Kevin TopolskyViimased uurimised näitavad, et kuigi tehisintellekti (AI) tööriistad nagu ChatGPT saavad aidata õppimisel, võivad need soodustada ülemäärast enesekindlust õpilastes seoses nende teadmistega. Pennsylvanias asuva Ülikooli teadlased viisid läbi uuringu, milles osales peaaegu 1000 kooliõpilast Türgis, et uurida seda nähtust. Õpilased osalesid matemaatika tundides ja täitsid iseseisvalt hindamisi väljaspool tunde.
Osalejad jagati kolme gruppi: üks õppis iseseisvalt, teine kasutas ChatGPT abi ja viimane grupp sai vihjeid ChatGPT spetsialiseeritud versioonilt. Nelja õpetamistsükli jooksul lahendasid õpilased erinevaid probleeme ning tulemused näitasid, et need, kes kasutasid AI tööriistu, saavutasid eelnevatel hindamistel oluliselt kõrgemad tulemused. Eriti erakordne oli, et AI vihjeid kasutanud grupi õpilased näitasid 127% suurust kasvu õigete vastuste osas võrreldes iseseisvalt õppinud õpilastega.
Kuid järelhindamine, mis viidi läbi ilma AI toeta, paljastas teistsuguse reaalsuse. Õpilased, kes olid toetunud AI meetoditele, sooritasid tegelikult halvemini, näidates 17% langust õigete vastuste osas võrreldes iseseisvalt õppinute grupiga. See tõi esile võimaliku probleemi: AI kasutavad õpilased otsisid sageli koheseid vastuseid, selle asemel et materjali mõista, depriveerides end seeläbi kriitilistest probleemilahendusoskustest.
Lisaks tekitasid AI tööriistad mitmeid vigu, mis võivad viia vale arusaamiseni. Seetõttu hoiatasid teadlased, et sõltuvus AI-st võib takistada autentset õppimiskogemust ja luua kompetentsi illusiooni, kuna õpilased tundsid, et nad olid saavutanud paremaid tulemusi, kui tegelikult näitasid. Edasised uurimised selles valdkonnas toovad esile olulised tagajärjed haridustavadele.
Tehisintellekti mõju õpilaste õppimisele: hoiatav uuring
Kuna tehisintellekti (AI) tehnoloogiad jätkavad integreerimist haridusse, jääb need tagajärjed õpilaste õppimisele kriitiliseks kontrolli all olevaks valdkonnaks. Lisaks Pennsylvanias asuva Ülikooli uuringu tähelepanuväärsetele leidudele on mitmeid täiendavaid aspekte, mida tasub arvesse võtta, kui uurida AI mõju õpilaste õppimisele, sealhulgas selle eelised ja puudused.
Peamised küsimused seoses AI-ga hariduses
1. Kuidas mõjutab AI õpilaste kaasatust ja motivatsiooni?
– Kuigi AI tööriistad võivad pakkuda kohest tagasisidet ja isikupärastatud õppe teid, viitavad esialgsed teadmised, et need võivad vähendada sisemist motivatsiooni, pakkudes lihtsat juurdepääsu vastustele. Õpilased võivad olla vähem huvitatud süvenemisest materjali, kuna motivatsioon keerukate probleemide lahendamiseks väheneb.
2. Kas AI suudab parandada õppimistulemusi eriõpilaste jaoks?
– AI-l on potentsiaal kohanduda individuaalsete õppimisstiilide ja -tempoga, suunates õpilasi, kes võivad traditsioonilistes hariduskeskkondades vaeva näha. See aga tekitab küsimuse, kas AI võiks tahtmatult eelistada neid, kes on juba tehnoloogiaga tuttavad, laiendades seeläbi lõhet tehnoloogiateadlike õpilaste ja piiratud juurdepääsuga või kogemustega õpilaste vahel.
3. Mis on õpetajate roll AI-täiendatud klassis?
– AI tööriistade integreerimine klassidesse tekitab muresid õpetaja rolli üle. Õpetajad võivad jääda vaid abistajateks, mitte peamiste teadmiste edastajateks. See muutumine nõuab õpetajatelt, et nad kohandaksid oma meetodeid ja leiaksid viise AI tööriistade rakendamiseks oma õpetamise paremaks tegemiseks, selle asemel, et anda neile masinatele autoriteet.
AI eelised hariduses
– Isikupärastatud õpe: AI suudab pakkuda kohandatud õpikogemusi, kohandades ressursse ja hindamisi vastavalt individuaalsetele õpilaste vajadustele, mis soodustab kaasavamat ja tõhusamat õpikeskkonda.
– Kohene tagasiside: AI tööriistad pakuvad õpilastele koheseid vastuseid nende sisenditele, võimaldades ideede kiiret kinnitamist. See võib aidata õpilastel kiiresti valearusaamade õigsust parandada, toetades dünaamilisemat õppeprotsessi.
– Ressursside kättesaadavus: Eri taustadega õpilased saavad ligipääsu kvaliteetsetele materjalidele ja eksperdi tasemel teadmistele virtuaalselt, murdes allikaid, mis kunagi piiratud haridusressursside juurdepääsu.
AI puudused hariduses
– Liigne sõltuvus tehnoloogiast: Nagu eelnevas uuringus rõhutatud, võivad õpilased muutuda AI vastuste suhtes sõltuvaks, vähendades nende kriitilist mõtlemist ja probleemilahendusoskusi. See sõltuvus võib viia pealiskaudsesse õppimisse.
– Õiglase juurdepääsu probleem: Kõigil õpilastel ei ole sama ligipääsu AI tööriistadele või internetile, mis võib võtta tohutu hariduse ebavõrdsuse süvenemist.
– Teabe kvaliteet: AI süsteemid ei ole täiuslikud; nende vead võivad tugevdada vale arusaamu või pakkuda vale teadmisi, mis kujutab endast riske õpilaste õppimisprotsessidele.
Järeldus
AI lubadus hariduses on seotud märkimisväärsete väljakutsete ja eetiliste probleemidega, millega sidusrühmad peavad silmitsi seisma. Oluline on tasakaalustada isikupärastatud õppe ja kohese tagasiside eeliseid liikumatuse ja ebavõrdsuse ohtudega, et rakendada AI tööriistu hariduses vastutustundlikult. Jätkuv teadustöö on hädavajalik, et paremini mõista AI mõju õppimisele, tagades, et tehnoloogia teenib abivahendina, mitte toetava vahendina.
Täpse tootmise ja teabe kohta AI mõjude kohta hariduses külastage Education Corner.
