Lucas MartinezViimasel ajal antud intervjuus tõstatas tuntud teadlane Geoffrey Hinton, keda tihti kutsutakse “Tehisintellekti isaks”, olulisi muresid seoses tehisintellekti tehnoloogiate kontrollimatute edusammudega. Ta tõi esile, et ilma ulatusliku teadusuuringute tegemiseta tehisintellekti haldamise viiside kohta võivad need uuendused potentsiaalselt muuta inimkonna üleliigseks.
Hinton, kes on Ühendkuningriigi ja Kanada kahekordne kodakondsus ja Toronto ülikooli professor, pälvis koos Princetoni ülikooli John Hopfieldiga Nobeli füüsikaauhinna nende maamärkide panuse eest masinõppe ja tehisnärvivõrkude valdkonnas. Kuigi ta tunnustas tehisintellekti võimalikke eeliseid, hoiatab Hinton selle kiire arenguga kaasnevate eksistentsiaalsete riskide eest inimkonna ellujäämisele.
Tema peamine mure keskendub pikaajalistele ohtudele, mis võivad tekkida, kui tehisintellekti süsteemid ületavad inimloomuse intelligentsuse. Hinton rõhutas, et ühiskond ei tohiks neid küsimusi pidada pelgaks spekulatiivseks ilukirjanduseks, kuna need kujutavad endast reaalset ohtu, kui neid mitte käsitleda; ta rõhutas kiireloomulist vajadust ulatuslike teadusuuringute järele sellel alal.
Sel aasta Nobeli komitee tunnustas Hintonit ja Hopfieldi nende innovaatilise närvivõrkude disaini eest, mis simuleerivad assotsiatiivset mälu ja tuvastavad mustreid suurtes andmehulkades. Hintoni avastustel on praktilised rakendused, nagu näotuvastus ja keele tõlkimine. Google’ist lahkumine võimaldas tal avatumalt arutada tehisintellekti võimalikke ohtusid, rõhutades selle transformatiivset mõju tervishoius.
Kuna tehisintellekti areng jääb isegi selle rajajate jaoks ettearvamatuks, väljendas Hinton muret edusammude kiire arengu üle, võrreldes seda tihedas udus navigeerimisega, kus selgus väheneb teatud punktidest edasi. Ta mõtiskles tehisintellekti tehnoloogiate hämmastava kasvu üle viimase üheksa aasta jooksul, tuues esile suurte keelemudelite, nagu ChatGPT, ootamatult suure efektiivsuse.
Tehisintellekti mõistmine: nipid, eluhäkid ja huvitavad faktid
Tehisintellekt (TI) kujundab meie maailma kiiresti ümber, pakkudes nii võimalusi kui ka väljakutseid, mis mõjutavad erinevaid eluvaldkondi. Siin on mõned olulised nipid, eluhäkid ja põnevad faktid, mis aitavad teil tehisintellekti pidevalt muutuvas maastikus navigeerida.
1. Harige end tehisintellekti teemadel
Tehisintellekti aluste mõistmine võib anda teile võimaluse seda tehnoloogiat targalt kasutada. Raamatud, veebikursused ja hariduslikud veebisaidid on suurepärased ressursid. End tutvustamine selliste mõistetega nagu masinõpe, närvivõrgud ja loomuliku keele töötlemine võib aidata demüstifitseerida TI ja muuta teid teadlikumaks kasutajaks.
2. Kasutage tehisintellekti tööriistu tootlikkuse tõstmiseks
TI võimekuse rakendused võivad oluliselt parandada teie tootlikkust. Tööriistad nagu Grammarly võivad parandada teie kirjutamist, samas kui ajastustarkvara nagu x.ai aitab sujuvalt hallata kohtumisi. Nende tööriistade integreerimine igapäevaellu võib säästa aega ja suurendada efektiivsust.
3. Jääge kursis tehisintellekti eetika küsimustega
Nagu Geoffrey Hinton hoiatab, tõstatab tehisintellekti kiire areng eetilisi küsimusi. Jääge kursis aruteludega, mis käsitlevad TI eetikat, sealhulgas küsimusi nagu andmekaitse, algoritmiline kallutatus ja töökohtade kaotamine. Nendes aruteludes osalemine võib aidata teil panustada vastutustundliku TI tuleviku kujundamisse.
4. Kasutage tehisintellekti isiklike rahanduste jaoks
TI võib aidata teil eelarvestamise ja rahanduse planeerimisega. Rakendused nagu Cleo ja Mint kasutavad TI algoritme teie kuluharjumuste analüüsimiseks ja teadmiste jagamiseks, et aidata teil raha säästa. Kaaluge nende tööriistade kasutamist, et omada paremat kontrolli oma rahanduse üle.
5. Tervitage tehisintellekti tervishoius
TI revolutsioneerib tervishoidu, alates ennustavast analüüsist kuni isikupärastatud meditsiinini. Platvormid, mis kasutavad masinõppe algoritme, saavad analüüsida suuri andmehulkade ja pakkuda paremaid diagnoosi ja ravivõimalusi. Jääge kursis nende edusammudega potentsiaalsete eeliste osas teie tervisehalduse jaoks.
6. Katsetage tehisintellekti loovuse tööriistu
TI ei ole ainult efektiivsuse küsimus; see võib suurendada ka loovust. Olgu need tööriistad nagu DALL-E kunstigeneratsiooni jaoks või AIVA muusikakompositsiooni jaoks, TI võib olla jõuline koostööpartner teie loomingulistes projektides. Uurige neid tööriistu, et avada uusi eneseväljenduse teid.
7. Mõelge kriitiliselt tehisintellekti allikast saadud teabele
Kuna TI genereerib suuri koguseid sisu, on oluline säilitada kriitiline vaade. Alati kontrollige teavet, mis on saadud TI genereeritud väljunditest, ja konsulteerige usaldusväärsete allikatega täpsuse tagamiseks.
Huvitav fakt: Kas teadsite, et TI algoritmid suudavad ennustada looduskatastroofe? Masinõppemudelid analüüside ajaloolisi andmeid ja mustreid, et ennustada sündmusi nagu maavärinad ja üleujutused, potentsiaalselt päästes elusid ja ressursse.
Rohkemate teadmiste ja uuenduste jaoks tehisintellekti tähendustest jääge ühendusse praeguste teemadega, külastades Technology Review. Osalege aruteludes ja muutuge osaks tuleviku kujundamisest, kus TI toob kasu kogu ühiskonnale.
