Roman RemberEuroopa andmekaitseasutus on alustanud uurimist Google’i suhtes seoses isikuandmete töötlemisega seoses selle Pathways Language Model 2 (PaLM 2) arendamisega. See tähelepanu tõstatab kasvavat trendi regulatiivsete asutuste seas, mis suunab pilgu suurte tehnoloogiaettevõtete poole, eriti nende ambitsioonide suhtes tehisintellekti valdkonnas. Iiri Andmekaitsekomisjon (DPC), mis jälgib ELi üldise andmekaitse määruse (GDPR) järgimist, tunnustas vajadust hinnata, kas Google järgib andmete töötlemise kohustusi vastavalt ELi seadusele.
Mais 2023 käivitatud PaLM 2 on Google’i uusimate tehisintellekti mudelite eelkäija, sealhulgas Gemini, mis debüteeris detsembris 2023. Uurimine keskendub sellele, kas Google viibis vajalikud mõjuhinnangud isikuandmete töötlemiseks, eriti arvestades, et innovatiivsed tehnoloogiad toovad sageli kaasa olulisi riske isiklikele õigustele ja vabadustele. See proaktiivne hindamine on hädavajalik, et tagada, et digitaalses keskkonnas austatakse põhiõigusi.
See uurimine lisandub ritta meetmetele, mida Iiri regulatiivne organ on võtnud suurte tehnoloogiaettevõtete vastu, kes arendavad suuri keelemudeleid. Juuni alguses peatab Meta oma plaanid treenida oma Llama mudelit avalikult jagatud sisu põhjal oma platvormidel Euroopas pärast DPC-ga peetud läbirääkimisi. Lisaks tõusid mured, kui X-is jagatud kasutajapostitusi kasutati Elon Muski xAI süsteemide treenimiseks ilma piisava nõusolekuta. Sellised meetmed rõhutavad regulatiivsete asutuste üha kasvavat valvsust tehnoloogiahiidude jälgimisel ja kasutajate privaatsuse kaitsmisel.
Euroopa uurimine Google’i tehisintellekti andmete töötlemise praktika suhtes: uued teadmised ja tagajärjed
Iiri Andmekaitsekomisjoni (DPC) käimasolev uurimine Google’i isikuandmete töötlemise kohta seoses Pathways Language Model 2 (PaLM 2) on osa laiemast regulatiivsest algatusest tagada, et tehnoloogiahiidud töötaksid ELi üldise andmekaitse määruse (GDPR) piirides. Kuna tehisintellekti (AI) mõju hindamine kasvab, kerkivad esile mitmed tegurid, mis süvendavad arusaama sellest uurimisest.
Millised konkreetsed aspektid on uurimise all?
DPC on eriti huvitatud sellest, kuidas Google kogub, töötleb ja salvestab isikuandmeid, mida kasutatakse oma tehisintellekti mudelite treenimiseks. Aluspõhimõte on, kas on korralikult viidatud andmete mõju hindamised ja kas Google’i praktikad vastavad GDPR-i nõuetele nõusoleku, avatuse ja andmete minimeerimise osas. Need aspektid on väga olulised, kuna tehisintellekti mudelid vajavad sageli tohutul hulgal andmeid, mis sageli sisaldavad isiklikku teavet tahtmatult.
Millised on peamised väljakutsed seoses tehisintellekti andmete töötlemisega?
Üks peamine väljakutse on saavutada tasakaal tehisintellekti innovatsiooni ja üksikisikute õiguste kaitse vahel. Kuna tehisintellekti tehnoloogiad arenevad, vajavad nad treenimiseks suures koguses andmeid, mis tekitab muresid privaatsuse rikkumiste ja andmete vale kasutamise üle. Veelgi enam, tehisintellekti arengu kiire tempo ületab sageli regulatiivsed raamistikud, luues tühimiku, mis võib viia vastavusprobleemideni.
Millised on vaidlused seoses Google’i praktikatega?
Vaidlused tekivad seoses kasutajate nõusoleku ebamugavustega ja tundlike isikuandmete töötlemisega. Kritiseerijad väidavad, et kasutajad ei pruugi täielikult mõista, kuidas nende andmeid tehisintellekti treenimiseks kasutatakse, seades kahtluse alla praktikate läbipaistvuse ja õiglus. Lisaks, kuna need tehisintellekti tööriistad saavad üha laiemat kasutust, kasvab mure nende potentsiaalsete kallutuste kohta, mis võivad treeningandmetes esineda, mis suurendab regulatiivsete ja kodanikuühiskonna tähelepanu.
Uurimise eelised ja puudused
Uurimisel on nii eeliseid kui puudusi.
Eelised:
– Tõhustatud vastutus: Hoides suuri ettevõtteid vastutustundlikena, edendab uurimine eetilisi tehisintellekti praktikaid.
– Individuaalsete õiguste kaitse: GDPR-i järgimise tagamine kaitseb isikute privaatsust ja õigusi nende andmete väärkasutuse eest.
Puudused:
– Innovatsiooni pidurdumine: Üksikasjalik regulatsioon võib potentsiaalselt takistada innovatsiooni ja aeglustada kasulike tehisintellekti tehnoloogiate arengut.
– Järgimisvormis kulud: Ettevõtted võivad silmitsi seista märkimisväärsete kulude ja tegevuse muutustega rangete regulatsioonide täitmiseks, mis võib ebaproportsionaalselt mõjutada väiksemaid ettevõtteid.
Kokkuvõte
Uurimine Google’i andmete töötlemise praktikate üle toob esile tehnoloogia, privaatsuse ja regulatiivse valitsemise keskse ristumise Euroopas. Kuna tehisintellekti tehnoloogiad arenevad edasi, peavad nii regulatiivsed asutused kui ka ettevõtted navigeerima keerulises vastavuse, innovatsiooni ja eetilise vastutuse maastikus.
Lisainformatsiooni leidmiseks külastage [European Data Protection Supervisor](https://edps.europa.eu) ja [GDPR.eu](https://gdpr.eu).
