تجربهی بینش دادهها به شکلی که پیش از این تجربه نشده است
معرفی “DataExpress”، یک ابزار تجزیه و تحلیل داده نوآورانه که از فناوری هوش مصنوعی پیشرفته بهره میبرد و قرار است منظر منظر تحلیل دادهها را تغییر دهد. برخلاف روشهای سنتی، DataExpress امکان بازیابی فوری و تعامل با دادههای لازم را به کاربران در یک قالب گفتگوی دوستانه فراهم میکند و تصمیمگیریهای مبتنی بر داده را از طریق آن تازه میکند.
تقویت کارکنان با داده
DataExpress هدف خود را در پر کردن شکاف بین تحلیل داده و کارمندان عملیاتی با ارائه آموزشهای لازم، آموزش و ابزارهای تحلیلی برای استفاده از دادهها در حین کار تعیین کردهاست. با این کار، با اجازه دادن به همه کارمندان برای درک، تحلیل و عمل بر دادهها، شرکتها میتوانند رشد و کارایی خود را تشویق کنند.
تدابیر پیشرفته امنیت داده
DataExpress اقدامات سختگیرانهای را اجرا میکند، از جمله کنترلهای دسترسی ثابت IP، محدودیتهای دسترسی ورود، و کنترل فرمان AI از طریق لیست سفید و لیست سیاه. این اطمینان را میدهد که محدودیتهای دسترسی خاص کاربر در نظر گرفته شدهاند و اطلاعات حساس را محافظت میکند.
ویژگیهای بهبود یافته برای تجزیه و تحلیل بیدرز
عملکرد بر پایه گفتگوی کاربرپذیر، پردازش داده توسط هوش مصنوعی که نیاز به SQL یا پایتون را از بین میبرد، قابلیتهای تحلیلی متنوع از جمله تجزیه و تحلیل اعضا، تجزیه و تحلیل فروش و غیره، و خروجیهای با کیفیت بالا با برنامههای اقدامی و برنامههای کنترل در قالب PowerPoint فقط چندی از ویژگیهایی هستند که DataExpress را متمایز میکنند.
پتانسیل دادههای خود را آزاد کنید
با DataExpress، فرآیندهای تصمیمگیری را شتاب دهید، نتایج کسب و کار را بهبود بخشید، نیاز به دانش تخصصی دادهها را از بین ببرید، و بهینهسازی استفاده از داده را در سطح مواد برای خود داشته باشید. به لیگ شرکتهای موفق بپیوندید که از DataExpress برای نتایج تحولآفرین استفاده میکنند.
اطلاعات تماس و قیمتگذاری
برای پرس و جو و اطلاعات بیشتر، به وبسایت رسمی DataExpress به آدرس www.dataexpress-ai.com مراجعه کنید. از پیشنهاد تبلیغاتی ما برای مشتریانی که از طریق این اطلاعات مطبوعاتی با ما تماس گرفتهاند بهره مند شوید. قیمتگذاری از یک هزینه اولیه 220,000 دلار (با مالیات) و هزینه ماهیانه 55,000 دلار (با مالیات) برای حداکثر 5 کاربر آغاز میشود.
کسب کار خود را با DataExpress تقویت کنید و رویکرد خود را نسبت به تجزیه و تحلیل داده تحول بخش کنید.