Roman RemberKüsimusele, kes rajas tehisintellekti (TI), ei ole lihtsat vastust. Tehisintellekti arendamine on atribueeritud mitmele pioneerile. Fraasi “tehisintellekt” lõi 1956. aastal Ameerika arvutiteadlane John McCarthy Dartmouthi konverentsil, mis oli esimene ametlik üritus, mille eesmärk oli arutada seda veel alles sündivat valdkonda. See oluline üritus pani aluse TI teadusuuringutele, nagu me neid täna tunneme.
Kuid TI juured ulatuvad veelgi kaugemale. Alan Turing, Briti matemaatik, on sageli tunnustatud kui tehisintellekti valdkonna põhifiguur. Aastal 1950 avaldas Turing oma uuendusliku artikli “Computing Machinery and Intelligence”, kus ta tutvustas Turingi testi mõistet, mis on meetod masina võime mõõtmiseks näidata intelligentsust, mis ei ole eristatav inimkäitumisest.
Koos McCarthy ja Turingiga on teised olulised panustajad ka Marvin Minsky, Herbert Simon ja Allen Newell, kes tegid varases TI teadusuuringutes märkimisväärseid edusamme. Minsky on eriti tuntud oma töö poolest närvivõrkude valdkonnas ning Massachusettsi Tehnolooga Instituudi TI laboratooriumi asutajana.
Need vaimsed hiiglased, igaüks oma unikaalsete arusaamadega, asetavad koos aluse tehisintellekti arendamisele. Kuigi ühelgi üksikisikul ei ole võimalik väita, et ta on “asutaja”, on nende koostöövisioon ja uuenduslik vaim edendanud TI-d teoreetilisest kontseptsioonist muutuvaks jõuks tänapäeva maailmas. Jätkates TI võimekuse uurimist, on tehtud austusavaldus nende pioneeride jõupingutustele inimeste arusaamiste ja tehnoloogia edendamisel.
TI ootamatud pioneerid: avastades tundmatud kangelased
Kuigi tuntud tegelased nagu John McCarthy ja Alan Turing domineerivad tihti aruteludes tehisintellekti päritolu üle, on ka teisi vähem tuntud panustajaid, kelle töö on oluliselt kujundanud tänapäeva TI maastikku. Karen Sparck Jones, pioneer arvutiteaduses looduskeele töötlemise valdkonnas, on oma tööga teabe leidmise ja pöörd-dokumendi sageduse kontseptsioonis jäänud oluliseks, kuid alahinnatud. Tema töö teabeotsingus on kujundanud olulise aluse otsingumootoritele, mis on revolutsiooniline, kuidas me globaalselt teavet hankime.
Teine tähelepanuta jääv isik on Norbert Wiener, matemaatik, kelle tööd kyberneetikas tutvustasid tagasiside teooriat, mis on nüüd TI arendamise jaoks hädavajalik. Wieneri arusaamad süsteemidest ja automatiseerimisest on avaldanud pikaajalist mõju robotite valdkonnas, mõjutades oluliselt nii tööstuspraktikaid kui ka akadeemilisi uuringuid.
Tehisintellekti edusammud ei ole ilma oma vastuoludeta. Eetilised mured kasvavad, puudutades TI otsustusprotsesse, mis on sageli läbipaistmatud ja reguleerimata. Kes on vastutav, kui TI juhitav auto teeb surmava vea? Arutelu jätkub akadeemilistes ja poliitilistes ringkondades, tuues esile vajaduse eetiliste TI suuniste järele.
Nende ja teiste vähem tuntud pioneeride saavutatav järkjärguline edusamm on oluline, et mõista TI sügavat mõju. See kujundab ümber tööstusharusid, mõjutab majanduspoliitikat ja esitab enneolematuid privaatsusprobleeme. Kuidas saavad kogukonnad, kellel ei ole võrdset juurdepääsu tehnoloogiale, ületada seda kasvavat digitaalset lõhet?
Edasise uurimise jaoks TI muutuste ja eetiliste murede kohta külastage Nature ja MIT. Need platvormid pakuvad ülevaate käimasolevatest aruteludest ja uuendustest, mis meie maailma muudavad. TI evolutsioon on dünaamiline austusavaldus oma asutajate kollektiivsele geeniusele, nii tuntud kui ka tundmatutele.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it
