Revolutionizing Content Creation in 3D with Meta’s Latest Innovation

Innovating Content Creation in 3D with Meta’s Latest Innovation

Start

متا اخیراً سیستم نوآورانه جدید خود به نام “3D Gen” را معرفی کرد، یک خط تولید پیشرفته برای تبدیل ورودی متنی به تصاویر سه بعدی با وضوح بالا در کمتر از یک دقیقه. این توسعه نوآورانه نشانگر پیشرفت مهمی در زمینه تولید تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی است.

علاوه بر این، گزارش شده است که این سیستم توانایی اعمال سطوح جدید و پوسته‌ها به تصاویر تولیدی یا تصاویری که توسط هنرمندان با استفاده از فرمان‌های اسکریپت ایجاد شده‌اند، را دارد. طریق یک مطالعه اخیر انجام شده توسط تیم تحقیقاتی Meta Gen AI، 3D Gen نه تنها سطوح با وضوح بالا و نقشه‌های مواد را ارائه می‌دهد بلکه قابلیت رندرینگ مبتنی بر فیزیک (PBR) و توانایی تغییر شکل زن‌بازی را نیز پشتیبانی می‌کند.

این تیم میانگین زمان استنتاج حدود 30 ثانیه برای ایجاد مدل 3D اولیه با استفاده از مدل Meta 3D Asset Gen برآورد می‌کند. کاربران می‌توانند سریع و به وسوسه تغییر یا جایگذاری ساختار مدل را از طریق دستورات اسکریپت با استفاده از Meta 3D TextureGen انجام دهند. انتظار می‌رود که این کل فرآیند زمان بیشتری از زمان استنتاج نگیرد و بیش از 20 ثانیه زمان را در بر گیرد.

ادغام ویژگی‌های 3D Gen امکان نمایش سه بعدی در فضای نمایش، فضای حجمی و فضای فرابنفش را همزمان فراهم کرده است. با مقایسه آن با مدل‌های صنعتی مرجع و ارزیابی عواملی مانند دقت متن هدایت شده، کیفیت بصری، جزئیات ساختار و آثار، مدل 3D Gen Meta کارایی برتری را داشت.

هر چند که هنوز در مراحل توسعه است و هنوز برای استفاده عمومی آماده نیست، پیشرفت فناوری نشان داده شده در این مطالعه پتانسیل تحولی عظیم را در انواع زمینه‌های خلاقیت، از بازی‌ها و افکت‌های فیلم تا برنامه‌های واقعیت مجازی، دارد. توانمندسازی کاربران برای نه تنها ایجاد بلکه ویرایش سریع و به وسوسه محتوای 3D می‌تواند مانع‌های ورود به چنین فعالیت‌هایی را به طرز قابل توجهی کاهش دهد، درهایی جدید برای نوآوری را باز می‌کند، به ویژه در صنعت بازی‌ها.

آخرین پیشرفت متا در ایجاد محتوای 3D آشکار شد

معرفی اخیر “3D Gen” توسط متا، در دنیای فن آوری هیجان و همچنین توانایی تبدیل ورودی متنی به تصاویر سه بعدی با وضوح بالا در زمان کوتاه میل به جلب توجه داشته است. این سیستم نوآورَانه نه تنها مدل‌های 3D خیره کننده ایجاد می‌کند بلکه با معرفی سطوح جدید و پوسته‌ها، جلب کیفیت بصری را ارتقا می دهد و استاندارد جدیدی برای ایجاد تصاویر مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد می کند.

سوالات گرم اکثر مردم در مورد قابلیت‌ها و محدودیت‌های این ابزار نوآورانه متمرکز است. چگونه “3D Gen” با ساختارهای پیچیده و نقشه‌های مواد برخورد می‌کند؟ آیا کاربران واقعاً می‌توانند نتایج فوتو واقعی را با این سیستم به دست آورند؟ چه چالش‌های کلیدی می توان گفت که متا در پیاده کردن کامل این تکنولوژی برای استفاده عمومی مواجه است؟

یکی از مزایای کلیدی “3D Gen” این است که زمان استنتاج آن بسیار سریع است که به میانگین حدوداً 30 ثانیه برای ایجاد مدل 3D اولیه است. کاربران می‌توانند سریعاً ساختارها را بهبود بخشند یا جایگزین کنند با استفاده از فرمان‌های اسکریپت، که در کل فرآیند زمانی بیش از 20 ثانیه را به خود ندارد. این سرعت و آسانی استفاده وعده‌ای بزرگ برای تسهیل جریان‌های ایجاد محتوا در صنایع مختلف به همراه دارد.

با این حال، همانطور که در هر تکنولوژی نوآورانه، مزایا و سوالاتی موجود است که باید مورد دقیقتری بررسی قرار گیرد. برخی احتمالاً ممکن است وصله ای خلقیت محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را با هنرمندان انسانی مورد پرسش قرار دهند یا نگران تأثیر ابزارهای چنینی بر جریان‌های کاری سنتی باشند. به علاوه، اطمینان از دقت و کیفیت مدل‌های 3D تولید شده باقی مانده به یک چالش است که متا باید پیش از شروع استفاده گسترده آن مقابله کند.

با این چالش‌ها، سیستم 3D Gen متا یک گام مهم به جلو در انقلابی کردن فرآیندهای ایجاد محتوا محسوب می‌شود. از وفاداری بینائی به امکانات ویرایش به روشی مستعد، این نوآوری راه را برای آینده‌های جدید در صنعت‌های بازی‌ها، افکت‌های فیلمی و برنامه‌های واقعیت مجازی می‌بیند.

برای کسب بیشتر اطلاعات درباره آخرین توسعه‌های متا در زمینه ایجاد محتوای 3D، به متا برای جدیدترین به‌روزرسانی‌ها و اعلان‌ها مراجعه کنید.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Whirlwinds of Misinformation: Hurricane Debates in the U.S. Elections

گردبادهای اطلاعات نادرست: مناظره‌های طوفانی در انتخابات ایالات متحده

تقاطع بلایای طبیعی و سیاست‌های انتخاباتی در ایالات متحده به
The Future of Artificial Intelligence in Everyday Life

آینده یادگیری مصنوعی در زندگی روزمره

انسان‌ها و هوش مصنوعی (AI) همیشه تعادلی حساس داشته‌اند. در