Lidia PerskaKeel: et. Sisu:
Kaasaegses tehisintellekti (AI) maastikus on andmed tõusnud oluliseks aluseks innovatsioonile ja äri muutmisele. Teabe tõhus kogumine, säilitamine, töötlemine ja kasutamine on eluliselt vajalik organisatsioonidele, kes püüavad konkurentsis püsida.
Hiljutised leiud tunnustatud nõustamisfirmalt näitavad, et AI-d kasutavad ettevõtted võivad kogeda tootlikkuse kasvu kuni 40%. Kuid hoolimata andmete tähtsuse tunnustamisest, seisavad paljud ettevõtted siiski silmitsi tõhusa andmehalduse probleemidega. Vastusena sellele korraldati foorum DISRUPTORES-EL ESPAÑOLi poolt koostöös NetAppiga, kus tööstuse juhid kogunesid arutama neid väljakutseid ja võimalusi.
Peamised osalejad olid juhtivtöötajad suurtest firmadest Hispaanias, esindades rolle äriliste andmejuhtide ja tehniliste suundade seas. Üks esinejatest rõhutas, et andmed on AI jaoks hädavajalikud; ilma korraliku halduseta jäävad ettevõtted ilma võimalusest operaratsioonide sujuvamaks muutmiseks ja uute äriarenduste tuvastamiseks.
Teine juht rõhutas, et kvaliteetsed andmed on AI süsteemide kriitiliseks võimaldajaks ja rõhutas usaldusväärse andmekultuuri loomise hädavajadust organisatsioonides. Osalejad märkisid ka, et eduka andmestrateegia olemasolu on igasuguste AI algatuste jaoks hädavajalik, rõhutades oluliste investeeringute vajadust andmehalduse infrastruktuuri.
Arutelude käigus tunnustasid juhid, et viimased edusammud generatiivses AI-s on paljastanud haavatavused paljudes organisatsioonides, sundides neid üle vaatama oma olemasolevaid andmemudeleid. Soovitati tasakaalustatud lähenemist tehnoloogilise integreerimisele, keskendudes uuenduste kohandamisele organisatsiooniliste eesmärkidega, mitte tehnoloogia omakasu nimel vastuvõtmisele.
Maksimeeri oma andmete potentsiaal: näpunäited, eluhäkid ja faktid
Tänapäeva kiiresti arenevas tehnoloogilises maailmas on andmete jõu rakendamine ülimalt oluline. Nagu rõhutati hiljutisel tööstuse foorumil, võib efektiivse andmehalduse mõistmine oluliselt suurendada tootlikkust ja innovatsiooni. Siin on mõned näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid, et aidata sul andme maastikul tõhusamalt navigeerida.
1. Andme kvaliteedi prioriteediks seadmine üle kvantiteedi
Andmete osas on kvaliteetse ja täpse teabe omamine palju kasulikum kui lihtsalt tohutute koguste kogumine. Rakenda algoritme, mis saavad andmeid puhastada ja valideerida. Regulaarne audit ja andmeallikate värskendamine tagavad, et sinu analüüsid põhinevad usaldusväärsetel andmetel, võimaldades paremat otsuste tegemist.
2. Investige andmehalduse parandamisse
Asenda oma organisatsioonis tugev andmehalduse raamistik. See hõlmab poliitikaid, standardeid ja protseduure andmevarade haldamiseks. Tagades, et kõik teadlikud oma rollist andmehalduse osas, edendad vastutuse ja usalduse kultuuri seoses andmete kasutamisega.
3. Kasuta pilvesalvestuse lahendusi
Pilvesalvestuse rakendamine võib oluliselt parandada andmete kättesaadavust ja haldust. See mitte ainult ei paku kasvu jaoks skaleeritavust, vaid parandab ka andmete turvameetmeid. Kindlasti on oluline, et sul oleks efektiivne varundamisstrateegia, mis kaitseb su andmeid kaotuse eest.
4. Kasuta analüütika tööriistu teadlikkuse saamiseks
Kasutage äriintellekti ja analüütika tööriistu, et saada oma andmetest rakendatavaid teadmisi. Tööriistad nagu Tableau, Power BI ja teised aitavad visualiseerida andmetendentsse, mis viib paremate otsustusprotsessideni.
5. Edenda andme põhise kultuuri
Julge andme põhise otsuste tegemise kultuuri edendamist kõigil tasanditel oma organisatsioonis. Paku koolitust ja ressurssi, et töötajad tunneksid end kindlalt andmeanalüüsi kaasamisel oma igapäevastes tegevustes.
6. Jälgi AI arengut
Kuna AI tehnoloogia jätkab arengut, on oluline jääda kursis viimaste arengutega. Osale veebiseminarides, foorumites ja töötubades, mis keskenduvad AI-le ja andmehaldusele. See võib anda väärtuslikke teadmisi, mis võivad otseselt kasu tuua su organisatsioonile.
7. Ole ettevaatlik generatiivse AI kasutamisel
Kuigi generatiivne AI pakub põnevaid võimalusi, paljastab see ka haavatavusi olemasolevates andmemudelites. AI tehnoloogiate integreerimisel püüdke tasakaalustatud lähenemise poole, mis vastab teie organisatsiooni eesmärkidele. Väldi lõksu, kus uus tehnoloogia võetakse kasutusele ilma selge strateegiata.
Huvi äratavad faktid andmehalduse kohta:
– Uuringud näitavad, et rohkem kui 73% ettevõtetest investeerib andmehalduse tehnoloogiatesse, et parandada kliendikogemust.
– Organisatsioonid, kes kasutavad andme põhiseid strateegiaid, on 23 korda tõenäolisemad uusi kliente omandama ja 6 korda tõenäolisemad neid säilitama võrreldes oma andme põhiste kolleegidega.
Rakendades neid näpunäiteid ja säilitades aktiivse lähenemise andmehaldusele, saad suurendada andmete toote eeliseid oma organisatsioonis. Lisateabe ja ressursside jaoks andmehalduse ja AI kohta külastage NetApp.
