Lidia PerskaLinkedIn on sattunud kriitika alla, kuna ta kasutab oma kasutajate andmeid tehisintellekti süsteemide täiustamiseks ilma selgesõnalise nõusolekuta. Platvorm teatas kasutajatele, et nende tegevus, sealhulgas postitused, kasutamise sagedus ja tagasiside, kogutakse teenuste täiustamiseks. Kuigi LinkedIn väidab, et see praktika on suunatud nii turvalisuse kui ka toote pakkumiste parandamisele, on paljud kasutajad väljendanud muret automaatse registreerimise funktsiooni üle.
Üks silmapaistvamaid privaatsuse eestkõnelejaid on väljendanud tugevaid vastuväiteid, öeldes, et platvorm ei saa liikmeid ilma nende nõusolekuta registreerida. Ta rõhutas, et kasutajad ei peaks olema sunnitud keeruliste protsesside kaudu leidma lahendusi, et loobuda ettevõtte üksi tehtud otsustest. See tunne leidis kajastust ka teiste seas, kes väljendasid muret andmete kasutamise läbipaistmatuse ja kasutaja kontrolli üle.
Sel nädalal teatas LinkedIn oma kasutajalepingus uuendusest, mis jõustub 20. novembril. Muudatuste eesmärk on selgitada ettevõtte privaatsuspoliitikat ja tutvustada kasutajatele võimalust loobuda tehisintellekti koolitusaktivitest. LinkedIn’i esindaja rõhutas, et paljud kasutajad hindavad tööriistu, mis aitavad näiteks CV koostamisel ja tööotsijatega suhtlemisel, tuues esile selle tehnoloogia potentsiaalsed kasud.
Et muresid lahendada, on LinkedIn andnud kasutajatele juhiseid tehisintellekti koolitusfunktsioonide väljalülitamiseks. Kuigi loobumine võib vältida tulevikus andmete kasutamist, märkis ettevõte, et see ei mõjuta juba toimunud koolitusakte, kus on kasutatud kasutaja teavet.
Mure LinkedIni kasutajakogemuste andmete kasutamise üle tehisintellekti koolitamiseks kasvab
Digitehnoloogia kiiresti muutuvas maastikus on andmete privaatsus jätkuvalt vaieldav teema, eriti kuidas ettevõtted kasutavad kasutajainfot masinõppe rakendustes. LinkedIn’i hiljutised poliitikad seoses kasutajate andmete kasutamisega tehisintellekti koolitamiseks on tekitanud olulisi muresid nii kasutajate kui ka privaatsuse eestkõnelejate seas, käivitades laiemat arutelu eetiliste andmekäitumiste üle sotsiaalmeedias.
Milliseid andmeid kasutatakse tehisintellekti koolitamiseks?
LinkedIn kogub väidetavalt mitmesuguseid kasutajate loodud sisu, sealhulgas postitusi, kommentaare, ühenduse mõõdikuid ja isegi suhtlemismustreid töökuulutustega. See teave moodustab aluse tehisintellekti algoritmide koolitamiseks, et täiustada soovitussüsteeme, parandada kasutajate kaasatust ja hõlbustada paremat sobitamist tööotsijate ja potentsiaalsete tööandjate vahel.
Miks on kasutajad LinkedIn’i praktika pärast mures?
Peamine mure tuleneb selgesõnalise nõusoleku ja läbipaistvuse puudumisest selles, kuidas neid andmeid kasutatakse. Paljud kasutajad tunnevad, et nende registreerimine andmete kogumise protsessidesse ilma nende selgesõnalise nõusolekuta tähistab usalduse rikkumist. Lisaks kardetakse, et nende ametialaste andmete vale kasutamine või volitamata jagamine võib põhjustada soovimatuid privaatsuse rikkumisi või diskrimineerivaid praktikad töölevõtmisel.
Millised on peamised väljakutsed, millega seoses LinkedIn’i andmete kasutamine?
1. Läbipaistvus: Kasutajad nõuavad selgemaid selgitusi selle kohta, milliseid andmeid kogutakse, kuidas neid kasutatakse ja kellega neid jagatakse.
2. Nõusolek: Kasutajate automaatne registreerimine tõstatab eetilisi küsimusi, mis puudutavad teadlikku nõusolekut ja kasutajate võimet tõhusalt oma andmeid hallata.
3. Andmekaitse: Kasutajate andmete turvalisuse tagamine, kui andmerikkumiste juhtumeid on järjest rohkem, on kriitiline kasutajate usalduse säilitamiseks.
Millised eelised pakuvad LinkedIn’i andmete kasutamine?
– Kasutajakogemuse parendamine: Tehisintellektiga seotud täiustused võivad viia isikupärastatud kogemusteni, muutes kasutajate jaoks kergemaks relevantse sisu ja võimaluste leidmise.
– Teenuste innovatsioon: Parandades algoritme, mis soovitavad töökohti või potentsiaalseid kontakte, võib LinkedIn edendada kaasavamat platvormi, mis kasutab ära tohutul hulgal andmeid, mis tal on.
– Karjääriarengu tööriistad: Tehisintellekti süsteemid võivad hõlbustada selliseid tööriistu nagu kohandatud CV soovitused või suhtlemise abivahendid, mis võiksid töötajatele suurel määral kasu tuua.
Millised on puudused?
– Privaatsuse kahanemine: Jätkuv andmete kogumine võib tekitada kasutajates pideva jälgimise tunde, mis võib muuta nende kogemust platvormil.
– Väljaarvamise risk: Algoritmiliste otsuste sõltuvus võib tahtmatult kallutada teatud kasutajagruppide suhtes, mille tulemuseks võivad olla võimaliku diskrimineerimise tulemused.
– Kasutajate usaldus: Automaatne registreerimise funktsioon riskib kasutajate võõrandumisega, kes võivad valida platvormilt eemaldumise, kui nad peavad andmetepoliitikat invasivseks.
Järeldus
Kuna LinkedIn navigeerib nende väljakutsetega, on hädavajalik, et platvorm arendaks oma kasutajaskonnaga tugevamat dialooge, kaasates tagasisidet ja lahendades muresid otse. Tõhusate privaatsusstandardite väljatöötamine, tagades samal ajal, et kasutajad omavad tõelist kontrolli oma andmete üle, on fundamentaalsed, kui LinkedIn integreerib tehisintellekti tehnoloogiaid.
Lisainfoks andmete privaatsuse ja tehisintellekti mõjude kohta külastage Privacy International ja Digital Rights Ireland.
