Tehisintellekti (AI) areng mitte ainult ei muuda loovaid kunste, vaid on samuti valmis ümber määratlema teadusuuringute maastikku. Eksperdid usuvad, et AI-l on potentsiaali saavutada murrangulisi avastusi, mis võivad viia tulevikuni, kus masinad panustavad Nobeli vääriliste arusaamade saavutamisse.
Aastal 2021 kutsus silmapaistev Jaapani teadlane Hiroaki Kitano ellu Nobeli Turingi väljakutse, julgustades teadlasi arendama iseseisvat AI teadlast aastaks 2050. See väljakutse otsib just sellist olendit, mis suudab viia teadusuuringud sama kõrgele tasemele nagu Nobeli laureaadid. Praegu tegelevad teadlased, nagu Ross D. King Šveitsi Chalmers’i Ülikoolist, selle visioonidehnoloogia loomisega. Ta mainib, et umbes sada robotiteadlast juba panustab teaduslikele ettevõtmistele.
Üks verstapost selle teekonna jooksul on robot nimega “Adam”, mis on loodud iseseisvalt hüpoteese genereerima, katseid läbi viima ja tulemustest õppima. Adam uuris pärmseente funktsioone ja tegi märkimisväärseid geneetilisi avastusi, valmistades ette tulevasi teadusuuringute. Järgmine AI nimega “Eve” keskendus potentsiaalsete malaaria ravimeetodite uurimisele.
Oluline on, et eksperdid tunnustavad, et kuigi AI võib suurendada teadusuuringute efektiivsust ja vähendada kulusid, puudub masinatel endiselt inimteadlaste intellektuaalne sügavus. Inga Strümke Norra Tehnika- ja Loometehnika Ülikoolist toob välja, et traditsiooniline teaduslik uurimine on asendamatu, kuid AI mõju teadusuuringute metoodikale on vaieldamatu. Näiteks on Google DeepMindi Alphafold teinud märkimisväärseid edusamme valkude struktuuride ennustamisel, tuues esile nii AI võimekuse kui ka praegused piirangud teaduses.
Uurides AI tulevikku teadusuuringutes: näpunäited ja teadmised
Kuna tehisintellekt (AI) jätkab oma arengut, tõuseb selle mõju teadusuuringutele üha selgemaks. Allpool on mõned näpunäited, eluhäkid ja huvitavad faktid, mis valgustavad AI ja teaduse kasvavat suhet, innustades teadlasi ja huvilisi.
1. Kasutage koostööriistu
Kuna AI võimed suurendavad teadusuuringute efektiivsust, peaksid teadlased kasutama koostööplatvorme, mis hõlmavad AI-põhiseid tööriistu. Tarkvara nagu Elsevier Researcher ja Grammarly aitab kaasa kirjanduse ülevaatamisele ja manusete kirjutamisele, võimaldades teadlastel keskenduda rohkem katsete kavandamisele.
2. Uurige interdistsiplinaarset teadust
AI ei kuuluta ainult infotehnoloogiate valdkonda. Interdistsiplinaarsete lähenemisviiside omaksvõtt AI ekspertidega koostööd tehes võib anda innovaatilisi ideid. Teadlased teevad üha enam koostööd andmeanalüütikutega, et kasutada AI potentsiaali ennustusmodelleerimisel ja andmete tõlgendamisel.
3. Olge kursis AI arengutega
AI maastik muutub kiiresti ja kursis olemine aitab teadlastel kasutada uusimaid tööriistu ja tehnoloogiaid. Veebisaidid nagu Science Daily ja Nature pakuvad regulaarselt värskendusi AI edusammudest ja nende rakendustest erinevates teadusvaldkondades.
4. Kasutage AI-d andmeanalüüsiks
Paljud katsetused genereerivad tohututes kogustes andmeid, mida võib olla raske analüüsida. AI algoritmid on suutelised töötlema ja leidma mustreid suurtes andmestikes. Kaaluge AI lahenduste nagu TensorFlow või RapidMiner kasutamist, et täiustada oma andmeanalüüsi oskusi.
5. Osalege töötubades ja konverentsidel
Töötubades ja konverentsidel, mis on keskendunud AI-le teadusuuringutes, osalemine võib anda väärtuslikke teadmisi ja võrgustiku loomise võimalusi. Üritused nagu Aastane Tehisintellekti Konverents (AAAI) toimivad teadlaste ja AI ekspertide platvormidena, et jagada oma saavutusi ja ideid.
6. Mõistke eetilisi tagajärgi
Kuna AI muutub teadusuuringutes üha enam integreerituks, peavad teadlased mõistma AI tehnoloogiate kasutamise eetilisi tagajärgi. Kaaluge osalemist komiteedes või foorumites, mis keskenduvad AI eetikale teadusmaailmas.
7. Katsetage AI genereeritud hüpoteesidega
AI teadusuuringute marsruudid, nagu need, mida on ette pannud Nobeli Turingi väljakutse, rõhutavad masinate arendamist, mis suudavad iseseisvalt genereerida hüpoteese. Teadlased saavad katsetada AI kasutamist ajurünnakupartnerina, et genereerida mitmekesiseid hüpoteese oma uuringute jaoks.
Huvitav fakt:
Kas teadsite, et AI teadlane Ross D. King on robotiteadlaste arendamise pioneer? Tema töö on viinud robotite, nagu Adam ja Eve, loomise juurde, kes on juba teinud märkimisväärseid panuseid geneetilisse uurimisse ja malaaria ravisse.
Viimane mõte:
Kuigi AI-l on potentsiaal revolutsiooniliselt muuta teadusuuringuid, on oluline meeles pidada, et inimteadvus jääb asendamatuks. AI-ga toimetulemine toetava tööriistana, mitte asendajana, võib soodustada koostööalti keskkonda, mis maksimeerib mõlema tugevusi.
Rohkem haaravaid teadmisi tehnoloogia areneva rolli kohta meie maailmas leiate aadressilt MIT Technology Review.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com