با افزایش نیاز به دموکراتیزاسیون هوش مصنوعی که برای آن از هوش مصنوعی تولیدی استفاده می‌شود، شرکت Idein Inc. با محل قرارگیری در چیودا، توکیو، که تحت رهبری مدیر عامل کویچی ناکامورا است، یک راه حل پیشرفته تحلیل تصویر به نام “برنامه LLM در Actcast” را معرفی کرده است. این راه حل امکان ادغام بی‌درنگ مدل‌های زبان بزرگ چند مدال (LLMs) با پلتفرم هوش مصنوعی اج کست، که منجر به استقرار زمان امتحان مفهوم (PoC) های قابل استفاده به طور چشمگیر سریع‌تر و هزینه‌ای موثر تر می‌شود.
این برنامه از قابلیت‌های LLM های مبتنی بر ابر برای انجام تحلیل تصویر بر روی دستگاه‌های لبه متصل با پلتفرم اج کست بهره می‌برد. به طور خاص، در زمان انتشار نرم‌افزار از API های LLM های ابری همچون ChatGPT از شرکت OpenAI استفاده می‌کند. این امکان را فراهم می‌آورد تا شرکت‌ها بتوانند PoCs را آغاز کنند بدون اختصاص زمان و منابع به توسعه نرم‌افزار، بنابراین تمرکز خود را بر روی جنبه‌های حیاتی اثبات فرضیات تجاری قرار دهند.
یکی از مزایای خاص برنامه LLM در اکت کست، دسترسی آسان به غیر مهندسین از طریق “مهندسی سریع” است – استفاده از دستورات طبیعی برای عملکرد. با کاهش پیچیدگی که معمولاً با اجرای هوش مصنوعی در لبه همراه است، Idein Inc. خط جدیدی را در ساخت اثبات مفهوم پیشرفته از هوش مصنوعی برای شرکت‌ها زده است.
به علاوه به قابلیت کارایی خود، پلتفرم هوش مصنوعی لبه Actcast از ویژگی‌هایی برخوردار است که به دستگاه‌های حسگر متنوعی همچون دوربینها، میکروفن‌ها و ترمومترها امکان جمع‌آوری اطلاعات جامع از فضاهای فیزیکی را می‌دهد. همچنین اقدام به مدیریت از راه دور تعداد زیادی از دستگاه‌ها دارد. به‌ختاب این قابلیت‌ها در برنامه LLM در اکت کست یک گام مهم در تعهد شرکت به ترویج پیاده‌سازی اجتماعی هوش مصنوعی در لبه است.
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره پس زمینه توسعه برنامه LLM در اکت کست و جزئیات دیگر، خوانندگان می‌توانند به نوشته وبلاگ CTO Yamada در وب‌سایت رسمی Idein مراجعه کنند.
درباره شرکت Idein Inc.: Idein Inc. یک استارتاپ شناخته شده برای فناوری مالکیتی که اجازه می‌دهد که استنتاج یادگیری عمیق سریع بر روی دستگاه‌های通رمعین و هزینه‌ای عمومی اجرا شود. این شرکت نه تنها پلتفرم جمع‌آوری داده‌های هوش مصنوعی لبه خود، Actcast را ارائه می‌دهد، بلکه با بیش از 170 شرکت از صنایع مختلف همکاری می‌کند. Idein به سوی گسترش استفاده از سیستم‌های هوش مصنوعی / اینترنت اشیا با هدف مدیریت تمام پس زمینه‌ها در دنیای واقعی از طریق نرم‌افزار ادامه می‌دهد.
اطلاعات مربوطه:
– هوش مصنوعی لبه به استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش شده به‌طور محلی بر روی دستگاه‌های سخت‌افزاری اشاره دارد نه در ابر.
– مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) مانند ChatGPT به کارایی‌های محاسباتی قابل توجهی نیاز دارند که معمولاً در مراکز داده متمرکز قرار دارند.
– ادغام LLM ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی لبه، مانند شرکت Idein Inc.، می‌تواند پردازش هوش مصنوعی را به نزدیکی منابع داده بیاورد، هنگامی که لیتانسی را کاهش می‌دهد و باعث بهبود احتمالی حفظ اطلاعات می‌شود.
– مهندسی سریع عمل است که درست‌کردن ورودی‌ها (پرومپتها) که کارها را به سیستم‌های هوش مصنوعی به نحو موثر انتقال می‌دهند، یک زمینه جاری و مهم برای تعامل انسان – هوش مصنوعی است.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com