The Race for Next-Generation Memory Technology

دوی برای فناوری حافظه نسل بعدی

Start

بیشتر از قله، صنعت نیمه‌هادی‌های حافظه به سمت تأمین فناوری نیمه‌هادی هوش مصنوعی نسل بعدی حرکت می‌کند. اسکی‌هاینیکس، به عنوان یک قدرت در صنعت نیمه‌هادی حافظه مصنوعی با رهبری در زمینه High Bandwidth Memory (HBM)، بر روی توسعه محصولات جدید و تولید جمعی سریع تمرکز دارد تا موقعیت مقدم خود نسبت به رقبا حفظ کند. در همین حال، شرکت سامسونگ الکترونیک، با وجود نبرد در زمینه حافظه، تمرکز خود را به توسعه HBM نسل بعدی و Compute Express Link (CXL) منتقل کرده تا بازار را بازیابی کند.

سامسونگ در مقابل اسکی‌هاینیکس، نبرد برای HBM4
شرکت‌های سامسونگ الکترونیک و اسکی‌هاینیکس جدال دوم در حوزه نیمه‌هادی هوش مصنوعی را آغاز کرده‌اند. پس از دست رسی سامسونگ به گواهی‌نامه کیفیت NVIDIA برای نسل پنجم HBM3E، اسکی‌هاینیکس معامله تأمین HBM3E با NVIDIA را با موفقیت انجام داد. به پاسخ، سامسونگ الکترونیک فرآیند توسعه HBM4 را شتاب داده است به منظور بازیابی موقعیت خود به عنوان بزرگترین تولیدکننده HBM جهان.

در یک کنفرانس مهندسی نیمه‌هادی اخیر در بوسان، سامسونگ الکترونیک اعلام کرد که با توسعه HBM4 بدون تأخیر پیش می‌رود. شرکت قصد دارد فرآیندهای 4 نانومتری را برای تولید چیپ‌های منطقی HBM4 به کار گیرد و از انتظارات قبلی استفاده از فرآیندهای 7-8 نانومتری تجاوز کند.

گام اسکی‌هاینیکس برای تفوق در HBM
در یک حرکت استراتژیک برای دفاع از موقعیت خود، اسکی‌هاینیکس ائتلافی با TSMC، برترین مرکز تولید دنیا، برای توسعه HBM4 بنا کرده است. اسکی‌هاینیکس و TSMC قصد دارند با استفاده از فرآیندهای وافر دیسک و مراحل توسعه HBM4 را انجام دهند و برنامه‌هایی برای ادغام فرآیندهای 12 نانومتری و 5 نانومتری دارند تا کارایی تولید را افزایش دهند. به علاوه، اسکی‌هاینیکس اخیراً نیروهای ماهری استخدام کرده است تا بازده چیپ‌های منطقی HBM را تأمین کرده و آزمایش HBM را انجام دهد.

مراقب باشید چون رقابت‌ها در صنعت نیمه‌هادی حافظه، به‌ویژه در جستجوی تفوق HBM4 و سلطنت آینده‌نگر CXL، تشدید می یابد.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

The Evolution of Artificial Intelligence in Modern Business

تکامل هوش مصنوعی در تجارت مدرن

هوش مصنوعی (AI) منظر کسب و کار را ثوررسازی کرده
AI Innovation in Healthcare: Challenges and Opportunities

نوآوری هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی: چالش‌ها و فرصت‌ها

هوش مصنوعی به منظر پزشکی تبدیل می‌شود و کمبود نیروی