Kevin Topolskyافزایش تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) در سال‌های اخیر منجر به افزایش قابل توجهی در مصرف انرژی در صنایع مختلف شده است. در حالی که شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای وظایفی مانند مدل‌های زبانی و الگوریتم‌های مولد استفاده می‌کنند، تقاضا برای سرورهای قدرتمند و مراکز داده به صورت انفجاری افزایش یافته است.
بر خلاف فرایندهای محاسباتی سنتی، مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند میزان زیادی از قدرت محاسباتی برای پردازش و آموزش بر روی مجموعه داده‌های بزرگ هستند. هر تعامل با پلتفرم‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT دنباله‌ای از عملیات پر انرژی در مراکز داده راه اندازی می‌کند که منجر به افزایش چشمگیری در مصرف برق می‌شود.
گزارش‌ها نشان می‌دهند که مراکز داده به طور معمول حدود ۴۰٪ از برق خود را برای تغذیه سرورها و ۴۰٪ اضافی برای سیستم‌های خنک‌کننده اختصاص می‌دهند. انرژی مورد نیاز برای پردازش یک پرسمان واحد بر روی یک مدل هوش مصنوعی مولد می‌تواند بیش از ده برابر مصرف یک جستجوی پایه در گوگل باشد، که ویژگی مصرف انرژی پر انرژی عملیات هوش مصنوعی را روشن می‌کند.
زمانی که پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی تشدید می‌یابد، شرکت‌های فناوری بزرگی مانند آمازون، گوگل و مایکروسافت سرمایه‌گذاری زیادی برای گسترش زیرساخت مراکز داده خود سراسر جهان کرده‌اند. این گسترش به همراه افزایش مصرف انرژی عملیات مرتبط با هوش مصنوعی، منجر به افزایش چشمگیر در انتشار دی‌اکسید کربن مرتبط با ساخت و به‌روزرسانی مراکز داده شده است.
رشد نمایی فناوری‌های هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود که در سال‌های آینده نیازمندی‌های انرژی را به طور چشمگیر افزایش دهد، زمینه‌ای که تا سال ۲۰۲۶ می‌تواند مصرف برق مراکز داده را دو برابر کند. اگر روند‌های کنونی ادامه داشته باشند، مصرف انرژی فقط برای فرآیندهای مرتبط با هوش مصنوعی می‌تواند به مصرف برق کل کشورهایی برسد، که چالش‌های قابل توجهی برای پایداری و مدیریت منابع به دنبال دارد.
برای پرداختن به نیازهای بالقوه انرژی هوش مصنوعی، اپراتورهای مراکز داده در حال بررسی سیستم‌های خنک کننده نوآورانه و طراحی زیرساخت‌ها به منظور بهینه‌سازی کارایی انرژی هستند. یکپارچگی مکانیسم‌های خنک کننده پیشرفته و تجهیزات ویژه برای مهار حرارت تولیدی توسط سرورهای با عملکرد بالا موردنیاز برای عملیات هوش مصنوعی است.
اگرچه گیگانت‌های تکنولوژی بر تعهد خود به منابع انرژی تجدیدپذیر تاکید می‌کنند، گسترش سریع فناوری‌های هوش مصنوعی موجب چالش قابل توجهی برای دستیابی به اهداف کربن چاپ می‌شود. برنامه‌های جهت کاهش گسیل کربن و بهبود کارایی انرژی در عملیات مراکز داده به عنوان چیزی بحرانی همچنان باقی مانده‌اند زمانی که وابستگی جهانی به هوش مصنوعی به رشد ادامه می‌یابد.
مصرف انرژی تکنولوژی هوش مصنوعی: کاوش در دستیابی به بیشترین بینش‌ها
پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی (AI) بدون شک صنایع مختلف را انقلابی کرده است، اما این بافت مصرف انرژی قابل توجهی را به همراه دارد که سوالات و چالش‌های مهمی ایجاد می‌کند. در ادامه برخی اطلاعات و دیدگاه‌های اضافی برای درنظر گرفتن این مسئله پیچیده آورده شده است:
عوامل بحرانی که به مصرف انرژی تکنولوژی هوش مصنوعی می‌انجامند به جز مراکز داده چه چیزهایی هستند؟
با اینکه مراکز داده نقش مهمی در مصرف انرژی مربوط به هوش مصنوعی دارند، ضروری است که مصرف انرژی مرتبط با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تقریب بخوریم. آموزش مدل‌های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه‌های عصبی بزرگ، می‌تواند نیازمند منابع محاسباتی قابل توجه در طول مدت‌های زمانی بلند باشد. این جنبه اغلب شامل استفاده از GPUهای بالقدرت و سخت‌افزارهای ویژه است که نیازهای انرژی برنامه‌های هوش مصنوعی را تقویت می‌کند.
چالش‌های اساسی ناشی از افزایش نیازمندی‌های انرژی تکنولوژی هوش مصنوعی چیست؟
یک چالش قابل ذکر، فشار ممکن بر شبکه‌های برق و زیرساخت‌ها به دلیل نیازهای قدرت تمرکزی مراکز داده و امکانات آموزش هوش مصنوعی است. به علاوه، تأثیرات زیست‌محیطی از مصرف افزایش یافته انرژی از جمله انتشار دی‌اکسید کربن و افتادگی منابع چالش‌های پایداری را ایجاد می‌کند. تعادل بین تحریک برای پیشرفت فناوری با روش‌های مسئول مصرف انرژی حیاتی در حوزه هوش مصنوعی است.
مزایا و معایب مرتبط با مصرف انرژی تکنولوژی هوش مصنوعی چه می‌باشد؟
مزایا شامل نوآوری ژرف و افزایش کارآمدی است که هوش مصنوعی به زمینه‌های مختلف می‌آورد و باعث تحول در صنایع و رشد اقتصادی می‌شود. با این حال، این جنبه انرژی‌بر هوش مصنوعی نگرانی‌هایی در مورد پایداری زیست‌محیطی، هزینه‌های عملیاتی و پیامدهای اخلاقی تخصیص منابع ایجاد می‌کند. یافتن تعادل بین بهره‌وری از قابلیت‌های هوش مصنوعی و کاهش آثار انرژی اشتباه از اهمیت برای بقایی بلندمدت است.
در پیشروی این نوآورانها، ضروری است که دخیلان در اکوسیستم هوش مصنوعی، از جمله شرکت‌های فناوری، سیاست‌گذاران و دفاع‌کنندگان از محیط‌زیست، بر روی راه‌حل‌های پایدار که به چالش‌های انرژی توسط تکنولوژی هوش مصنوعی پاسخ دهند، همکاری کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در زمینه شیوه‌های فن‌آوری پایدار و نوآوری‌ها در بخش انرژی، به وب‌سایت سازمان انرژی بین‌المللی بروید تا اطلاعات جامع و تحقیقاتی درباره روندها و سیاست‌های انرژی را مشاهده کنید.
