Kevin TopolskyJulge sammuna, et tõsta Euroopa AI-uuringud globaalsesse tähelepanu, juhivad ettevõtja Peter Sarlin ja Soome valitsus algatusi, et sammu pidada Ameerika ja Hiina tehnoloogiahiidudega. Pärast seda, kui Sarlin, Silo AI kaasasutaja ja tegevjuht, müüs oma idufirma AMD-le 665 miljoni dollari eest, asutas ta sihtasutuse, et tugevdada AI-uuringuid Euroopas.
Uued rahastamisvõimalused Euroopa AI-uurijatele
See uus sihtasutus, tuntud kui PS, alustab üle 10 miljoni dollari suuruste vahenditega, et toetada kuni 15 teadlast. Sarlin usub, et Euroopas tuleb välja arendada oma tehnoloogilised platvormid, et püsida konkurentsivõimelisena. “Me oleme mures Euroopa positsiooni pärast globaalsetes AI-uuringutes,” toonitas ta, kutsudes üles innovatsiooniks, mis on juurdunud Euroopa väärtustesse ja keeltesse.
Hiljutised edusammud ja väljakutsed
Hoolimata tähelepanuväärsetest saavutustest seisab Euroopa silmitsi talentide äravooluga, kuna selle ülikoolid ja idufirmad kaotavad oma parimad mõtted paremini rahastatud globaalsele konkurentsile. Viimastel aegadel on Euroopa teadlased pälvinud tähelepanu, Briti Deepmind juhtides olulisi edusamme valkude uurimisel ja Prantsusmaa Mistral arendades AI keelemudeleid, mis konkureerivad Ameerika toodetega. Siiski tunnustab Sarlin, et väljakutse on tehnoloogiate edukas kommertslik kasutamine.
Soome AI-innovatsiooni tõukamine
Osa Sarlin’i panustest loob AI-kesksed teadus- ja arenduskeskused, mis on seotud Soome Aalto ülikooliga, kajastades varasemaid investeeringuid Saksamaal. Soome teadusminister Sari Multala tõstis esile hädavajalikku vajadust, et AI arendamine vastaks riigi mitmekesisele kultuuri- ja õigusmaastikule.
Sarlin näeb oma pingutusi tähendusliku panusena haridussüsteemi, millest ta on kasu saanud. Kuna globaalsed AI-investeeringud on tõusuteel, võib see olla Euroopa hetk oma tehnoloogilise tuleviku ümbermääratlemiseks.
AI innovatsiooni maksimeerimine: näpunäited, elutarkused ja huvitavad faktid tulevatele uurijatele
Tehisintellekt (AI) kujundab kiiresti tulevikku üle kogu maailma ning Euroopa uuenev keskendumine AI-uuringute juhtimiseks toob kaasa mõned olulised näpunäited ja huvitavad vältimised neile, kes on valdkonnast huvitatud. Kuni juhised põhinevad ettevõtja Peter Sarlin’i algatustel ja Soome AI innovatsioonil, saavad tulevased AI spetsialistid luua eduka karjääri selles dünaamilises tööstuses.
1. Jätkake oma oskuste arendamist
AI on pidevalt arenev valdkond. Et jääda asjakohaseks, on pidev õppimine võti. Veebiplatvormid nagu Coursera pakuvad rohkesti kursusi masinõppe, andmeteaduse ja AI-tehnoloogiate kohta. Valdkonna viimaste arengutega kursis hoidmine tagab, et säilitad konkurentsieelise.
2. Kasutage Euroopa ainulaadset positsiooni
Euroopal on rikkalik kultuuride, keelte ja väärtuste kude, mis pakub võimalusi ainulaadsete teaduslikke vaatenurkade uurimiseks AI-s. Kaaluge keskenduda projektidele, mis hõlmavad mitmekeelseid võimalusi ja kultuurilisi nüansse, mida suuremad tehnoloogiafirma sageli tähelepanuta jätavad. See Euroopa lähenemine tehnoloogia arendamisele võib saada teie karjääri märkiks.
3. Tehke tõhusat koostööd ja looge kontakte
Liituge AI kogukondadega ja osalege konverentsidel, et kohtuda sarnaste mõtteviisiga ametikaaslastega, kes võivad pakkuda tuge ja koostöövõimalusi. Platvormid nagu LinkedIn on hindamatud AI juhtidega ühenduse loomiseks ning võimalike teaduspartnerluste leidmiseks, näiteks spetsialiseeritud keskustes, mis on seotud selliste asutustega nagu Aalto ülikool.
4. Mõista kommertslikku elujõulisust
Kuigi akadeemilised ja teoreetilised edusammud on elutähtsad, on sama oluline mõista, kuidas AI-uuringut kaubandusse viia. Uurige strateegiaid, mida kasutavad sellised ettevõtted nagu Deepmind ja Mistral, kes on edukalt ennast paigaldanud globaalsesse AI-maastikku. Äri tunnetuse arendamine koos tehniliste oskustega võib teie karjäärivõimalusi oluliselt laiendada.
5. Tervitage Soome innovatsiooni mudelit
Soome on muutunud innovaatilise AI-uuringu beaconiks, kus valitsuse toetus mängib keskset rolli. Järgides Soome mudelit tehnoloogiliste edusammude kohandamisel kultuuriliste ja õiguslike raamistikega, võib olla tõhus strateegia tagamaks vastutustundlikku AI arendamist. Uurige, kuidas kohalikud poliitikad ja õigusruumid võivad inspireerida või isegi pakkuda juhiseid eetiliste AI-uuringute läbiviimiseks.
Huvitavad faktid AI-st Euroopas:
– Euroopa AI eelkäijad: Euroopa on olnud juba pikka aega teoreetiliste AI-uuringute esirinnas. Alan Turing, Briti matemaatik, loetakse üheks AI rajaja tegelaskujuks, kes tutvustas Turingi masinate ja tehisväljanägemise kontseptsiooni.
– EL regulatsioonid: Euroopa Liit juhib jõupingutusi AI-tehnoloogiate reguleerimiseks. Nende hiljutised kavandid AI regulatsiooni osas ettepanekud keelata teatud kõrge riskiga AI praktikaid, luues globaalse pretsedendi eetiliseks AI kasutamiseks.
– Mitmekeelsed AI mudelid: Euroopa väljakutse ja võimalus seisnevad mitmekeelse AI haldamises. Üksnes EL-is on üle 24 ametliku keele, EL-i toetatud algatused töötavad AI mudelite kallal, mis tõhusalt tõlgivad ja mõistavad mitmeid keeli, eesmärgiga saavutada detailitaseme ja oskuste tase, mida ei ületa keegi maailmas.
Üldiselt võivad AI vastu huvi tundvad isikud leida Euroopa AI-maastikul ainulaadseid võimalusi ja väljakutseid. Hariduse, koostöönaude ning regulatiivsete raamistikega kursis olles saavad tulevased AI-uurerid ja -professionaalid anda olulise panuse Euroopa tõusuks globaalseks AI juhiks.
