Groundbreaking AI Researchers Awarded Nobel Prize in Physics

Murdva AI teadlased pälvisid Nobeli preemia füüsikas

Start

Keeles: et. Sisu:

Tehisintellekti valdkonna pioneerite tööde tunnustamiseks on kaks teadlast saanud Nobeli füüsikaauhinna. John Hopfield ja Geoffrey Hinton on olnud olulised masinõppe tehnikate edendamisel, mille tulemuseks on olnud uue põlvkonna tehnoloogiad, nagu ChatGPT.

Malgre oma saavutusi on Hinton, keda tihti nimetatakse “tehisintellekti isa”, juhtinud tähelepanu tuleviku tehnoloogia potentsiaalsetele ohtudele. Eelmisel aastal lahkus ta Google’ist pärast kümneaastast tööd, tundes vajadust väljendada oma muresid tehisintellekti põhjustatud eksistentsiaalsete ohtude kohta inimkonnale.

Rootsis toimunud autasustamisüritusel väljendas Hinton oma üllatust auhinna saamise üle. Ta jagas oma üllatust, öeldes, et ei oodanud end sellisel moel tunnustatuna.

Nobeli Fond rõhutas teadlaste kriitilisi avastusi ja leiutisi, mis võimaldasid arengut tehisnärvivõrkudes, kuid ei käsitlenud Hintoni hoiatuseid. Oma vastuvõtukõnes mõtles ta uhkusele oma töö üle tehisintellekti valdkonnas, kinnitades, et ta teeks sama teadustööd uuesti, hoolimata oma kahtlustest.

Kuid ta ei suutnud kõrvaldada hirme, et nende uuendused võivad viia süsteemide ilmumiseni, mis ületavad inimintellekti ja võivad potentsiaalselt võtta kontrolli oluliste funktsioonide üle. Hinton on varem hoiatunud, et inimkonnal, sealhulgas teadlastel, kes need AI-tehnoloogiad välja töötasid, puudub põhjalik arusaam nende arengust ja toimimisviisidest.

Tuleviku vastuvõtmine: AI uuendustest inspireeritud näpunäited ja teadmised

Nobeli füüsikaauhinna määramine tehisintellekti pioneeridele John Hopfieldile ja Geoffrey Hintonile on toonud esile nii elevust kui ettevaatlikkust tehnoloogia aruteludes. Vaadates tagasi nende panusele, on siin mõned väärtuslikud näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid, mis aitavad sul navigeerida AI muutuvast maastikust, olles samal ajal tähelepanelik selle tagajärgedest.

1. Kasuta tehisintellekti tööriistu igapäevaelu tootlikkuse suurendamiseks
Tehisintellekti tööriistade kaasamine igapäevaellu võib oluliselt suurendada tootlikkust. Mõtle AI-põhiste rakenduste kasutamisele planeerimisel, ajakava koostamisel või isegi kirjutamise abina. Need võivad automatiseerida igavaid ülesandeid, võimaldades sul keskenduda rohkem loomingulistele ja strateegilistele ettevõtmistele.

2. Jälgi tehisintellekti eetikat
John Hintoni mured rõhutavad AI eetika mõistmise tähtsust. Harida end tehisintellekti eetilisi kaalutlusi. Otsi veebikursusi või veebiseminare, mis käsitlevad vastutustundlikku AI arendamist ja selle võimalikke ühiskondlikke mõjusid. See teadlikkus varustab sind paremate teadlike otsuste tegemiseks tehnoloogia poolt juhitud maailmas.

3. Uuri AI-põhiseid õppeplatvorme
Kvaliteetne haridus on saamas üha kättesaadavamaks AI-põhiste õppeplatvormide kaudu. Veebisaidid nagu Coursera või Khan Academy kohandavad õpikogemusi vastavalt kasutaja eelistustele ja tulemustele. Kasuta neid tööriistu oma oskuste arendamiseks või karjääris suuna muutmiseks, tutvudes allikatega, mis on loodud sinu teadmiste ja võimete suurendamiseks.

4. Harjuta digitaalset hügieeni
Kuna tehisintellekti tehnoloogiad muutuvad meie elus üha integreeritumaks, on digitaalne hügieen äärmiselt oluline. Vaata regulaarselt üle privaatsusseaded, mõista erinevate platvormide andmete jagamise poliitikaid ning ole ettevaatlik, millist teavet jagad internetis. Proaktiivsus aitab kaitsta sind andmete vale kasutamise eest.

5. Osale AI kogukonna aruteludes
Kogukonna aruteludest tehisintellekti teemadel osalemine võib olla valgustav. Platvormid nagu Reddit või foorumid TechCrunch pakuvad teadmisi viimastest edusammudest ja kasutajakogemustest seoses tehisintellektiga. Nendes vestlustes osalemine võimaldab sul väljendada oma muresid ja panustada tehnoloogia laiemasse mõistmisse.

Huvitav fakt:
Kas tead, et mõisted “tehisintellekt” sõnastati esmakordselt 1956. aastal Dartmouthi kolledžis toimunud konverentsil? See pöördeline hetk pani alus tänasele tehisintellekti valdkonnale, näidates, kui kaugele on AI oma loomise ajast alates arenenud.

6. Arenda kriitilise mõtlemise oskusi
Kuna tehisintellekti süsteemid muutuvad üha keerukamaks, on kriitilise mõtlemise oskused ülimalt olulised. On hädavajalik analüüsida ja hinnata tehisintellekti pakutavat teavet, mitte võtta seda iseenesestmõistetavana. Arenda seda harjumust oma igapäevaelus, küsimuste esitamise kaudu allikate ja andmete motivatsioonide kohta.

7. Osale AI teadusuuringutes või algatustes
Kui sul on tehnoloogia või teadusliku uurimuse taust, kaalu osalemist AI-ga seotud projektides või algatustes. Paljud organisatsioonid otsivad aktiivselt inimesi, kes tahavad uurida tehisintellekti potentsiaali ja väljakutseid. See praktiline kogemus võib anda hindamatuid teadmisi valdkonnast.

John Hopfieldi ja Geoffrey Hintoni uuendused on erakordsed, kuid need toovad endaga kaasa ka kohustusi. Nende näpunäidete kasutuselevõtuga saad omaks võtta tehisintellekti eelised, olles samal ajal kriitiliselt teadlik selle tuleviku tagajärgedest. Tehnoloogiatrendide ja AI arengute edasiseks uurimiseks heida pilk Wired lehele, et saada uusimaid uudiseid ja teadmisi.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Transforming Buffet Breakfasts to Reduce Food Waste

Toitude raiskamise vähendamiseks hommikusöökide buffeede muutmine

Teatades suure hulga puutumata toidu ära viskamisest pärast hommikusöögi buffeet,
AI-Powered Search Engines: Balancing Innovation and Copyright Protection

AI-toega otsingumootorid: innovatsiooni tasakaalu ja autoriõiguste kaitse

Hiljutised tehnoloogia arengud on tekitanud arutelu seoses interneti otsingumootorite integreerimisega