با وجود اقدامات مختلفی از سوی کمیسیون اروپا از سال 2018 برای ترویج توسعه یک اکوسیستم هوش مصنوعی (AI) در اتحادیه اروپا (EU)، یک گزارش از دیوان محاسبات اروپا نشان داد که عملکرد زیرراهه نسبت به رهبران جهانی در این حوزه است. تلاش‌ها برای شتاب بخشیدن به سرمایه‌گذاری‌ها در حوزه هوش مصنوعی پشت سر رهایانه‌‌تر از تلاش‌های ایالات متحده و چین مانده‌اند که سرمایه‌گذاری‌های بخش خصوصی به طور قابل توجهی جلو تخصص‌های اتحادیه را پیشی گرفته است.
آنالیزها برآنند از سال 2018 تا 2020، شکاف سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی بین EU و ایالات متحده بیش از دو برابر شده است، با EU که بیش از 10 میلیارد یورو پشت سر مانده است. برای مقابله با این انگیزه، کمیسیون استراتژی‌هایی برای همسنج‌سازی توسعه هوش مصنوعی در تمام کشورهای عضو تدوین کرده‌است. این شامل سیاست‌هایی است که برای بررسی خطرات هوش مصنوعی، ایجاد مقررات و بزرگ کردن سرمایه‌گذاری‌ها تدوین شده است. تلاش‌ها برای هماهنگ کردن این اقدامات، با نبود هماهنگی با کشورهای عضو و رویکرد سیستماتیک به نظارت بر سرمایه‌گذاری، دچار مشکل شده‌اند.
اتحادیه اروپا با چالش‌هایی در مسابقه جهانی برای رهبری در حوزه هوش مصنوعی مواجه است. سرمایه‌گذاری‌های بخش خصوصی نقش مهمی در افزایش قابلیت‌های اتحادیه ای ایفا می‌کند، به ویژه در بخش‌های نوظهور مانند روباتیک، داده‌های بزرگ، محاسبات ابری، محاسبات با عملکرد بالا، فوتونیک و علوم اعصاب. اهداف سرمایه‌گذاری تعیین شده توسط EU شامل هم سرمایه‌گذاری‌های دولتی و هم سرمایه‌گذاری‌های خصوصی است که بعد از سال 2020 به 20 میلیارد یورو سالانه هدف گذاشته‌اند و افزایش در سرمایه‌گذاری‌های اتحادیه برای سال‌های پس از این معنی‌دار است.
با این حال، اهداف سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی EU از همان زمان معرفی آنها در سال 2018 بیش از حد گنگ و تغییر نکرده‌اند. این نشان‌دهنده عدم تطابق بین آرزوها و اثربخشی راهبرد فعلی می‌باشد. هر چند بودجه‌های اختصاصی برای تحقیقات هوش مصنوعی افزایش پیدا کرده است، اما عدم هماهنگی بین این سرمایه‌گذاری‌ها و بخش خصوصی یک عامل محدود کننده بوده است. برای پاسخگویی به آرزوهای خود، EU نه تنها باید ابزارهای حکمرانی و استراتژی‌های سرمایه‌گذاری خود را بهبود بخشد، بلکه باید نتایج تحقیقات را برای کاربردهای تجاری بهتر بهره‌برداری کند. این امر جهت تضمین برتری خود در فضای هوش مصنوعی تا سال 2030، سالی که به آن متعهد شده است که 75 درصد از کسب و کارهایش از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی استفاده کنند، بسیار اساسی خواهد بود.
سوالات کلیدی و پاسخ‌ها:
1. چرا EU در مقابله جهانی در سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی دچار مشکل شده است؟
مشکلات EU می‌تواند به عوامل مختلفی برگردد، از جمله نبود هماهنگی با کشورهای عضو، استراتژی‌های سرمایه‌گذاری ناکافی و ناکارآمد و یک شکاف چشمگیر در سرمایه‌گذاری‌های بخش‌های عمومی و خصوصی نسبت به رهبران جهانی مانند ایالات متحده و چین.
