تك كورب اخیراً اخرین اضافهکردن به خط مدلهای هوش مصنوعی فشرده خود را معرفی کرده است، که یک گزینه اقتصادی و سریعتر برای توسعهدهندگان و کاربران فراهم میکند. به نام اسمارتآیآی مینی، این مدل قرار است بهبود قابلیت دسترسی به فناوری هوش مصنوعی را ارائه دهد و آن را از طریق برنامههای وبی و پلتفرمهای موبایل برای کاربران فردی و شرکتی قابل دسترسی کند.
اسمارتآیآی مینی در انجام کارهای مرتبط با متن و وظایف بصری عملکرد برتری نسبت به مدلهای هوش مصنوعی فشرده معروف قبلی دارد. این مدلهای کوچکتر در حال جذب توجه توسعهدهندگان هستند به دلیل هزینههای کمتر و کارایی بیشتر خود، که در کارهای ساده اما با میزان بالا، از مدلهای بزرگتر مثل AdvancedAI Pro و Nova 5.0 Verse بهتر عمل میکنند.
اسمارتآیآی مینی، جایگزین فعلی اسمارتآی توربو شد و در بنچمارک درک زبان چندمدالی (MMLU) به نسبت 82% را به دست آورد، که از مدلهای Gemini 1.5 Flash و Claude 3 Haiku پیشرفت چشمگیری نسبت به این مدلها داشت. بهعلاوه، در بنچمارک تعمیمی نمادهای ریاضی (MGSM)، اسمارتآیآی مینی 87% امتیاز گرفت و عملکرد مدلهای قبلی را پشت سر گذاشت.
به گفته تک کورب، هزینههای عملیاتی اسمارتتوربو مینی به طور قابل توجهی کمتر از نسلهای قبلی خود است و از 60% کاهش هزینه نسبت به اسمارتآی توربو برخوردار است. در حال حاضر پشتیبانی از پردازش متن و تصویر در API خود، تک کورب قصد دارد قابلیتهای مدل را در آینده به پردازش ویدیو و صدا هم اضافه کند.
مدیر API تولید تک کورب، الیس مونتگومری، بر اهمیت افزایش دسترسی به هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت که اسمارتآیآی مینی یک گام مهم در این راستاست. برای توسعهدهندگانی که از API تک کورب استفاده میکنند، برای محاسبه پولی: هر میلیون توکن ورودی 15 سنت و هر میلیون توکن خروجی 60 سنت است که حداقل هر 128،000 توکن معادل طول یک کتاب است. دادههای این مدل تا اکتبر 2023 بروزرسانی شده است.
تک کورب اسمارتآیآی مینی را به عنوان اضافهکردن تازهای در خط مدلهای هوش مصنوعی فشرده خود معرفی کرده است. در حالی که مقاله ابتدایی بر عملکرد و هزینههای مدل تمرکز داشت، موارد قابل توجه دیگری در ارتباط با این انتشار جدید وجود دارد.
سوالهای کلیدی:
۱. اسمارتآیآی مینی در مقایسه با دیگر مدلهای برتر هوش مصنوعی از نظر کارایی انرژی و آثار زیستمحیطی چگونه است؟
۲. چه تدابیر امنیتی برای محافظت از دادههای کاربری که از طریق اسمارتآیآی مینی پردازش میشوند وجود دارد؟
۳. چقدر اسمارتآیآی مینی برای برنامههای سطح شرکت و پلتفرمهای ترافیک بالا قابل تقییم است؟
۴. آیا هر چالش اخلاقی مرتبطی با استقرار مدلهای فشرده هوش مصنوعی مانند اسمارتآیآی مینی وجود دارد؟
چالشها و اختلافات:
۱. با وجود عملکرد بهتر، ممکن است نگرانیها درباره استفاده اخلاقی از فناوریهای هوش مصنوعی و تقویت ممکن تبعیضها در فرایندهای تصمیمگیری پدید آید.
۲. فرارسیدن مدلهای فشرده هوش مصنوعی، از جمله اسمارتآیآی مینی، پرسشهایی درباره جابهجایی شغلها و آینده کار در صنایع نیروگران به وجود میآورد.
۳. نگرانیهای حریم خصوصی مربوط به جمعآوری داده و پروفایل کاربری ممکن است با یکپارچهسازی گسترده فناوریهای هوش مصنوعی چون اسمارتآیآی مینی در پلتفرمهای مختلف به وجود بیاید.
مزایا:
۱. اسمارتآیآی مینی یک راه حل هزینهای برای توسعهدهندگان و کسبوکارهاست که به دنبال یکپارچگی قابلیتهای هوش مصنوعی در برنامههای خود هستند.
۲. عملکرد برتر در کارهای مرتبط با متن و وظایف بصری، اسمارتآیآی مینی را یک گزینه جذاب برای کارهایی میکند که نیاز به پردازش سریع و دقیق هوش مصنوعی دارند.
۳. هزینههای عملیاتی کمتر و وعده گسترش قابلیتها برای شامل پردازش ویدیو و صدا، انعطافپذیری اسمارتآیآی مینی را افزایش میدهد.
معایب:
۱. قابلیتهای محدود نسبت به مدلهای بزرگتر هوش مصنوعی ممکن است محدوده کاربردهایی را که اسمارتآیآی مینی میتواند به طور مؤثر استفاده شود، محدود کند.
۲. نگرانیهای مداوم درباره حفظ حریم خصوصی و امنیت ممکن است برخی افراد را از آنجایی که بهطور کامل از مدل اسمارتآیآی مینی استفاده میکنند، باز دارد.
۳. مسائل سازگاری با نرمافزار یا پلتفرمهای موجود ممکن است چالشهای یکپارچهسازی را برای توسعهدهندگانی که بهرهوری افزایشی از اسمارتآیآی مینی میجویند، فراهم کند.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره جدیدترین نوآوریها در فناوری هوش مصنوعی و مدلهای فشرده، به صفحه وبسایت رسمی تک کورب مراجعه کنید.