بازار دیجیتال در ایتالیا به بیش از ۷۷ میلیارد یورو رسیده است، که نقش حیاتی تبدیل‌شدن دیجیتال در رشد این کشور را نشان می‌دهد. با ورود سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی به فرآیندهای تجاری و اداره عمومی، یک شیفت مهم در افق است. این فناوری‌های برشی در حال انقلابی کردن عملیات هستند و خدمات و محصولات جدیدی را فرا می‌خوانند که به مهارت‌های جدید نیاز دارند.
مرکزیت این تحول بر آموزش است. شرکت‌ها در زمینه‌هایی مانند اتوماسیون فرآیند، افزایش کارایی، بهینه‌سازی زنجیره تأمین و بهبود قابلیت‌های پیش‌بینی برای تصمیم‌گیری در موجودی، بازاریابی، فروش و دیگر حوزه‌های استراتژیک بیشترین بهره را خواهند برد. تحلیل بهتر داده‌ها نوآوری را تقویت خواهد کرد، رقابت‌پذیری را افزایش داده و مدل‌های تازه‌ای از کسب و کار را ایجاد خواهد کرد.
با وجود فرصت‌های زیاد، چالش‌ها و ریسک‌ها بزرگ هستند، که فراتر از سازمان‌های فردی به جامعه به طور کلی تأثیر می‌گذارند. نگرانی‌ها از حفظ حریم خصوصی و امنیت داده، انتشار اطلاعات غلط، تأثیر بر برقراری کار، پایداری، و شفافیت سیستم‌ها در صدر بحث‌ها قرار دارند.
انریکو پاگلیارینی، همراه با کارشناسان صنعت، به بررسی منظر کنونی و آینده هوش مصنوعی خواهند پرداخت تا بتوانند با موفقیت در تحول پیش رو همراه باشند.
واقعیات اضافی:
انتظار می‌رود هوش مصنوعی (AI) تأثیر قابل توجهی بر صنایع مختلف خارج از رشد تجاری داشته باشد. به عنوان مثال، بخش‌های بهداشتی، حمل‌ونقل، مالی، و آموزش همچنین از فناوری‌های AI برای بهبود عملیات و خدماتشان بهره می‌گیرند.
استفاده از AI در شرکت‌ها به شرکت‌های بزرگ محدود نیست؛ بسیاری از کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SME) نیز راه‌حل‌های AI را جهت افزایش کارایی، خدمات مشتری، و رقابت‌پذیری در بازار اتخاذ می‌کنند.
AI به طور فزاینده برای بازاریابی شخصی‌سازی شده و خدمات مشتری استفاده می‌شود، که به شرکت‌ها قادر به سفارشی کردن پیشنهادات خود به دقت و با توجه به ترجیحات و رفتارهای هر فرد می‌شود و این امر منجر به افزایش رضایت و وفاداری مشتریان خواهد شد.
سوال‌های کلیدی:
1. چگونه شرکت‌ها می‌توانند فناوری‌های AI را به طور موثر در عملیات موجود خود یادگیری و نوآوری داده‌اند؟
2. ملاحظات اخلاقی که شرکت‌ها باید مدیریت کنند وقتی که سیستم‌های AI را اجرا می‌کنند که ممکن است بر کارکنان، مشتریان، و جامعه به طور کلی تأثیرگذار باشند چیست؟
3. چالش‌های تنظیمی پیش‌بینی‌شده مربوط به پذیرش گسترده AI در شرکت‌ها چیستند و چگونه می‌توان آن‌ها را برای تضمین تطابق و مسئولیت پذیری آدرس داد؟
مزایا:
1. افزایش کارایی: AI می‌تواند وظایف تکراری را اتوماسیون دهد، فرآیندها را بهینه‌سازی کند و بهره‌وری را افزایش دهد، در نهایت زمان و منابعی برای شرکت‌ها صرفه جویی کند.
2. تصمیم‌گیری بهبود یافته: AI می‌تواند به سرعت و به دقت تحلیل مقادیر زیادی از داده را فراهم کند و برای تصمیم‌گیری اطلاعات ارزشمندی فراهم کند.
3. لبه رقابتی: شرکت‌هایی که از فناوری‌های AI استفاده می‌کنند می‌توانند با ارائه محصولات و خدمات نوآورانه که به تقاضای مشتریان در تغییر تطلب دارند، یک مزیت رقابتی بدست آورند.
معایب:
1. از بین رفتن شغل: اتوماسیون وظایف خاص از طریق AI ممکن است منجر به از دست دادن شغل یا نیاز به اختزال مجدد مهارت‌ها شود که ممکن است منجر به اختلالات نیروی کار شود.
2. نگرانی‌های حفظ حریم خصوصی: جمع‌آوری و تحلیل مقادیر زیادی از داده‌های شخصی برای برنامه‌های AI نگرانی‌های حریم خصوصی و ریسک ناشی از نقض داده‌ها را بالا می‌برد.
3. تعصب و عدالت: سیستم‌های AI ممکن است تعصباتی را از داده‌های آموزشی خود به ارث ببرند که به نتایج تبعیض‌آمیز یا برخورد نابرابر با گروه‌های خاصی منتج شود.
پیوندهای مرتبط پیشنهادی:
فوربز
انجمن اقتصاد جهانی
تک‌کرانچ
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com