Kevin TopolskyIndia kogeb hindab tehisintellekti (AI) kasutamise märgatavat tõusu väike- ja keskmise suurusega ettevõtete (SMBde) seas. Viimased uuringud on näidanud, et hämmastavad 96% nendest ettevõtetest rõhutavad tugevalt genereerivate AI tehnoloogiate kasutamist. See trend peegeldab riigi kiiresti arenevat tehnoloogia maastikku, mis on tunnustatud kui üks peamisi turge SAPi kasvu jaoks ülemaailmselt.
Manish Prasad, SAP India alamsaarte president ja juht, kirjeldas India turgu kui põnevat innovatsiooni ja tehnoloogilise arengu keskust. Ta tõi esile, et nõudlus arenenud tehnoloogiliste lahenduste järele on SMBde seas eriti tugev, olles hädavajalik nende tegevuse tõhustamiseks ja ettevõtte kasvu soodustamiseks.
SAPi ulatusliku uuringu kohaselt prioriteedivad üle poole India SMBdest AI-d turvalisuse ja privaatsusmeetmete parandamiseks ning otsustusprotsesside tõhustamiseks. Lisaks näitas uuring, et paljud India keskklassi ettevõtted keskenduvad AI-le oskuste arendamisel, kliendikogemuste tõstmisel ja logistika optimeerimisel.
Tugeva STEM’iga kvalifitseeritud talentide baasi olemasolu tõttu intensiivistab SAP oma tegevust Indias. Ettevõte ei püüa mitte ainult äritegevuse protsesside parandamist, vaid toetab ka teadus- ja arendustegevuse algatusi oma India büroodes, eesmärgiga rahuldada nii kohalikke kui ka rahvusvahelisi klientide vajadusi. See strateegiline lähenemine ennustab paljutõotavat tulevikku AI integreerimisele India ettevõtetes.
AI kasutuselevõtt tõuseb India väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes
Tehisintellekti (AI) tõus India väike- ja keskmise suurusega ettevõtetes (SMBdes) ei ole lihtsalt trend; see on transformatiivne liikumine, mis kujundab ümber tegevusmaastikku. Kui ettevõtted järjest enam integreerivad AI tehnoloogiaid oma protsessidesse, tekivad mitmed olulised küsimused ja kaalutlused seoses selle muutuse mõjude ja tagajärgedega.
Peamised küsimused AI kasutuselevõtu kohta SMBde seas
1. Mis motiveerib SMBsid AI-d kasutama?
– Paljude SMBde peamine motiveerija on võimalus tõhustada tegevust. AI tööriistad annavad ülevaate ja automatiseerivad ülesandeid, võimaldades ettevõtetel keskenduda oma põhifunktsioonidele. Lisaks ajendab parema andmeanalüütika ja kliendiga suhtlemise vajadus soovida AI lahendusi.
2. Millised sektorid on AI kasutuselevõtus juhtpositsioonil?
– Sellised tööstusharud nagu e-kaubandus, jaemüük, tervishoid ja tootmine on AI kasutuselevõtu eesotsas. Need sektorid kasutavad AI-d ennustava analüüsi, tarneahelate optimeerimise ja isikustatud kliendikogemuste saavutamiseks.
3. Millised on peamised takistused AI kasutuselevõtuks SMBde seas?
– SMBd seisavad sageli silmitsi piiratud eelarvete, AI tehnoloogiate puuduliku teadlikkuse ja andmete privaatsuse ja turvalisuse muredega. Lisaks võib AI integreerimine olemasolevatesse süsteemidesse olla hirmutav ülesanne, mis nõuab olulisi aega ja ressursse.
Peamised väljakutsed ja vastuolud
– Andmete privaatsuse mured: AI kasutuselevõtu tõusuga kaasneb andmete kasutamise üle suurenenud tähelepanu. SMBd peavad navigeerima andmekaitse regulatsioonide keerukustes, tagades vastavuse, samal ajal kui nad kasutavad kliendiinfo jaoks AI-põhiseid teadmisi.
– Osakute puudumine: Kvalifitseeritud spetsialistide puudus, kes saaksid arendada ja hallata AI süsteeme, on oluline takistus. Paljud SMBd võitlevad vajadusega olemasolevaid töötajaid koolitada või uusi talente värvata, mis on rahaliselt ja logistiliselt keeruline.
– Valeinformatsioon ja ülehype: Mõned ettevõtted võivad langeda AI ülevuse ohvriks, mis viib ebareaalsete ootusteni. SMBdele on oluline eristada tõeliselt AI võimeid ja turunduse hüperbooli.
AI integreerimise eelised
1. Tõhustatud efektiivsus: AI võib automatiseerida korduvaid ülesandeid, võimaldades töötajatel keskenduda strateegilisematele ettevõtmistele, mis võib märkimisväärselt tõsta tootlikkust.
2. Paranenud otsustamine: Andmeanalüütika kasutamisega saavad ettevõtted nautida sügavaid teadmisi turutrendide ja tarbijakäitumise kohta, võimaldades paremaid ja informeeritumaid otsuseid.
3. Isikustatud kliendikogemused: AI võimaldab ettevõtetel kohandada oma teenuseid vastavalt iga kliendi eelistustele, suurendades rahulolu ja lojaalsust.
AI integreerimise puudused
1. Suured esialgsed kulud: AI tehnoloogia rakendamine võib olla kulukas, eriti SMBde jaoks, kellel on pingelised eelarved. Tarkvara, koolituse ja võimalike infrastruktuuri uuenduste kulud võivad olla hirmutavad.
2. Sõltuvus tehnoloogiast: Üks liigne sõltuvus automatiseeritud süsteemidest võib viia haavatavusteni, eriti kui need süsteemid ebaõnnestuvad või puutuvad kokku ootamatute probleemidega.
3. Töökohtade kadumise kartused: Kuna AI asendab korduvaid ülesandeid, võivad tekkida mured töökohtade kadumise üle. Siiski peaks tähelepanu pöörama ka AI loomisele uutele rollidele, mis vajavad edasijõudnud oskusi.
Järeldus
Kuna India SMBd omaks AI-d, areneb maastik kiiresti. Eelised on olulised, tõhususe paranemine, parem otsustamine ja suurenenud kliendisuhtlus viivad selle eesotsas. Siiski nõuavad sellised väljakutsed nagu andmete privaatsus, oskuste puudumine ja rahalised piirangud ettevaatlikku navigeerimist. AI tulevik India SMBde seas jääb helgeks, lubades avada uusi kasvusuundi, kuid nõuab samas mõistliku lähenemist selle eetilistele ja praktilistele tagajärgedele.
Edasi saatmiseks tehnoloogia mõju kohta ettevõtetele külastage ClearTech.
India turul tekkivate tehnoloogiate kohta ressursside saamiseks vaadake Invest India.
Tehisintellekti edusammude uurimiseks minge NASSCOM.