2. اهداف سرمایه‌گذاری EU برای هوش مصنوعی چیست و آیا تغییر کرده‌اند؟
اهداف سرمایه‌گذاری تعیین شده EU به دست‌یافتن به 20 میلیارد یورو سالانه در سرمایه‌گذاری‌های هوش مصنوعی از هر دو منابع عمومی و خصوصی پس از 2020 هدف‌گذاری‌شد. با این حال، این اهداف از زمان معرفی آنها در سال 2018 تغییر نکرده‌اند، که ممکن است نشان‌دهنده عدم همسویی استراتژی EU با فرآیند سریع توسعه هوش مصنوعی و رقابت جهانی باشد.
3. چالش‌هایی که EU در رهبری در حوزه هوش مصنوعی روبه‌رو است چیست؟
چالش‌ها شامل شکاف سرمایه‌گذاری یادشده، نبود هماهنگی و رویکرد سیستماتیک، اهداف سرمایه‌گذاری گنگ، و عدم بهره‌مند سازی نتایج تحقیقات برای برنامه‌های تجاری می‌باشد. علاوه براین، چارچوب‌های تنظیمی برای اطمینان از توسعه هوش مصنوعی اخلاقی هم می‌تواند هدایت‌کننده و باز دارنده برای نوآوری سریع باشند، بسته به اجرای آنها.
چالش‌ها و یا دعواهای کلیدی:
1. هماهنگی بین کشورهای عضو: چالش قابل‌توجهی اطمینان از همسویی و هماهنگی میان کشورهای عضو EU به منظور دست‌یابی به یک استراتژی سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی همگام و کارآمد است.
2. تعادل میان تنظیم و نوآوری: EU بخاطر تمرکز خود بر استاندارد‌های حریم خصوصی و اخلاقی مانند مجوز عمومی حفاظت از داده‌ها (GDPR) شناخته شده است. یافتن تعادل بین مقررات سختگیرانه هوش مصنوعی و ایجاد یک محیط مطلوب برای نوآوری یک موضوع جدلی و حساس است.
3. سرمایه‌گذاری‌های بخش عمومی در مقابل بخش خصوصی: یک تقسیم‌بندی شفاف در ابعاد و سرعت سرمایه‌گذاری بین بخش‌های عمومی و خصوصی وجود دارد، با اینکه اخیراً بخش خصوصی به عنوان عدم رقابت با رقبای جهانی در نظر گرفته شده است.
مزایا و معایب:
مزایا:
– تاکید EU بر هوش مصنوعی اخلاقی می‌تواند یک اکوسیستم هوش مصنوعی قابل اعتماد و پایدار تر ایجاد کند.
– هماهنگی پتانسیلی که از یک رویکرد یکپارچه برای همکاری قوی در میان کشورهای عضو برخوردار است می‌تواند یک چارچوب برای همکاری قوی ارائه دهد.
– افزایش سرمایه‌گذاری اتحادیه در سال‌های آینده نشان‌دهنده تعهد برای پیشبرد نقائص کنونی است.
معایب:
– راهبرد فعلی EU ممکن است خیلی سخت و کند در سازگاری با تغییرات با سرعت در حوزه هوش مصنوعی باشد.
– هدف‌های سرمایه‌گذاری ناپسند و عملکرد ناکافی می‌تواند منجر به بر خورد مداوم با ایالات متحده و چین شود.
– بیشتر از حد تنظیم ممکن است نوآوری را ایستا کرده و سرمایه‌گذاری بخش خصوصی را جلب نماید.
برای مطالعه بیشتر درباره اقدامات و تلاش‌های هوش مصنوعی EU به منظور درک استراتژی کلی آنها برای توسعه فناوری، به وب‌سایت‌های رسمی مانند استراتژی دیجیتال کمیسیون اروپا در استراتژی دیجیتال کمیسیون اروپا و گزارش‌های مرتبط از دیوان محاسبات اروپا در دیوان محاسبات اروپا مراجعه نمایید. این پیوندها منبع معتبری از اطلاعات راجع به این موضوع ارائه می‌دهند و مفید برای هر کسی که مایل است به بررسی عمیق‌تر برنامه‌ها و سیاست‌های EU برای توسعه هوش مصنوعی باشد.