شرکت‌های چینی در حال کاهش برنامه‌های جانشین هوش مصنوعی شان به صورت اقتصادی شان، از جمله مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) خود را با کاهش قیمت‌های رقابتی، رقیبان را به شدت زیر پا گذاشته و بازار بزرگتری را برای خود اشغال کرده‌اند. این راهبرد قیمت‌گذاری در چند هفته گذشته در بین شرکت‌های برجسته مانند بایت‌دنس، بایدو، علی‌بابا و تن‌سنت هلدینگز مشاهده شده است.
مدل زبان پیشرفته بایت‌دنس، دوبائو پرو، اکنون خدمات خود را با قیمتی معادل 0.0008 یوان برای هر 1,000 توکن ارایه می‌دهد که نشان‌دهنده کاهش 99.8 درصدی از هزینه‌های OpenAI برای دسترسی به GPT-4 است. توکن‌ها که به عنوان داده ورودی برای LLMها عمل میکنند، می‌توانند بین یک تا 1.8 حرف چینی را نمایند. با این ضرایب، یک یوان می‌تواند تقریبا حدود 1.25 میلیون توکن را خریداری کند که به مقایسه با هزینه‌های تقریبی 272 یوان برای همان تعداد توکن GPT-4، قابلیت دسترسی بهتر بسیاری را دارد.
علی‌بابا این مسأله را تقلیل داد و شهرت Qwen خود را به تن متن Tongyi Qianwen به نسبت 97 درصد تنها به 0.0005 یوان برای هر 1,000 توکن کاهش داد. شرکت‌های دیگر از جمله بایدو، تن‌سنت و آی‌فلایتک – یک شرکت معروف هوش مصنوعی در زمینه تشخیص صدا – تخفیف های ترازویی بیشتری را داده‌اند و برخی ارائه دسترسی رایگان به مدل‌های کم‌قوی‌تر خود را دارند.
رقابت در آمریکا نیز بین غول‌هایی همچون آلفابت، پلاتفرم متا، آمازون و مایکروسافت بسیار شدید است و تمرکز بر استراتژی‌های مقیاس سریع است تا کاربران را به سرعت جذب کند و بازار را اشغال کند. اخیراً، این سرمایه‌گذاری‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی توسط شرکت‌های فناوری، تولید محصولات مصرفی و کسب و کار متعددی را بیشتر کرده‌اند که همه به جذب این پایه کاربر مهم برای شتاب دهی به توسعه هوش مصنوعی می‌پردازند.
کارشناسان صنعت از شما می‌پرسند که این کاهش قیمت توسط خدمات هوش مصنوعی چینی اصلیاً هدف از جلب مشتریان بیشتر و ایجاد شناخت برند است. شرکت‌ها در تلاش هستند تا کارایی عملیاتی LLMها را بهبود ببخشند تا این کاهشات قیمت را توجیه کنند. رابین لی یان‌هونگ از بایدو بهبود 5.1 برابری را در کارایی آموزش LLMهای خود در یک سال آخرین، همراه با افزایش 105 برابری در عملکرد استنتاجی اعلام کرده‌است که باعث کاهش 99 درصدی هزینه‌های استنتاجی شده است.
هر چند برای پیش‌بینی برنده‌های بالقوه این جنگ قیمتی هوش مصنوعی زودهنگام است زیرا صنعت به سرعت در حال تکامل است، اما اجماع کارشناسان واضح است: شرکت‌هایی با خدمات و فناوری برتر احتمالاً به عنوان برند قطعی ظاهر خواهند شد.
سوالات مهم و پاسخ‌های اصلی:
1. چرا غول‌های فناوری چینی قیمت‌های خدمات هوش مصنوعی را کاهش می‌دهند؟
غول‌های تکنولوژی چینی قیمت خدمات هوش مصنوعی خود را کاهش می‌دهند تا مشتریان بیشتری جلب کنند، شناخت برند را افزایش دهند و بازار بزرگتری را برای خود به اشغال آورند. آن‌ها هدف دارند که به ترویج نیازهای گسترده به بسترهای خود تشویق کنند و از طریق این روند جمع‌آوری داده‌های بیشتری را که برای پیشبرد فناوری‌های هوش مصنوعی حیاتی است، دست‌یابی کنند.
