محققان با ترکیب سلول‌های مغزی با زنده به سیستم‌های نوآورانه، کاهش چشمگیری در مصرف انرژی را ایجاد کرده‌اند. به جای رویکرد سنتی تقویت قابلیت‌های هوش مصنوعی، محصول نهایی آرامی اجزاء زیستی را با فناوری برش‌زننده یکپارچه می‌کند.
از طریق استفاده از ارگانوئیدها، سلول‌های مغزی انسانی خوشه‌بندی شده درون سیستم میکروفلوئیدی، پلتفرم آنلاین FinalSpark راه را برای دوره‌ی جدیدی از محاسبات wetware باز کرده است. این روش به محققان امکان فرمان‌دهی به رپلیک‌های کوچکی از اعضای خاص برای تحقیقات عمیق را می‌دهد و از رویکردهای محاسباتی سنتی دور می‌شود.
بر خلاف افزایش طلب‌های انرژی شبکه‌های عصبی مصنوعی مانند GPT که ادامه پیدا می‌کند، بایوپروسسورهای FinalSpark مصرف انرژی چشم‌گیر کمتری دارند. اجتماع شبکه‌های سلولی مغز و چارچوب‌های محاسباتی به ارمغان نه تنها راه‌حل‌های جذابی برای تحقیقات ارائه داده است بلکه به نیاز فوری برای راه‌حل‌های محاسباتی کم مصرف انرژی پرداخته است.
پس از موفقیت آمیز به صورت یکپارچه‌سازی سخت‌افزار کامپیوتر با ارگانوئیدهای مغزی در ایالات متحده آمریکا در سال 2023، سیستم به سرعت در شناخت الگوهای گفتاری پیشرفت کرد و قابلیت‌های عملی آن را نشان داد. محققان زبرگران در FinalSpark برای جمع‌آوری داده‌های گسترده در طی سال‌ها از این فناوری بهره گرفته و این اقدام به عنوان پیشتاز در زمینه تعامل مغز-کامپیوتر به ارتفاعات جدیدی پیشبرده است.
هرچند هدف نهایی توسعه الگوهای محاسباتی کم مصرف انرژی است، اما تمرکز فعلی بر روی آزمایش‌های طولانی با ارگانوئیدهای مغزی است. بهبود‌های قابل ذکر شامل دسترسی از راه دور، تحمل بیشتر مینی-مغزها تا 100 روز و پایش مداوم فعالیت الکتریکی آنها، تأکید بر چندکاربرگی و قابلیت اعتماد سیستم است.
همچنین، تیم تحقیقاتی پیش‌بینی می‌کند تا قابلیت‌های پلتفرم را جهت شامل شدن طیف گسترده‌ای از پروتکل‌های تجربی گسترش دهد، محاسبات نرم‌افزاری را با مداخلات مولکولی و دارویی برای آزمایش جامع یکپارچه کند. تکامل تعامل بایو-مغز در محاسبات نشانه‌ای از یک شیفت عظیم به سوی نوآوری‌های پایدار و پیشرفته تکنولوژی است.
بررسی آیندهٔ تعامل بایو-مغز در محاسبات
در حالی که حوزهٔ محاسبات به طور پیوسته شاهد پیشرفت‌های انقلابی از طریق تلفیق سلول‌های مغزی با زنده به سیستم‌های نوآورانه است، چندین سؤال مهم را در خصوص نتایج و امکانات تعامل بایو-مغز مطرح می‌کند. چه چالش‌ها و اختلافات کلیدی با این فناوری نوآورانه مرتبط است و چه مزایا و معایبی دارد؟
یکی از سؤالات کلیدی که پیش می‌آید، مشکلات اخلاقی اطراف استفاده از سلول‌های مغزی انسانی در سیستم‌های محاسباتی است. در حالی که بهره‌های احتمالی از چنین فناوری انبوه هستند، اما نگرانی‌هایی دربارهٔ حریم شخصی، رضایت و پیامدهای انسجام میان هوش بیولوژیکی و مصنوعی وجود دارد.
جنبه دیگر مهم برای ملاحظه، قابلیت بزرگ‌نمایی فناوری تعامل بایو-مغز است. در حالی که سیستم‌های کنونی مانند FinalSpark نتایج امیدوارکننده‌ای را در مصرف انرژی و کاربردهای عملی نشان داده‌اند، اما افزایش مقیاس این سیستم‌ها برای مدیریت وظایف پیچیده و مجموعه‌داده‌های بزرگ چالشی است که محققان در حال پیگیری آن هستند.
از مزایای تعامل بایو-مغز در محاسبات می‌توان به قدرت پردازش بی‌نظیر و قابلیت تطبیق اشاره کرد. با بهره‌گیری از توانایی‌های طبیعی یادگیری و پردازش شبکه‌های عصبی بیولوژیکی، این سیستم‌ها احتمالاً می‌توانند در وظایف موردنیاز شبیه به انسان، رویکردهای هوش مصنوعی سنتی را پیشی گرفت.
از طرف دیگر، معایب ممکن شامل پیچیدگی ادغام اجزاء بیولوژیکی و محاسباتی، مشکلات احتمالی قابلیت اعتماد به دلیل طبیعت آلی سلول‌های مغزی و نیاز به تنظیم و کنترل دقیق برای اطمینان از استفاده اخلاقی از چنین فناوری‌ای می‌تواند در نظر گرفته شود.
به منظور پاسخ به این چالش‌ها، محققان و نوآوران به صورت پیوسته روی فناوری تعامل بایو-مغز کار می‌کنند تا پتانسیل کامل آن را در برنامه‌های محاسباتی به دست آورند. از راه‌حل‌های تجربی جدید، بهبود قابلیت‌های سیستم و ارتقاء رابط‌های محاسباتی با عملکردهای بیولوژیکی، این حوزه برای دستیابی به پیشرفت‌های بیشتر آماده است.
برای کسب اطلاعات بیشتر دربارهٔ منظر پویای تعامل بایو-مغز در محاسبات، می‌توانید به a href=”https://www.finalsparktech.com”>FinalSpark Technologies بروید تا آخرین تحولات و پیش‌بردهای تحقیقاتی در این حوزه پیشرو را مشاهده کنید.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl