Roman Remberیک مرکز پزشکی پیشرفته در تامبوف از طریق فناوری نوآور در حوزه مراقبت‌های سرطانی تغییریجاد کرده است. به جای حمل و نقل نمونه‌های فیزیکی به شهرهای بزرگ برای مشاوره، دکترها و بیماران اکنون به کپی‌های دیجیتال نمونه‌ها دسترسی دارند که امکان تعامل از راه دور و تشخیص سریع را فراهم می‌کند.
معرفی هوش مصنوعی در کلینیک فرایندها را بهینه سازی کرده است، با یک اسکنر برتر که قابلیت کنترل تا ۳۶۰ نمونه هیستولوژی و سیتولوژی را همزمان دارد. این دستگاه پیشرفته نمونه‌ها را به سرعت اسکن می‌کند و امکان تماس تصویری و مشاوره را فراهم می‌کند، که انقلابی در روش ارائه مراقبت‌های بهداشتی است.
در گذشته سه سال، مرکز بیش از ۲۴،۰۰۰ نمونه را ديجيتالي کرده است و ۱۵۲۵ مشاوره از راه دور با مراکز فدرال سرطان پزشکی انجام داده شد. این پیشرفت‌ها نه تنها بهبود درخدمات مراقبتی به بیماران را فراهم آورده است، بلکه کارآیی تشخیص و درمان سرطان را نیز افزایش داده است.
با تشکر از پروژه ملی “سلامت”، مرکز تخصصی سرطانی منطقه بين اولین بود که پنج سال پيش تکنولوژی هوش مصنوعی را به‌كار گرفت. در حال حاضر، برنامه‌های اسکرینينگ برای تشخیص زودرس سرطان‌های مختلف مانند سرطان روده بزرگ، گردن رحم و رگول روده اجرا می‌شود.
زير نظرپزشک برتر واسيلي دورو-توفت، كلينيك در سال گذشته تنها با خدمات پزشكي پيشرفته پنجصد بيمار را با موفقيت درمان كرده است. بنا به تأكيد وجودي يك مركز سرطاني در تامبوف، براي توسيع بازار اين راه حل‌هاي پزشكي نوين جهان، به نفع جمعيت بيشتري از بيماران، كارهاي جاري خواهد شد.
اصلاح درمان سرطان با تکنولوژی هوش مصنوعی
در حوزه درمان سرطان، ادغام تکنولوژی هوش مصنوعی (AI) پیشرفت‌های قابل توجهی در بهبود نتایج بیماران و بهینه‌سازی فرآیندهای بهداشتی به حد زده است. اگر چه مقاله‌ای قبل نقش تحولی که هوش مصنوعی در یک مرکز پزشکی پیشرفته در تامبوف ایجاد کرده است را برجسته کرده است، هنوز جنبه‌های مهم و توجه‌ها دیگری در بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای انقلاب در مراقبت‌های سرطان رجحانی می‌باشد.
پرسش‌های اصلی:
۱. هوش مصنوعی چگونه به برنامه‌های درمان شخصی سرطان کمک می‌کند؟
۲. چه تبعات اخلاقی در تشخیص و درمان سرطان به وسیله هوش مصنوعی وجود دارد؟
۳. چه چالش‌هایی با پيادگان تكنولوژی هوش مصنوعی در تمارين پزشکی زگور دارند؟
پاسخ‌ها و نظرات:
۱. الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم زیادی از داده‌های بیمار را تجزیه و تحلیل کنند تا برنامه‌های درمانی را براساس ویژگی‌های فردی مانند ژنتیک و واکنش درمانی سفارشی دهند. این رویکرد شخصی سازی کارآیی درمانی را افزایش می دهد و اثرات ناخواسته را کاهش می دهد.
۲. مسائل اخلاقی اطراف هوش مصنوعی در مراقبت‌های سرطان شامل حریم خصوصی داده‌ها، رضایت بیمار برای مداخلات مبتنی بر AI، و اطمينان از شفافيت در فرآیندهای تصميم‌گيری الگوريتمی برای حفظ اعتماد به دچار بسترمنت هاي مبتنی بر هوش مصنوعی است.
۳. چالش‌های نام گرفته در به‌كار گيری تکنولوژی هوش هنگامی است كه داده ریاليته دیتاها، اندوكдاسيون با سیستم‌های بهداشت موجود، آموزش پزشك براي استفاده از هوش مصنوعی، و اطمینان از پایبندی به قوانين براي ابزارهای تشخیصی مبتنی بر AI استفانه كننده است.
مزایای هوش مصنوعی در درمان سرطان:
– دقت و سرعت بهتر در تشخیص سرطان از طریق تجزیه و تحلیل تصاویر.
– استراتژی‌های درمانی شخص‌سازی شده بر اساس پروفایل ژنتیکی و داده‌های بیمار.
– قابلیت‌های مشاوره از راه دور و توانایی تله‌پزشکی برای دسترسی به تخصص‌های تخصصی.
– بهبود بهرورندگی در مدیریت دفاتر پزشکی بیمار و برنامه‌های درمانی.
مشکلات هوش مصنوعی در درمان سرطان:
– وابستگی به توانایی داده ها و انحیازات در دیتاستهای آموزشی ممکن است دقت الگوریتم را تحت تاثیر قرار دهد.
– چالش‌ها در ادغام با زیرساخت‌های بهداشتی موجود و مقاومت ممکن از سوی حرفه‌ای پزشکی.
– موارد اخلاقی مرتبط با حریم خصوصی بیمار، رضایت، و نگرش ادراری هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم‌گیری.
برای کسب اطلاعات و اطلاعات بیشتر در خصوص اپلیکیشن‌هاي هوش مصنوعی در درمان سرطان، می‌توانید به سايت سازمان بيماري‌هاي سرطانی کشورمراجعه نمایید. زمينه كاري آزمايشات سازمان ملی سرطانی در استفاده از هوش مصنوعی و رویکردهای مبتنی بر داده برای تحقیق در زمینه سرطان و درمان منابع ارزشمندی برای درک تلاقی فناوری و علم انكولوژی ارائه می‌دهد.
