Kevin Topolskyیک شریک دیجیتال پیشرو در صنعت رسانه‌ای خدماتی نوآورانه را معرفی کرده است که از هوش مصنوعی برای موقعیت یابی محتوای تلویزیونی بهره می‌برد. این رویکرد نوآورانه فرایند برای اپراتوران ارسال کننده در قلمرو‌های خارجی را انقلابی می‌دهد و امکان ترجمه سریع کتابخانه ها را به آنان می‌دهد در حین رعایت نیازهای قانونی مورد نیاز برای موقعیتیابی محتوا.
استفاده از فناوری AI به روز، خدمات جدید پیشرفتهای که توسط این شرکت توسعه داده شده‌اند شامل زیرنویس گذاری و ترجمه در حالت‌های صدای تکی و چندگانه است که روند موقعیتیابی را به طور چشمگیری ساده می‌کند. پیش از این، تلاش‌های دستی برای ترجمه محتوای ماهانه میانگین حجمی بین ۶۰۰ تا ۸۰۰ ساعت ممکن بود یک ماه زمان برای ویراستاران بگیرد، اما با خدمات مبتنی بر AI، همان کار حالا تنها چند روز زمان می‌برد. این عمل نه تنها کار دستی را کاهش می‌دهد بلکه با کاهش خطاهای انسانی، به بهبود بهره‌وری کلی کمک می‌کند.
ودر حین فرآیند موقعیتیابی، زیرنویس‌های قزاقی به صورت یکپارچه در پایین صفحه یا در تله‌متن به صوت روسی گوشه‌جلو پلیباگ خواهند شد. هوش مصنوعی اطمینان از دقت ترجمه را فرامی‌بخشد و در حین حفظ معنی اصلی گفتار، جنبه‌های تصویری فیلم‌ها و نیازهای محلی برای نمایش زیرنویس را در نظر می‌گیرد.
به‌طور اضافی، هوش مصنوعی ترجمه با کیفیت و دوبل‌کاری صدا در حالت یک صدا، حفظ حداقل دقت خطا را داراست. متخصصان زبان مورد ارزیابی، فقط یک خطای هر ساعت گزارش کردند، عمدتاً مربوط به رویکرد AI در اداره لهجه‌ها بود، نمایانگر سطح دقت بالای سیستم می‌شود.
علاوه‌براین، هوش مصنوعی، ترجمه چند صدایی را پشتیبانی می‌کند، اجازه می‌دهد صداهای متمایز مردانه و زنانه و یا لحن‌های مختلف برای گروه‌های شخصیت‌ها داشته باشید. در همه صورت‌های موقعیتیابی، هوش مصنوعی با هوش بالا، اصطلاحات هنری و ارجاعات فرهنگی را به خوبی مدیریت می‌کند که از دیدن تجربه ای بی‌نقص در طول زبان‌ها اطمینان حاصل می‌کند.
همچنین، شرکت در حال تست یک خدمت جدید برای ترجمه زبان‌های طبیعی به هر زبان جهانی است، که تکنولوژی همگام سازی لبه‌ها و تجزیه و تحلیل احساس را همجمله می‌کند. این پیشرفت بر تمرکز صحیح گفتار با حرکات لب برای جلوگیری از هم‌پوشانی در صحنه‌هایی که چندین بازیگر حضور دارند، تمرکز دارد، کیفیت کلی فرآیند موقعیتیابی را بهبود می‌بخشد.
پیشرفتهای صنعت موقعیتیابی از طریق ادغام هوش مصنوعی
زمانی که منظر رسانه‌ای ادامه نابرد خود را، ادغام هوش مصنوعی (AI) در روندهای موقعیتیابی محتوا به تغییر اساسی تبدیل شده است. درحالی که مقاله‌ی قبلی نوآوری های اساسی در خدمات زیرنویس گذاری و ترجمه را برجسته کرد، قسمت‌های اضافی دیگری که صنعت را بازسازی می‌کنند، مورد بررسی قرار می‌گیرند.
چه چالش‌های اساسی با اجرای هوش مصنوعی در موقعیتیابی محتوا مرتبط است؟
– یک چالش حیاتی نیاز به آموزش و تقنین مداوم الگوریتم های هوش مصنوعی است تا با نحوه تغییر زبان‌ها، لهجه ها و اصطلاحات فرهنگی روانه باقی بمانند.
– حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هنگام خوراک شدن محتواهای حساس در فرآیند موقعیتیابی اساسی است، به ویژه در روشنایی نظارت‌های تنظیمی آنچه است.
چه مزایا وجود دارد در محتوای موقعیتیابی دارای دینامیک AI؟
– سرعت و کارآیی: هوش مصنوعی می‌تواند حجم‌های زیادی از محتوا را در کمترین زمان ممکن نسبت به تلاش‌های دستی برای ترجمه، پردازش کند و فرآیند موقعیتیابی را بسیار سریعتر کند.
– پیوستگی و دقت: فناوری AI اطمینان از سطح بالای دقت در ترجمه ها دارد، از خطر خطاها یا ناپیوستگی ها در خروجی نهایی کاسته می‌کند.
– قابلیت توسعه: راه‌حل‌های انجام شده توسط AI می‌توانند به‌راحتی به تغییرات نیازهای محتوایی رشد کننده پاسخ دهد بدون زیر سوال قرار دادن کیفیت، آن‌ها برای اپراتوران تلویزیونی با مخاطبان متنوع ایده‌آل هستند.
چه معایب یا اختلافاتی در اطراف محلی سازی محتوای هوشمند AI وجود دارد؟
– وابستگی به فناوری: وابستگی بیش از حد به سامانه‌های AI ممکن است منجر به فقدان تماس انسانی و خلاقیت در فرآیند موقعیتیابی شود که ممکن است بر کیفیت محصول نهایی تأثیر بگذارد.
– موارد اخلاقی: استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین اصطلاحات و انطباقات ثقافتی سوالاتی درباره تعصبات، حساسیت های فرهنگی و حفظ اصالت محلی در محتوای ترجمه شده برمی‌انگیزد.
به‌طور خلاصه، انقلاب مستمر در محتوای محلی دیگر از طریق اطلاعات هوش مصنوعی نه تنها فرصت ها را ارائه می‌دهد برای صنعت رسانه‌ای بلکه چالش های مربوط به تطابق فرهنگی و مشکلات اخلاقی باقی مانده برای رشد پایدار و جذب مخاطبان بسیار مهم هستند.
برای دیدن تحلیل‌های بیشتر در زمینه پیشرفتهای فناوری هوش مصنوعی و تأثیر آن بر محتوای محلی وب سایت exampledomain را بیابید.
