Amanda StewartInfosys arendab uut väikest keelemudelit (SLM), mis integreerib avatud lähtekoodiga elemente ja patenditud andmestikke. Peaeeskonna juhatuse esimees Salil Parekh märkis ettevõtte hiljutisel tulukõnel, et see mudel on kavandatud spetsiaalselt erinevate tööstusharude vajaduste rahuldamiseks, lahendades spetsiifilisi äriprobleeme.
SLM on kohandatud tõhusaks teksti genereerimiseks ja töötlemiseks, muutes selle sobivaks tööstusharudele, mis vajavad keskendunud rakendusi. Suuremate mudelitega võrreldes nõuab see väiksem variant vähem andmeid ja arvutusressursse. Parekh rõhutas ettevõtte pühendumust genereeriva AI edendamisele, märkides, et Infosys mitte ainult ei looda oma SLM-i, vaid ka juurutab ettevõtte tasemel genereeriva AI platvorme.
Lisaks uurib Infosys mitmeagendiliste süsteemide potentsiaali, mis suudavad hallata konkreetseid äri protsesse iseseisvalt. Parekh märkis, et need uuendused toovad juba kasu erinevatele sektoritele, sealhulgas telekommunikatsioonile, kus töötajad kasutavad aktiivselt genereeriva AI platvormi kohandatud kasutusjuhtude arendamiseks.
Lisaks, kuna konkurents IT-sektoris teravneb, eriti konkurentide nagu Tata Consultancy Services poolt, on Infosys huvitatud oma andekate ressursside laiendamisest genereeriva AI vallas, tagades, et ta jääb tehnoloogiate esirinda, mis on suunatud tööstuse spetsiifilistele probleemidele.
Hiljutises finantsaruandes teatas Infosys, et Q2 neto kasum oli 6 506 miljonit Rs, mis on 2,2 protsenti rohkem kui eelmisel kvartalil, vaatamata sellele, et oodatust jäi vähemaks. Tulu kasv on seotud innovaatiliste projektidega ning Infosys keskendub AI-tehnoloogiate rakendamisele, et edendada tulevast edu.
Tuleviku avamine: näpunäited ja ülevaated AI uuendustest
Kuna sellised ettevõtted nagu Infosys teevad edusamme AI tehnoloogiate arendamisel, on oluline mõista, kuidas need uuendused võivad mõjutada erinevaid tööstusharusid ja igapäevaelu. Siin on mõned väärtuslikud näpunäited, elu trikid ja huvitavad faktid seoses AI edusammudega, nagu Infosys uus väike keelemudel (SLM) ja selle laiemad tagajärjed.
1. Kasutage AI-d tõhususe suurendamiseks:
Kasutage AI tööriistu oma igapäevastes ülesannetes, et tõsta efektiivsust. Näiteks võivad väikesed keelemudelid aidata automatiseerida klienditeeninduse vastuseid, sujuvamaks muuta andmeanalüüsi ja isegi aidata sisu loomisel. Uurige platvorme, mis pakuvad teie tööstusele kohandatud AI-sündmusi maksimaalseks kasuks.
2. Uurige avatud lähtekoodiga tööriistu:
Avatud lähtekoodiga elementide integreerimisega AI mudelite arendamisel uurige olemasolevaid avatud lähtekoodiga AI tööriistu ja teeke. Platvormid nagu TensorFlow ja PyTorch pakuvad mitmekesiseid ressursse, mida saate oma projektide jaoks kohandada. See on eriti kasulik ettevõtetele, kes soovivad kulusid vähendada, samal ajal innovatsiooni maksimeerides.
3. Olge kursis AI trendidega:
AI maastik areneb pidevalt, igapäevaselt ilmnevad uued arengud. Viimaste trendidega kursis olemine ja konkurentsikeskkonna mõistmine võib anda ülevaate, kuidas teie organisatsioon saaks AI-d tõhusalt integreerida. Veebisaidid nagu MIT Technology Review katab sageli tehnoloogia edusamme ja rakendusi.
4. Kohandage AI lahendusi:
Väiksemate mudelite paindlikkus tähendab, et ettevõtted saavad oma AI lahendusi suhete kindlatele vajadustele suhteliselt lihtsalt kohandada. Selle asemel, et võtta endale ühe mõõtmega lahendust, keskenduge oma ainulaadsetele väljakutsetele ja kaaluge kohandatud AI mudeleid, mis käsitlevad neid nõudmisi tõhusalt.
5. Investeerige talentide arendamisse:
Kuna sellised ettevõtted nagu Infosys laiendavad oma andekate ressursse genereeriva AI vallas, tagage, et teie organisatsioon investeerib töötajate koolitusse. Osaliselt uue koolituse edendamine võib suurendada teie meeskonna võimekust ning tagada, et nad on valmis käsitlema uusimaid AI tööriistu ja meetodoloogiaid.
6. Looge võrgustikke ja tehke koostööd:
Suhelge tehnikohtade ja tööstuse kolleegidega. Osalemine foorumites, veebiseminarides ja töötubades, mis on keskendunud AI-le, võib anda mõttevahetusi, parimaid tavasid ja võimalikke koostööprojekte, mis võivad aidata teie ettevõttes uuenduslike lahenduste leidmine.
Huvitav fakt:
Kas teadsite, et AI arendamise praegune suundumus liigub väiksemate ja tõhusamate mudelite loomise suunas? Need väiksemad mudelid vajavad treenimiseks vähem andmeid ja saavad töötada vähem võimsatel seadmetel, muutes AI ligipääsetavaks isegi väikestele ettevõtetele. See muutus võib demokratiseerida juurdepääsu edasijõudnud tehnoloogiatele, aidates alustavatel ja väiksematel ettevõtetel konkureerida viisil, mis varem oli kättesaamatu.
7. Jälgige AI mõju oma sektoris:
Kuna genereeriv AI jätkab integreerimist erinevatesse tööstusharudesse, jälgige selle mõju oma sektoris tähelepanelikult. Mõistmine, kuidas konkurendid rakendavad AI-d, võib tuua teadmisi ja võimalusi teie ettevõtte uuendamiseks või protsesside optimeerimiseks.
Kuna näeme, et sellised ettevõtted nagu Infosys suunavad AI-edusamme, on oluline neid tehnoloogiaid omaks võtta. Olgu need automatiseerimise, isikustatud lahenduste või parendatud otsustusprotsesside kaudu, AI on valmis revolutsioneerima, kuidas ettevõtted tegutsevad, tagades helge tuleviku teistele tööstusharudele, kes on valmis kohandama ja innovatsiooniks.
