در حرکتی پیشرفته توسط دانشگاه فدرال شمال (آرکتیک) واقع در آرخانگلسک، به دانشجوها اجازه داده شده تا از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به ایجاد تا 40٪ از کار آنها بر روی پایان‌نامه استفاده کنند.
در جای دیگر، دانشکده عالی اقتصاد (HSE) دانشجویان خود را به چالش کشیده است تا شبکه‌های عصبی را در آماده‌سازی پایان‌نامه‌های فارغ‌التحصیلی خود گنجاندند. آنها یک رقابت را راه‌انداخته‌اند تا بر اثربخشی که دانشجوها با استفاده از ابزارهای مبتنی بر مدل ایجادی در پایان‌نامه‌های خود که باید تا دفاع از آن در سال 2024 آماده شوند، اندازه‌گیری کند. دانشجویان شرکت‌کننده باید ابزارهای هوش مصنوعی خاصی که استفاده کردند، اهدافی که تعیین کردند، و اینکه آیا با موفقیت به دست اوردند یا نه، را مستند کنند.
در دانشگاه ITMO، درکی وجود دارد که اگر فارغ‌التحصیل بتواند با کمک هوش مصنوعی کدها تولید کند، این دانش به کسب درجه لیسانس می‌انجامد.
هرچند، استفاده از هوش مصنوعی در کارهای تحصیلی مورد اختلاف بوده است. یک موردی که دو سال و نیم پیش منشأ بحث شد، زمانی که الکساندر ژدان، یک دانشجو در دانشگاه دولتی روسیه برای علوم انسانی (RSUH) اعلام کرد که کل پایان‌نامه‌اش را با استفاده از یک الگوریتم شبکه‌ی عصبی نوشته است که خود برنامه‌نویسی کرده بود. پس از این اظهارات، استفاده از هوش مصنوعی در کار دیپلماتیک در آن مؤسسه ممنوع شد.
به عکس العمل بسیار انتقادی VOENMEH توجه داشته شده است نسبت به ادغام هوش مصنوعی در کار تحصیلی. مقامات VOENMEH بر این باورند که یک کار پایانی باید یک تلاش مستقل توسط دانشجو تحت نظر یک مشاور تحصیلی باشد، که دانش دانشجو را تأیید می‌کند. آنها اعتقاد دارند که هراستخدام از هوش مصنوعی به منجر به لزوم دقیق به‌روزرسانی کامل پایان‌نامه دانشجو خواهد شد.
سوالات اصلی و پاسخ‌ها:
– نگرش‌های دانشگاه‌های مختلف روسیه نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن دیپلما چیست؟
نگرش‌ها متفاوت هستند: دانشگاه فدرال شمال (آرکتیک) تا 40٪ از محتوای تئزها توسط هوش مصنوعی تولید شده را می‌پذیرد، HSE استفاده از هوش مصنوعی را از طریق یک رقابت ترویج می‌کند، دانشگاه ITMO استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان کار مؤهل قبول می‌کند، RSUH پس از یک اختلاف آن را ممنوع کرد، در حالی که VOENMEH بسیار انتقادی از هوش مصنوعی در نوشتن تحصیلی است.
– چالش‌های اصلی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن تحصیلی چیست؟
حفظ رویه‌های اخلاقی، حفظ کیفیت تحصیلات و چالش ارزیابی صحیح مشارکت دانشجو در مقابل هوش مصنوعی مسائل مرکزی هستند. علاوه بر این، چالش به‌روزرسانی معیارهای تحصیلی برای جای دادن فناوری‌های جدید به شکلی است که استانداردهای آموزشی آسیبی ندیده باشند.
– چه اختلافاتی استفاده از هوش مصنوعی در نوشتن دیپلما ایجاد کرده است؟
در RSUH، یک دانشجو پایان‌نامه‌ای را با یک شبکه‌ی عصبی خودنویسی کرد که منجر به ممنوعیت استفاده از هوش مصنوعی در کار دیپلماتیک به دلیل نگرانی‌ها درباره اخلاق‌نگری تحصیلاتی شد. این اهمیت مباحث گسترده‌تر درباره نقش هوش مصنوعی در آموزش و اهمیت تلاش انسانی در دستاوردهای تحصیلی را تأکید می‌کند.
مزایاي هوش مصنوعی در نوشتن تحصیلی:
– کمک به تجزیه و تحلیل داده و مرور ادبیات.
– می‌تواند به دانشجوها کمک کند تا بر تجزیه و تحلیل بحرانی و تفسیر متمرکز شوند.
– ممکن است توسعه‌ی روش‌های تحقیق جدید را تشویق دهد.
– می‌تواند به عنوان یک ابزار یادگیری برای مهارت‌های هوش مصنوعی و علوم داده عمل کند.
معایب هوش مصنوعی در نوشتن تحصیلی:
– احتمالاً توانایی توسعه‌ی مهارت‌های تحقیق مستقل را ضعیف می‌کند.
– سوالاتی راجع به اصالت کار دانشجو پیش می‌آورد.
– منجر به چالش‌ها در ارزیابی دقیق عملکرد دانشجو می‌شود.
– ممکن است ارزش واقعی مؤهلات تحصیلی را کاهش دهد.
پیوندهای مرتبط:
برای آخرین پیشرفت‌ها و بحث‌ها در حوزه هوش مصنوعی: AI.org
برای اطلاعات عمومی درباره آموزش عالی روسیه: Edu.ru
حیاتی است که تصمیم به ادغام هوش مصنوعی در آموزش عالی در موسسات و رشته‌های آموزشی متفاوت گسترده است. تعادل تأثیر گذاری هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار و اطمینان از حفظ مهارت‌های اساسی که به طور سنتی با کار دیپلماتیک ارتباط دارند، حساس است. دانشگاه‌های مختلف روسیه طیف ممکنه‌ای از مواقف را نمایان می‌کنند که نشانگر بحث‌های جهانی درباره نقش فناوری در آموزش هستند.