پیشگامی برنامه‌های هوش مصنوعی در تحقیقات علمی

هوش مصنوعی (AI) با ارائه ابزارهای نوآورانه، جوامع علمی را انقلابی می کند به کمک پژوهشگران در مراحل مختلف مطالعات خود کمک می کند. قدرت تحلیلی AI به طور فزاینده در دانشگاه ها به کار گرفته می شود، جایی که شرکت های تکنولوژی سراسر جهان راه حل هایی ایجاد می کنند که در هر مرحله از جریان کار تحقیقاتی یکپارچه شده اند.

دانشمندان اکنون به ابزار های مبتنی بر AI مانند TLDR برای خلاصه کردن مقالات تحقیقاتی، پایگاه داده های نقشه برداری برای پیدا کردن خلأهای تحقیقاتی، موتورهای مشورتی برای کشف نظرات کارشناسی و پلتفرم هایی مانند HeyScience برای تسهیل نقد ها دسترسی دارند. این پیشرفت ها توجه سرمایه گذاران قابل توجهی را جلب کرده اند، با تأکید بر حمایت های چشمگیر دریافت شده توسط شرکت های AI.

به عنوان مثال، شرکت Elicit، بلافاصله پس از راه اندازی ابتکاری به ارزش 9 میلیون دلار برای سیستم جریان کار تحقیقاتی خود جذب کرد. به طور مشابه، شرکت نوپل آی آی متمرکز در کالیفرنیا 17 میلیون یورو دریافت کرد تا پلتفرم علوم مواد و سنتز شیمیایی خود را بهبود بخشد.

همتایان اروپایی نیز ظاهر می شوند، با شرکت Iris مستقر در اسلو که 7.6 میلیون یورو در یک دوره جذب سرمایه گذاری جذب کرده است. محصول پرچمدار Iris یک موتور هوش مصنوعی است که اطلاعات تخصصی از مقالات علمی را نقب کرده و امکان شناسایی سریع اطلاعات مربوطه را در میان اسناد متعدد فراهم می کند، کاهش چشمگیری در تلاشهای سنتی مورد نیاز برای چنین کارهایی.

پلتفرم Iris به طیف گسترده کاربران از دانشگاه تا مشتریان شرکتی مانند Materiom و Finnish Food Authority استفاده می کند، که از این تکنولوژی برای اهداف استراتژیکی نظیر کنترل ویروس آنفلوآنزای پرنده از طریق بینش های مبتنی بر داده استفاده می کنند.

مدیر عامل Iris، آنیتا شیوال آبیلدگارد، اظهار نموده است که ابزارهای هوش مصنوعی آنها به پیشروی سریع از طریق تعداد بسیاری از مقالات تحقیقاتی برای یافتن اطلاعات مربوطه در تقاطع زمینه های تخصصی امکان می دهند، یک تحلیلی که به طور دستی ممکن بوده است ماه ها طول بکشد.

اگرچه به نمایان شدن گرایش هوش مصنوعی به تولید عدم دقت واقعیت ها – که در برنامه گلکتیکایی که توسط متا راه اندازی شد و به سرعت به دلیل تولید متون بی معنی مبتنی بر AI متوقف شد – Iris با استفاده از نمودارهای شناختی، استخراج داده و آزمون های شباهت متنی برای تضمین دقت محتوای خود، به شکل برجسته از سایرین متمایز می شود.

متعهد به ارائه دقت، Iris همچنین بر مشاوره برای افزایش دقت محتوای خروجی AI های آن با تأیید علیه پایگاه های دانش ساختاری و شباهت های مربوط به منابع واقعی دنیا کار می کند. آبیلدگارد بر اهمیت این مهیاها برای واقعیت ها تأکید می کند، زیرا پایه های دقیق بسیار اهمیت دارند در تحقیقات. Iris در نظر دارد ابزارهای خود را گسترش دهد تا پژوهشگران را در مسیریابی در منظر اطلاعات با اعتبار اطلاعاتی فوق العاده کمک کند.

سوالات و پاسخ‌های کلیدی:

در چه روشهای اصلی، AI در تحقیقات علمی استفاده می‌شود؟
AI برای خلاصه کردن مقالات تحقیقاتی، اعلام خلأهای تحقیقاتی، کشف بینش های کارشناسی، تسهیل نظرات همتا و استخراج اطلاعات از ادبیات علمی به کار گرفته می شود.

چالش‌ها یا اختلافات مرتبط با AI در تحقیقات علمی چیست؟
یکی از چالش های اصلی شامل اطمینان از دقت و اعتبار مطالب تولیدی توسط AI می‌باشد، همانند نزاعات مربوط به برنامه گلکتیکای متا، که متون بی معنی تولید شده توسط AI را نشان می‌دهد. حفظ صحت محتوا واجب است، به ویژه در تحقیقات.

مزایای AI در تحقیقات علمی:
– صرفه جویی در زمان با تحلیل و خلاصه سریع حجم زیادی از ادبیات.
– ردیابی نقاط خلأی تحقیقاتی با کارهای دستیکن.
– تسهیل همکاری های گسترده تر و موثرتر و نظرات همتایی.
– ارائه ابزارهایی برای درک بهتر و کنترل مسائل جهانی مانند ویروس آنفلوانزای پرنده.

معایب AI در تحقیقات علمی:
– پتانسیل تولید اطلاعات غیر قابل اعتماد یا نادقیق.
– نیاز به تأیید مداوم مقابل پایگاه های دانش ساختاری و داده های واقعی زندگی.
– وابستگی بالقوه به ابزارهای AI ممکن است نقش اتفاق و درک شخصی در کشف را کاهش دهد.

پیوندهای مرتبط:
– برای دریافت اطلاعات بیشتر درباره آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی، به [وب سایت AI.org](https://www.ai.org) مراجعه کنید.
– برای کاوش بیشتر در زمینه کاربردهای AI در تحقیقات علمی، به [DeepMind](https://www.deepmind.com) سر بزنید.
– برای دستیابی به بینش های مرتبط با بهبود علم مواد و سنتز شیمیایی محرک شده توسط AI، به [IBM Watson Health](https://www.ibm.com/watson/health) مراجعه کنید.

لطفا توجه داشته باشید که آدرس های اینترنتی ارائه شده در اینجا به عنوان نمونه آورده شده اند. پیش از اضافه کردن محتوای واقعی یا لینک، اطمینان حاصل کنید که آدرس های اینترنتی با دسترسی به صورت دستی به وب سایت ها اعتبارسنجی شده اند.