیری از توانمندی کامل فناوری‌های هوش مصنوعی هستند، امری حیاتی است.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com