2. چه تأثیراتی ممکن است این کاهش قیمت‌ها بر بازار جهانی هوش مصنوعی داشته باشد؟
این تخفیف‌های قیمت ممکن است پویایی بازار جهانی هوش مصنوعی را به حدی تغییر دهد که اجازه دهد شرکت‌های چینی به چالش کشیدن هژمونی بازار مانند OpenAI’s GPT-4 برسند. خدمات هوش مصنوعی قابل دست‌یابی می‌توانند به دسترسی آسان‌تر به ابزارهای هوش مصنوعی با کیفیت بالا منجر شوند، که به افزایش نوآوری و رقابت منجر می‌شود.
چالش‌ها یا ابرازات مهم:
1. حریم خصوصی و امنیت داده: با گسترش خدمات هوش مصنوعی، به ویژه از شرکت‌های متمرکز در چین، سوالات در مورد حریم خصوصی و امنیت داده ممکن است مهمتر شوند. نگرانی‌ها در مورد این است که چگونه شرکت‌ها با داده‌های کاربران برخورد میکنند و آیا این داده‌ها به استانداردهای بین‌المللی تحت نظر سرپرستی دولت تحت‌المللی هستند.
2. کیفیت در مقابل هزینه: اختلاف بین قیمت و کیفیت خدمات ممکن است منجر به تعادلی شود. در حالی که خدمات چینی ارزان‌تر هستند، ممکن است مصرف‌کنندگان جهانی مشکوک شوند اگر با تکیه بر پیچیدگی و عملکرد همتراز خود نقض کنند.
3. اشباع بازار: جنگ قیمتی بین ارائه‌دهندگان خدمات هوش مصنوعی می‌تواند منجر به اشباع بازار شود که ممکن است منجر به اخراج بازیکنان کوچکتر و سرکشی نوآوری گردد و در نتیجه، منجر به کمبود تنوع خدمات هوش مصنوعی در طولانی مدت شود.
مزایا:
– افزایش دسترسی: هزینه‌های پایین باعث می‌شوند که خدمات هوش مصنوعی به یک جمعیت گسترده‌تر از جمله کسب‌وکار‌های کوچک و توسعه‌دهندگان فردی دسترسی پیدا کنند.
– گسترش بازار سریع: قیمت‌گذاری مشتاقانه می‌تواند نرخ نفوذ بازار و نرخ کارکرد را تسریع داده، که به توسعه و بهبود سریع فناوری‌های هوش مصنوعی منجر می‌شود.
– نوآوری بهبود یافته: رقابت گسترده ممکن است نیروی نوآوری را تحت‌تأثیر قرار دهد، زیرا شرکت‌ها به دنبال تفاوت با رقبا از طریق خدمات بهتر و پیشرفته‌تر می‌گردند.
معایب:
– مرزهای سود کمتر: کاهش قیمت‌ها سوددهی فوری را کاهش می‌دهد و اگر همراه با بهبود‌های عمده عملیاتی همراه نباشد، ممکن است به تداوم عملیات کارآمد منجر شود.
– خطرات اقتصادی: شرکت‌های بزرگ قادر به پشتیبانی از قیمت‌های پایین می‌توانند پتانسیل یکپارچه‌سازی بازار را داشته باشند، که ممکن است به کاهش رقابت در طولانی مدت منجر شود.
– نگرانی‌های کیفیت: اگر به خوبی مدیریت نشود، کاهش قیمت‌ها ممکن است شرکت‌ها را وادار به انجام تناقض بین کیفیت و قابلیت اعتماد خدمات هوش مصنوعی خود کند.
لینک‌های مرتبط:
– تن‌سنت هلدینگز
– گروه علی‌بابا
– بایدو
– بایت‌دنس
– OpenAI
لطفاً توجه داشته باشید که این پیوندها به دامین‌های اصلی شرکت‌های مربوطه اشاره دارند و شما می‌توانید اطلاعات بیشتری درباره خدمات و فعالیت‌های هوش مصنوعی آن‌ها را پیدا کنید.