خدمات محاسبات ابری با معرفی NVIDIA H100 با T1 Cloud، یک گام اساسی به جلو برداشته است. این ارتقاء فناوری تمرین مدل های هوش مصنوعی و شبکه های عصبی را به سطوح بهینه‌تری راهنمایی می‌کند. با این خدمات جدید، شرکت‌ها می‌توانند تا نه برابر سریعتر مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش و تفسیر کرده و تا 30 برابر سریعتر نسبت به گرافیک‌های نسل قبلی عمل کنند. این ارتقاء به شرکت‌ها کمک می‌کند تا زمان لازم برای توسعه و اجرای پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را کاهش دهد و امکان مقیاس‌پذیری انعطاف پذیر و شتاب بخشی به نوآوری را فراهم کند.
این قابلیت‌های ابری قدرت‌گرافیک برای تمرین مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) و مدل‌های هوش مصنوعی که قادر به تولید متن، ترجمه زبان و پاسخ‌های انسانی است، شخصی‌سازی شده‌اند. به عنوان مثال، کسب و کارهای خرده‌‌فروشی اکنون می‌توانند تقاضای فصلی و فروش‌ها را بهتر پیش‌بینی کرده، موسسات مالی می‌توانند ارزیابی خطرات اعتباری را تسریع ببخشند، در حالی که امکانات تولید در کارخانه‌ها می‌توانند فرآیندهای تولید را بهبود بخشند. در این ارتقاء فناوری، نوآوری‌هایی مانند وسایل نقلیه خودکار و سیستم‌های تشخیص پزشکی نیز از آن بهره‌مند هستند.
با استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی در زیرساخت T1 Cloud، شرکت‌ها می‌توانند هزینه‌های مرتبط با محاسبات با عملکرد بالا را کاهش دهند. مدل اشتراکی سرویس ابری، جایگزینی برای خرید سخت‌افزارهای گرافیکی گران قیمت فراهم می‌کند و استفاده از شتاب‌دهنده‌های گرافیکی را دسترسی‌پذیر نه تنها برای شرکت‌های بزرگ بلکه برای کوچک و متوسط هم می‌کند. مشتریان می‌توانند منابع محاسباتی را مطابق با نیازهای پروژه مقیاس بندی کرده و سطوح SLA تضمین شده و پشتیبانی فنی 24/7 از تخصص‌های ارائه‌دهنده را انتظار داشته باشند.
در حال حاضر، T1 Cloud ماشین‌های مجازی را با گرافیک‌های NVIDIA A100 و H100 ارائه می‌دهد که پیکربندی‌های متنوعی از یک تا هشت کارت گرافیکی، تا 80 گیگابایت حافظه HBM3 و پهنای باند 2 ترابایت بر ثانیه را پشتیبانی می‌کند. خدمات ابری‌شان با شتاب‌دهنده‌های گرافیکی بر پایه زیرساخت قدرتمند T1 Cloudی هستند که امنیت را در اولویت قرار داده و با الزامات قانونی تطابق دارد تا کاربرد امنیتی از داده‌های شخصی و حساس را تضمین کند.
هرچند این مقاله یک نگاه جامعی به ادغام T1 Cloud از گرافیک‌های NVIDIA H100 فراهم کرده است، اما ضروری است که اعتبارگرایی گسترده‌تر و اطلاعات اضافی که پوشش داده نشده‌اند، در نظر گرفته شود. در ادامه، پرسش‌ها، چالش‌ها و ملاحظات مربوطه‌ای را که ممکن است پیش بیاید معرفی می‌شود:
سوالات مهم:
1. چه توسعه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از گرافیک‌های NVIDIA H100 بهره‌مند می‌شوند؟ – جامعه هوش مصنوعی در حال تلاش برای گسترش مدل‌های پیچیده و منابع گرافیکی H100 می‌توانند تسهیل‌تری ارائه دهند.
2. اینکه وارد کردن گرافیک‌های H100 چگونه بر دوره‌های رقابت هوش مصنوعی ابری تأثیر می‌گذارد؟ – با این ارتقاء فناوری، T1 Cloud ممکن است مشتریانی از رقبای خود جذب کند یا حتی استانداردهای جدیدی را تعیین کند.
چالش‌های اصلی:
1. آموزش مصرف‌کنندگان: ممکن است توضیح مزایای گرافیک‌های H100 برای مصرف‌کنندگان غیر فنی و تطابق آنها با نیازهای مربوطه، چالش‌برانگیز باشد.
2. اجرا: ادغام فناوری جدید می‌تواند پیچیده باشد و نیازمند تخصص تکنیکی است که می‌تواند برای برخی از سازمان‌ها مانعی شود.
انقلاب‌ها:
1. تأثیر زیست‌محیطی: افزایش قدرت محاسباتی موجب مراجعه به مصرف انرژی و تأثیرات زیست‌محیطی می‌شود.
2. حریم خصوصی و امنیت داده: با قدرت های قدرتمند گرافیکی، اطمینان از اینکه امنیت زیرساخت با پیشرفت هم‌سطح می‌شود، ضروری است.
مزایا:
1. سرعت: آموزش مدل‌های هوش مصنوعی و تفسیر سریعتر، زمان توسعه را کاهش می‌دهد.
2. هزینه‌مناسب: مدل اشتراکی جایگزینی زیرینی به خرید سخت‌افزار فیزیکی فراهم می‌کند.
3. قابلیت مقیاس پذیری: گزینه‌های مقیاس بندی انعطاف‌پذیر، شرکت‌ها را قادر می‌سازد که منابع خود را بر حسب نیاز گسترش یا کاهش دهند.
4. دسترسی‌پذیری: امکاناتی را برای سازمان‌های کوچک تا دسترسی به محاسبات با عملکرد بالا باز می‌کند.
معایب:
1. پیچیدگی: قابلیت‌های پیشرفته ممکن است نیاز به دانش تخصصی برای بهره‌بردن کامل داشته باشد.
2. هزینه‌ها: در حالی که ارزان‌تر از خرید سخت‌افزار است، هزینه‌های اشتراکی هنوز می‌تواند افزایش پیدا کند، به ویژه برای نیازهای محاسباتی گسترده‌ای.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره فناوری‌های پیشرفته GPU NVIDIA، می‌توانید از وب‌سایت رسمی NVIDIA به آدرس زیر بازدید کنید: NVIDIA.
لطفا توجه داشته باشید که درحالی که هدف ما اطمینان از اعتبار URLهای ارائه شده است، نمی‌توانیم تضمین کنیم که آنها از تغییرات یا بروزرسانی‌ها خارج خواهند شد، فراتر از تاریخ قطع دانش فعلی ما.
The source of the article is from the blog macholevante.com